多维发汗控制方程的数学求解

本文给出了多维发汗控制方程的解析解。     

模糊随机变量序列的均方收敛性

给出二阶模糊随机变量和模糊随机变量序列均方收敛的概念,证明了一些相关的性质.     

宽象限相依序列下分位数估计的强相合性及Bahadur表示

本文在宽象限相依序列随机序列下,利用宽象限相依序列和的矩不等式及相关性质证明了分位数估计的强相合性并给出其Bahadur表示.     

基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析

针对变形监测数据中自变量和因变量观测向量都含有误差、且采用一般最小二乘估计是有偏的这一问题,引入EIV模型,并顾及各自变量观测精度的不同,采用加权整体最小二乘对待估参数进行估计。长江三峡库区滑坡监测实验表明,基于加权整体最小二乘的多元线性回归分析能更好地对回归方程进行参数估计,可明显提高形变预测精度。     

具有未知输入非线性系统的自适应观测器设计

针对具有未知输入和传感器噪声的的非线性系统,讨论了基于T-S(Takagi-Sugeno)模型的未知输入观测器设计方法.首先,给出了基于非线性系统构造T-S模型系数矩阵的计算方法.然后,以T-S模型作为设计模型,通过扩展传感器噪声为辅助状态向量的方式,将系统扩展为增维系统.继而,针对T-S模型,设计模糊自适应观测器以达到对非线性系统状态,未知输入和传感器噪声同时估计之目的.为此,基于线性矩阵不等式,给出了观测器存在的充分性条件.最后,通过实例仿真验证了此方法的有效性.     

随机变量独立性的一个应用

本文主要讨论随机变量独立性在随机事件的独立性讨论中的应用。     

离散型随机变量独立性的判定

】　借助于条件数学期望给出了离散型随机变量相互独立的一个充分必要条件和一个充分条件,其中的充分必要条件推广了已有的结论。     

AHP在多工艺方案模糊评价中的应用

提出了一种新的多工艺方案选优模糊评价思路和方法,采用该方法对一个回转类零件三种可行工艺方案进行了评价．采用ＡＨＰ法构造多种工艺方案选优分层评价指标树,并确定了各项指标的权重．对定性指标采用语言变量评价,对定量指标进行相应的无量纲化处理．经集结确定决策人对各方案的模糊评价指标,用乐观指标法对模糊评价指标进行排序,从而确定最优工艺方案．     

蒙特卡罗改进法求解可靠度编程中的问题及解决方法

用蒙特卡罗改进法对编程中的关键问题进行了探讨并给出了解决方法．这些问题主要包括正态分布函数Φ（ｘ）及其反函数Φ－１（ｘ）的取值和非正态随机变量的当量正态变换．通过对上述问题的解答,可较好地解决实际工程问题的可靠度,并给出蒙特卡罗改进法的算例．     

广义分离变量非线性非自治系统的稳定性

利用一般分离变量Liapunov函数,讨论了一类非线性非自治系统零解的全局稳定性和不稳定性,得到了几个充分性判据,这些结果改进和包含了已有文献的结果。