遗传算法优化BP神经网络的异丙酚血药浓度预测

针对静脉麻醉异丙酚时变性强,房室结构复杂的特性,经典的非线性混合效应模型参数估计法存在变量繁多,人为因素多等弊端,而BP神经网络又存在极易陷入局部极值,网络训练不稳定致使预测误差大。利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,调整神经网络中异丙酚血药浓度和时间、病人年龄、体重、身高、体表面积、采样时间、总剂量、注射率的关系,然后建立异丙酚血药浓度预测模型,并与NONMEM方法、BP神经网络进行比较。比较结果,GA-BP网络的平均误差为1.2%,BP网络的平均误差为29.59%,NONMEM为14.61%,GA-BP网络的绝对平均误差15.76%,BP网络的绝对平均误差31.9%,NONMEM为22.99%。实验结果表明:GA-BP网络对于半衰期较短的麻醉药物异丙酚药物具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。     

Immune Algorithm for Selecting Optimum Services in Web Services Composition

0 IntroductionInha rveec eenmte yregaerds a,sa t ghreo Iwnitnegrn neut mdbeverel oofps W aetb a S fearsvtic reast e( .W TSshe)Webis nowevolving into a distributed device of computationfroma collection of information resources[1]. But individualWeb services usually cannot satisfy some customers’require-ments ,so we always needtointegrate existingservices to cre-ate newvalue-added composed services .The process model underlying a composite identifies thefunctionalities required by the servic…     

壳聚糖对肉仔鸡生长性能和免疫器官指数的影响

本试验将120只健康1日龄肉仔鸡（公、母混合）随机分成5组,每组设4个重复,每个重复6只鸡.在各组基础饲料中分别添加0、50、100、150mg/kg的壳聚糖,第5组在基础日粮中添加6mg/kg黄霉素.经42d的饲养试验,研究不同水平的壳聚糖对肉仔鸡生长性能及免疫器官指数的影响.结果表明：100mg/kg壳聚糖处理组与对照组比,显著提高肉仔鸡平均日增重并降低了料肉比（P〈0.05）.壳聚糖对肉鸡的免疫功能有所提高.     

基于混沌天牛群算法优化的神经网络分类模型

针对传统BP神经网络受初始权阈值影响大且易陷入局部极值,标准天牛须搜索算法局部搜索能力差、寻优精度低等问题,提出一种自适应步长因子的混沌天牛群算法用于优化BP神经网络分类模型。通过增加天牛种群,引入自适应步长更新策略优化天牛须搜索算法的局部搜索能力,使其跳出局部最优,提高算法的计算精度;利用Logisitic混沌映射产生新个体,替换性能较差的个体,增强全局搜索效果。为了改善BP神经网络对非均衡数据集中少数类的分类效果,采用SMOTE算法处理非均衡数据集。将改进的天牛须搜索算法用于优化BP神经网络中的初始权值和阈值,建立IBAS-BPNN（Improved Beetle Antennae Search and Back Propagation Neural Network）分类模型,提高BP神经网络分类模型的准确率。为验证分类模型的性能,将改进的BP神经网络分类模型与其他六种典型的分类算法进行比较,实验结果表明IBAS-BPNN分类模型的平均分类正确率高于其他算法。改进的混沌天牛群算法泛化能力强,鲁棒性好,具有一定的优越性。     

基于哥德巴赫猜想的公钥加密算法的分析与研究

公钥加密算法的核心是寻找陷门单向函数,利用该函数求逆的不可行性,对发送的消息进行加密,以实现通信保密和网络安全。本文根据数学难题“哥德巴赫猜想”设计出了一种新的公钥加密算法。     

蚁群算法在排课问题中的应用研究

首先对蚁群算法和排课问题进行了简要概述，同时针对基本蚁群算法在解决排课问题中存在的弊端，提出了一种新的改进型蚁群算法——优劣蚁群算法，并对该算法的优越性进行了阐述。最后通过真实的排课数据对该算法与基本蚁群算法及其相应的改进算法的性能分析比较，应用该算法排课系统运行效率得到了提高，冲突现象明显减少，大大提高了教务管理人员的工作效率。     

基于十进制编码改进的遗传算法

遗传算法在数据挖掘中有着重要的地位.用遗传算法进行数据挖掘需要经过许多代的进化,从而获得较优的解.基于二进制基础的遗传算法在对二进制码进行操作时花费了不少时间,尤其是在完成染色体的交叉,变异过程中对染色体的处理时,需要花费不少时间.文章提出用十进制替换二进制处理对染色体的操作,用简单的数字运算完成对染色体的交叉和变异操作,从而达到提高遗传算法速度的效果.     

基于信号到达时间的UWB定位算法

首先分析讨论了两种基于信号到达时间的超宽带定位方法--最小二乘法和DFP算法,最小二乘定位方法计算简单,但在存在测距误差的情况下定位精度较低;DFP算法的定位结果通常与初值有关,还易陷入局部最优点.因此,作者提出了基于遗传算法的UWB(超宽带)定位方法,通过与前两种算法进行仿真分析和比较,表明该方法能有效提高定位精度.     

基于TMS320VC5409型DSP+XC3S400型FPGA的指纹识别及其采集系统

介绍了指纹识别技术的基本原理,提出了以TMS320VC5409型DSP和XC3S400型FPGA相结合的指纹识别和采集接口的设计实现方案,并采用滑动式指纹传感器完成了高质量的指纹采集工作,重点阐述了指纹识别算法的改进设计思路及硬件结构.该系统结构简单,可靠性强,操作方便,可广泛应用于需要指纹识别的各种场合,具有良好的性能价格比.     

关于合肥市“出租车拼车”问题的优化研究

以合肥市出租车拼车问题为研究对象,着重研究拼车路线优化问题和拼车费用分摊问题;针对拼车路线优化问题,首先,利用模糊层次分析法确定每条边权重,构造出赋权路线图,然后利用分步的Floyd算法并结合类似于最邻近算法的想法给出最优拼车路线方案;而针对费用的分摊问题,将结合按人数定折扣和按路程的远近两种方式,并考虑乘客的优先级指数来解决。