信息化教学中的弗兰德斯分析法应用与研究

研究了在信息化教学的背景下传统弗兰德斯分析法的缺陷与不足,提出一种改进型弗兰德斯分析法,并基于真实课堂数据做了深入分析与探讨.     

信息时代地方高校图书馆开展社会化服务的探讨

随着信息时代的到来，数字与网络等众多技术快速发展。高校图书馆需要将自身所具有的信息资源优势充分发挥出来，在服务本校教学科研的基础上，积极主动地面向全社会进行服务，促进地方文化和经济建设的发展，使资源共享的目标得以实现。     

基于信息共享角度的团购策略研究

随着社交网络的崛起,信息共享成为消费者行为的一个重要特征. 本文基于信息共享角度,在考虑消费者特基础上对商家的团购策略进行设计. 研究表明,随着信息共享难度或低信息消费者比例的增大,团购折扣价格家利润逐渐减小,但混合团购个人购买价格却先增后减; 同时,反从众、不从众和从众消费者的比例以及从性导致的保留价值差直接影响最优的团购策略; 而较高比例的等待敏感型消费者也会导致团购折扣价格的减小. 另外,只有当高低信息消费者之间的信息差较大且信息共享难度不大时,团购策略才优于传统边际策略.     

浅谈高校图书馆服务功能定位与实现

网络环境下文献信息生产和传播方式的巨大变化及用户阅读的网络化和碎片化,对高校图书馆功能定位和服务方式提出了新的要求。现代高校图书馆必须坚持以用户为中心的理念,构建多元化馆藏文献体系,充分发挥空间优势,借助现代信息技术,实现文献信息服务的精细化和远程化,把图书馆建成高校的信息共享中心、学习研究中心和文化交流中心。     

LEARNING CAUSAL GRAPHS OF NONLINEAR STRUCTURAL VECTOR AUTOREGRESSIVE MODEL USING INFORMATION THEORY CRITERIA

Detection and clarification of cause-effect relationships among variables is an important problem in time series analysis. Traditional causality inference methods have a salient limitation that the model must be linear and with Gaussian noise. Although additive model regression can effectively infer the nonlinear causal relationships of additive nonlinear time series, it suffers from the limitation that contemporaneous causal relationships of variables must be linear and not always valid to test conditional independence relations. This paper provides a nonparametric method that employs both mutual information and conditional mutual information to identify causal structure of a class of nonlinear time series models, which extends the additive nonlinear times series to nonlinear structural vector autoregressive models. An algorithm is developed to learn the contemporaneous and the lagged causal relationships of variables. Simulations demonstrate the effectiveness of the nroosed method.     

信息系统动态复杂性分析及运维策略设计

为设计动态的信息系统运维服务策略,首先提出基于范围和波动两个维度建立信息系统应用过程的动态复杂性模型,然后引入基于信息熵的数据复杂性计算方法度量并分析信息系统的动态复杂性,并以此为依据设计相应的动态运维策略,最后通过三家样本企业进行了应用实证.结果表明:企业信息系统的动态复杂性能较为综合反映系统的应用特征和规律,基于分析结果制定的信息系统运维策略能够提高信息系统运维服务的效率.研究信息系统动态复杂性及其运维策略有助于指导企业推动IT与业务相融合的运维服务实践.     

基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法

物质扩散和热传导算法作为2个经典的基于网络结构的算法被普遍用于信息过滤.然而，现有的算法将所有的用户等同看待，没有区分不同用户的贡献，也没有移除恶意用户，从而导致性能不理想.针对这一问题提出基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法（core-UHM），用以解决教育资源库中的高质量资源检索问题.算法的背后思想主要是基于信息领域中的帕累托法则，也即是20%的用户主导着整个系统中80%的交互.基于关键用户不仅能够保证资源的质量，同时也大大节省了计算开销.通过在真实的学术搜索日志数据集上的实验，证明了算法的有效性.     

浅析高校图书情报管理模式的变革

高校作为知识传播的载体,在图书馆以及网络平台中提供大量的图书、期刊以及电子资源等,以满足师生的信息需求.高校中图书和情报具有资源庞大、种类繁多等特点,其图书情报资源需要更为合理、高效的管理模式.分析了我国高校图书情报管理的现状,针对目前高校图书情报管理模式中存在的不足,提出了相应的变革策略.     

公共图书馆信息服务研究

分析了信息时代下公共图书馆信息服务的发展趋势,对如何优化信息社会中公共图书馆的信息服务价值进行了探讨。     

基于RFID的航空物流信息平台系统设计

航空物流具有快捷、高效的优势,已经成为支撑中国经济快速、持续增长的重要推动力。目前国内航空物流业的发展落后于经济发展需求,整个航空物流链条分割严重、各自为政,物流信息难以共享。设计了基于RFID技术的航空物流平台管理系统,结合航空物流业务特点,给出了信息平台的软硬件架构设计方案,并探讨和分析了当前需要解决的主要问题。