信息时代医学院校图书馆网页建设浅议

网络化是当今世界经济和社会发展的大趋势,也使图书馆网页进入一个崭新的时代。以河北联合大学建设路校区(原华北煤炭医学院)图书馆网页为例,阐述医学院校图书馆网页建设的必要性及意义,分析医学院校图书馆网页的基本情况,提出关于医学院校图书馆网页建设的几点建议。     

一种安全的隐秘通信系统方案

隐秘通信系统的核心是信息隐藏技术，它着眼于被隐藏信息本身的不可探测性。近年提出的很多图像空域信息隐藏方法，绝大多数都在隐秘对象中遗留了嵌入信息的统计痕迹，为隐秘分析提供了便利。该文推导构建安全隐秘通信系统的条件，基于图像直方图保持的数据映射方法提出一种安全的隐秘通信系统方案，实验结果表明，该系统能够有效地阻止目前流行的统计检测分析。     

基于协同信息的科技创新团队成员选择指标体系

由于科技创新存在高风险性和不确定性,高水平的科技创新取决于团队成员之间的优势互补、充分沟通和密切配合,科技创新团队对成员的选择要求是一个非常重要而且非常复杂的决策问题。因此,科技创新团队成员选择过程中,历史合作信息对于决策者具有重要价值,决策者应当优先选择历史合作好的成员组合。除个体素质方面应当考虑知识背景、学术资格、项目经验、论文水平、创新意识、反应能力、个人需求等外,还应考虑合作精神、合作论文数量、合作论文级别、合作项目数量、合作项目级别等协同信息。     

稀疏信息处理中的迭代分式阈值算法

在稀疏信息处理中, l₀范数优化问题通常转化为l₁范数优化问题来求解。 但l₁ 范数优化问题存在一些不足。 为寻找一种更有效的求稀疏解的算法, 首先构造一个新的收缩算子, 其次证明该收缩算子是某非凸函数的邻近算子。 然后用该非凸函数替代l₀-范数, 对新的优化问题用向前-向后分裂方法得到对应的迭代阈值算法-迭代分式阈值算法(IFTA)。 仿真实验表明该算法(IFTA)在稀疏信号重构和高维变量选择中均有良好的表现。     

基于FIG和GWO-SVM的灌浆功率时序预测

为更好地预测灌浆功率时序,建立基于模糊信息粒化(FIG)和灰狼优化支持向量机(GWO-SVM)的灌浆功率时序预测模型。首先,引入信息粒计算方法,将原始详尽的时间序列数值点分解为一系列信息粒,以减少模型的数据输入总量;其次,基于模糊集理论,采用模糊集算子对每个信息粒进行模糊计算,使得到的模糊信息粒可以合理地表示原始数值点集;最后,以支持向量机作为预测工具,并采用灰狼优化算法进行参数寻优,对产生的模糊信息粒进行快速准确的预测。结合实际工程,应用该预测模型对灌浆功率的波动范围和变化趋势进行预测研究,经过性能评价和对比分析,验证了模型的有效性和优越性。     

基于DNA序列的信息隐藏

研究了以DNA序列为载体的信息隐藏,提出了一个信息隐藏算法.该算法首先将秘密信息经预处理、编码、调制变成一维随机DNA序列;然后由一个随机数序列决定隐藏信息在载体的高复杂性区域的位置;最后在隐藏信息的位置,秘密信息字符替代载体字符.由该算法实现的信息隐藏既具有一定的稳健性和安全性,又符合生物学意义.实验结果也证明了该算法的有效性.     

基于信息熵窗的小波低频子带弱目标图像的增强

采用信息熵窗小波低频子带分析的方法，目的是对缺乏足够能量的低照度和低对比度图像进行增强．选择适合的正交小波函数，可使图像的低频子带大幅度提升，对高频子带适度抑制，在信息熵窗系数的调配下实现了图像的增强处理．在小波重构后，获得了具有清晰边缘和良好对比度的图像．实验表明，采用信息熵窗的小波分析方法来增强弱目标图像能够产生良好的效果，对比度增强效率比传统增强方法提高80％以上．     

论高校多校区图书馆建设

目前高校普遍存在多校区办学格局,不仅带来了许多新问题,而且给高校图书馆的建设发展提出了挑战。分析了多校区图书馆的发展方向,探讨了多校区图书馆在管理制度的建设、文献资源的建设、服务体系的构建等方面应采取的措施,指出建设高标准图书馆是建设一流大学的必然趋势。     

信息技术与数学学科的整合

随着信息时代的到来,信息技术的迅猛发展,给数学教育带来了极大的冲击。这种冲击必将促使信息技术与课程进行整合。本文着重阐述了信息技术与数学学科整合的内涵,信息技术与数学学科整合的功能以及在信息技术与数学学科整合环境下,教与学方式的变革。     

基于时域模型分析谐波复合音的音高感知机制

为了探讨中等次数的谐波复合音是否依赖于时间精细结构信息进行音高感知, 测量了谐波复合音的基频辨别阈。目标复合音可以单独存在, 或者和掩蔽复合音同时存在。二者经过相同的带通滤波区域, 具有不同的相位组合和基频差异。结果表明: 相位组合对音高感知没有显著影响; 滤波区域和基频差异对音高感知具有显著影响。采用时域模型分析发现, 中等次数的谐波复合音可能依赖于时间精细结构信息获得较好的音高感知结果。研究结果能帮助建立复杂声音场景下的音高感知机制。