改良PPH手术治疗重度痔的临床效果观察

目的：观察改良PPH手术治疗重度痔的临床效果.方法：选取我院收治的重度痔患者240例,按照数字随机法,将其随机分成观察组和对照组,对照组采取传统PPH手术治疗,观察组则采取改良PPH手术治疗,比较两组临床效果.结果：观察组术后肛缘水肿发生率0.83%,对照组术后肛缘水肿发生率9.17%,观察组术后肛缘水肿发生率明显低于对照组,差异有统计学意义（P〈0.05）.观察组术后痔复发脱出发生率0.00%,对照组术后痔复发脱出发生率8.33%,观察组术后痔复发脱出发生率明显低于对照组,差异有统计学意义（P〈0.05）.结论：改良PPH术扩展了基础术式的适应证,并且治疗效果显著,并发症发生率低,术后痔复发脱出率低,具有较高的临床价值.     

基于改进型A*-Markov联合模型的无人机航路规划

实验一种基于改进型A~*算法来对无人机进行任务路径规划.引入了无人机的机动步长、转角限制和飞行高度,有效地缩减了无人机搜索空间,除此之外还引入了地形、任务等约束条件,使航路规划更接近于真实环境.考虑到规划过程中敌方能力的不确定性,以及无人机在航路中的生存概率的不可知性,采用八状态Markov模型评估无人机的飞行状态.该模型与A~*算法结合时在威胁区域内完成任务后,由于时间的积累向外扩展时生存代价值越高,导致迭代次数过多,而同心圆模型越向外扩展时生存代价值越低的优点可避免该问题,因此引入同心圆模型与Markov模型的联合模型.仿真实验结果表明,该方法可以有效地检测航路中飞机的各种状态的概率,以此对整个航路进行评估,并且有效降低了仅采用Markov模型时在威胁区域内完成任务点后规划新航路迭代次数过多的问题.     

基于改进熵权-云模型的果园运输小车适应性评价研究

丘陵果园复杂环境使运输工作受限,为提高果园工作效率与经济效益,构建基于改进熵权法的果园运输小车适应性评价云模型。以果园运输小车为例,综合考虑其各项适应性影响因素划分评价指标。使用层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)与改进熵权法获取其设计的适应性评价指标组合权重;利用云模型中的逆向云发生器结合指标组合权重得到评价指标特征值;利用正向云发生器构建其综合等级评价云图,并根据最大隶属度原则对果园运输小车整体适应性等级进行评价。评价结果分析表明,改进熵权-云模型对农业机械产品的适应性评价分析是合理有效的,为今后农业机械产品的适应性提升提供新的改进思路。     

基于SVD差分谱和IMF能量谱的改进HHT方法

针对随机噪声和虚假IMF会导致改进HHT中EEMD分解质量下降和Hilbert谱混乱,提出了一种基于SVD差分谱降噪预处理和IMF能量谱剔除虚假分量的改进HHT.该方法首先对原始信号进行SVD降噪,通过基本不等式原理来确定相空间重组的最佳Hankel矩阵结构,利用奇异值差分谱来确定有效奇异值的阶次;然后对消噪的信号进行EEMD分解,通过IMF能量谱来去除虚假分量;最后对主IMF进行Hilbert谱分析.仿真和实验结果表明,SVD能提高信噪比,抑制噪声对EEMD分解精度的干扰;能量谱能有效地消除虚假IMF对Hilbert谱分析的影响;Hilbert谱中各频率成分清晰,解决了随机噪声和虚假分量对传统改进HHT的不良影响.     

管制中心系统效能评估系统的研究与实现

针对管制中心系统效能评估模型,开发了基于改进的层次分析法和专家调查法的管制中心效能评估系统。首先给出管制中心效能评估系统的功能需求分析,然后详细介绍系统的实现过程以及其用到的关键技术,最后给出了效能评估实例。实践表明,该系统能较客观准确地评估管制中心系统效能,具有较强的鲁棒性和实用性。     

浅谈林木良种繁育

本文作者紧密结合本地实际,从良种与新品种的基本概念、乡土与外来树种同等重要、有性与无性繁殖生产应用、良种退化与幼化复壮应予重视、常规与高新技术合理利用等五个方面对林木良种繁育的有关问题进行了初步探讨,对当前开展的“建生态市、创园林城”活动和促农增收实践有一定借鉴和指导意义。     

基于改进型BP神经网络的油井产量预测研究

为了保证油田生产持续稳定地发展,针对油田单井产量提出了基于改进型BP神经网络的预测模型。对传统的BP神经网络的结构和训练算法进行了研究,发现它存在易于陷入局部极小,收敛速度慢等问题。提出了使用LM算法的改进型BP神经网络。最后给出了基于改进型BP神经网络的单井产量预测模型仿真实验。结果证明该算法的实用性和可行性,在油井产量预测方面有一定的实用价值。     

基于改进模拟退火的多星任务规划方法

多星任务规划是一个多任务冲突、多资源约束的优化问题。随着卫星数量的日益增多,其地位越来越重要。针对该问题,综合蚁群算法的反馈特性和模拟退火算法的局部搜索特性,设计了一种基于知识的改进模拟退火算法。并对知识定义、知识更新规则和任务冲突处理策略做了详细描述。仿真表明算法在性能上比遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACO)均有一定的优势,证明了改进模拟退火算法的有效性。     

Interrelationships among noncooperative and coalition stability concepts

Insightful theorems are established on interrelationships among coalition and noncooperative stability concepts defined within the paradigm of the Graph Model for Conflict Resolution. More specifically, the newly defined coalition stability def＇mitions that are considered are coalition Nash stability （CNash）, coalition general metarationality （CGMR）, coalition symmetric metarationality （CSMR） and coalition sequential stability （CSEQ）, along with their earlier-defined noncooperative versions. A range of interesting new theorems are derived to establish connections among these coalition stability concepts as well as between noncooperative and coalition stability definitions. Applications with respect to the games of Prisoner＇s Dilemma and Chicken, as well as a groundwater contamination dispute, demonstrate how the various stability definitions can be applied in practice and confirm the validity of some of the theorems as well as point out, by example, certain types of relationships which cannot hold.     

车辆路线安排的改进节约算法

节约算法是一种简单适用的解决车辆路线安排的启发式算法,但是它存在一定的缺陷和不足.根据最优解的两个性质定理,本文提出对节约算法的改进思路,以提高节约算法的效率,更好地解决车辆路线安排问题.