Improved compressed sensing for high-resolution ISAR image reconstruction

For inverse synthetic aperture radar （ISAR）, an ISAR signal in the crossrange direction has the characteristic of sparsity in the azimuth frequency domain. Due to this property, a Fourier basis is adopted as a kind of sparse basis, and high crossrange resolution imaging is achieved by using the compressed sensing （CS） method. However, the Fourier expanding for signal with finite length will result in energy leaking and spectrum widening. As a result, the Fourier basis cannot obtain the optimum sparse representation for signals of unknown frequencies in most cases. In this paper, we present an improved Fourier basis for sparse representation of the ISAR signal, which is constructed by frequency shift and weighting of the Fourier basis and available to obtain the robust recovery performance via CS. Simulation results show that the improved CS method outperforms conventional CS method that uses the Fourier basis.     

盘型量子点中弱耦合极化子的声子平均数

采用修改的线性组合算符和幺正变换的方法研究了在抛物限制势下量子盘中弱耦合极化子的声子平均数.讨论了在弱耦合情况下,电子周围的平均声子数与电子-体纵光学声子耦合强度以及极化子速度的关系.数值计算结果表明：盘型量子点中弱耦合极化子的声子平均数随电子-体纵光学声子耦合强度和极化子速度的增加而增大.     

利用改进的扩展tanh函数方法求解非线性发展方程(组)的行波解

基于一变系数Riccati方程及其解,在内行波变换和指数变换的辅助下,提出改进的扩展tanh函数方法及其算法.该方法对构造非线性发展方程(组)的精确行波解方面比tanh函数方法和各类扩展tanh函数方法更强劲.以Broer-Kaup方程组和近似长水波方程组为举例,得到包括三角周期波解、孤立波解、复杂波解和有理函数解等丰富有趣的行波解.该方法简洁有效,可适合应用于其它非线性发展方程(组).     

改进的势函数模型与跨声速含激波流动

本文在分析激波处流动性质和熵条件的基础上，指出了传统等熵势函数在跨声速流动计算中的局限性；对解除了等熵和无旋约束的一些改进了的势函数模型作了系统的综述和分析，进一步讨论了均熵与无旋条件在物理上的相容性以及人工粘性对激波处Ｒａｎｋｉｎ－Ｈｕｇｏｎｉｏｔ条件的影响，为势函数方法在跨声速流动中的拓广应用及进一步提高激波计算精度提供更为广泛的途径     

cGHRH1-27NH2可作为家鸡生长激素释放激素受体的配体

家鸡生长激素释放激素(GHRH)的成熟肽段区存在一个酰胺化位点,提示具27个氨基酸残基的羧基端酰胺化多肽(cGHRH1-27NH2)可作为家鸡生长激素释放激素受体(GHRHR)的配体.为验证该假说,利用pGL3-CRE 报告基因系统,在培养的中国仓鼠卵巢细胞中,探究人工合成cGHRH1-27NH2 多肽对家鸡两个GHRH受体的激活潜能.结果显示：cGHRH1-27NH2 可高效激活家鸡两个GHRH受体, 并且该多肽对GHRH一型受体(cGHRHR1: EC50: 0.18 nmol/L)的激活效能略     

改进蚁群算法在全局路径规划中的应用

本文利用一种改进的蚁群算法来解决全局路径规划问题。采用栅格法对移动机器人的工作环境进行建模,通过改进蚁群算法完成全局路径规划的目的。这种改进蚁群算法主要是对蚁群算法中的参数进行改进。其针对信息强度因子和信息素挥发因子的不同作用进行相应的函数设计,来达到全局路径规划的目的。通过实验与基本蚁群算法的算法性能比较,得出该改进策略的优越性。     

基于改进LLE算法的机械故障特征压缩与诊断

局部线性嵌入法(locally linear embedding,LLE)是一种典型的流形学习算法。在分析LLE算法的基本计算思路的基础上,提出了一种基于最佳分类效果的k和d综合参数选择方法。此方法综合考虑了故障类内和类间的离散度,并以此作为LLE算法特征压缩效果的评价依据。根据LLE算法的局部线性特征保持的基本特点,提出了一种增量式LLE算法用于柴油机机械故障特征压缩与诊断中。以平均子带能量法构造特征向量空间,子带数目的确定以同种故障类型特征参数间方差最小为准则。实验中,分别使用基于最佳参数选择的LLE算法、传统的主成分分析(principal component analysis,PCA)、增量式LLE算法对柴油机特征向量进行压缩,并对这三种算法的特征压缩结果运用K近邻算法(K-nearest neighborm,KNN)进行故障诊断与分类。结果表明基于最佳参数选择的LLE算法的诊断分类效果要优于传统的PCA方法,增量式LLE算法也取得良好的分类效果。实验表明,对LLE算法进行有关改进可以很好地应用到机械故障特征压缩与诊断中。     

布依族占鸡骨卦习俗探源

鸡骨卦是布依族社会中十分流行的一种祭祀、占卜用术。占鸡骨卦在布依族民间已盛行千百年,其产生的具体时代现已无法考证,但从布依族族源、生活习俗以及鸡具有的独特文化意义等方面,我们还是可以窥探到布依族占鸡骨卦的习俗是源于古越人对鸟的图腾崇拜,又由于鸡在布依族生产生活中非常容易获取,从而促使和保障了占鸡骨卦习俗的延续和发展,并且布依族受到中国传统社会中爱鸡、崇鸡观念的影响,最终在生产生活中逐渐形成了体系完整、丰富多彩的占鸡骨卦习俗。     

基于损失函数的单元测试用例自动化生成算法研究与实现

软件测试是软件开发过程中最为耗时的阶段之一.通过自动执行大量的测试用例,可以高效、及时地发现软件程序中潜在的错误,这是提高大中型软件开发质量的重要技术发展趋势.目前较多的元启发式优化算法已经能够实现测试用例的自动生成,但测试效率较低且开销较大,所以如何使得生成的测试用例在数量较少的情况下覆盖尽可能多的目标,就成为自动化测试用例生成中的核心技术问题.本文提出一种基于损失函数的单元测试用例自动化生成算法(LFGA),在遗传算法的执行过程中,根据测试用例种群的路径覆盖情况,动态改变后续种群的分布,保证整体数据分布的平衡性.并利用分支信息优化自适应交叉变异算子,自动生成规模尽可能小且高覆盖的有效测试用例集.实验结果表明,相比于已有的自动生成测试用例方法,较好地解决了传统模型中初值依赖、收敛早熟、局部寻优能力滞后等缺陷,保证了生成的测试用例平均覆盖率达到95%,提升了搜索效率及数据使用效率.     

The effect of stimulus frequency on transmission in ganglia of Remak's nerve in the chicken

Summary Electrical stimulation of side branches of Remak's nerve evoked a synaptically-mediated spike discharge at the oral end of the nerve which increased in amplitude in response to successive stimuli. The maximum amplitude of the synaptic component was attained at a frequency of about 3 Hz but was almost completely absent at 31 Hz.