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91.
在解决各类整数规划问题时,分支-切割法是一个非常成功的方法,并且它能保证给出一个最优解。从一个简单例子出发引出分支-切割算法的思想,从而给出其算法框架,并对其收敛性进行分析。 相似文献
92.
粒子群优化算法在脑部肿瘤图像分割中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
粒子群优化算法能选择适当的适应度函数,使每组粒子群根据相应的适应值搜索到最佳聚类中心,改善了FCM算法和K-means算法的不足,具有适应性强,实时性好,受噪声影响小等特点。本文将其应用于脑部肿瘤图像的分割,结果表明,粒子群聚类算法是一种很有潜力的图像分割方法。 相似文献
93.
图像目标的可视识别与智能跟踪 总被引:2,自引:0,他引:2
本文研究图像目标的可视识别与跟踪,给出了图像目标识别印章模型和系统总体设计方案。在此基础上,采用智能跟踪算法,实现了正常跟踪、判断、预测和记忆跟踪的功能,而且跟踪方式随着环境条件的变化而变化。正常跟踪算法的图像代数描述是简明的,与算法是内在一致的。通过给出两个实时可视跟踪的实例说明在实时DSP可视跟踪系统上算法的性能及其可行性。 相似文献
94.
95.
运动目标识别跟踪系统中 ,目标分割是至关重要的处理环节。由于目标阴影、碎块等因素 ,估计精度受到影响 ,甚至导致跟踪的失败。提出了目标形状波动度的概念 ,并将其作为目标识别特征 ,利用最大似然估计准则 ,对目标初始区进行逐步求精估计。该算法简练实用 ,能有效地提高估计精度 ,为确保目标可靠性跟踪提供了新的手段。 相似文献
96.
基于盲均衡的超分辨率图像重建 总被引:4,自引:0,他引:4
超分辨率图像的重建是指从一组低分辨率图像重建出更高分辨率的图像。提出采用盲均衡与凸集投影的方法估计成像系统的冲激响应 ,并实现超分辨率图像的重建。这种图像重建算法不需要了解关于帧间运动模式与帧内模糊类型的先验知识 ,因而更接近实际应用的要求。模拟实验的结果表明了该算法的良好性能 相似文献
97.
基于神经网络数据融合的目标识别方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
综合应用图像识别、神经网络和数据融合技术是多传感器ATR系统的一个重要研究方向。设计了一种基于BP网络和多传感器数据融合的图像识别系统。从信息论的观点出发 ,在理论上探讨了BP网络数据融合用于图像目标识别 /分类的机理。以此理论对实验结果的合理解释证明了该理论的正确性。理论分析和实验结果都证明了神经网络数据融合用于图像目标识别 /分类的有效性和可行性 相似文献
98.
一种改进的图像模糊增强方法 总被引:5,自引:0,他引:5
雷向康 《系统工程与电子技术》1997,(12)
本文在PAL提出的用模糊集合理论进行图像增强的方法的基础上,提出了一种用正弦函数进行图像模糊增强的方法,我们对四幅图像进行了处理,并给出了定量的描述结果。 相似文献
99.
100.
三维数据拼接中编码标志点的设计与检测 总被引:9,自引:0,他引:9
提出了一种编码标志点的设计与检测方法,以满足三维扫描测量中对大面积物体进行全场检测的编码标志点拼接法的要求。编码标志点由编码点和标志点组成,其中标志点提供位置信息,编码信息被编译储存在编码点的排布中。研究了编码点的数量和编码标志点方案总数的对应关系以及标志点的编码方法。对编码标志点的检测以及偏心误差进行了分析。实验证明,该编码标志点方案简洁、严密,容易识别,达到了设计要求。 相似文献