一种基于估计理论的ISAR超分辨成像方法

针对逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像中给定合成孔径长度下方位向匹配滤波脉冲压缩输出的主瓣分辨率随雷达至等效阵列距离变化这一难题,基于线性系统理论,通过目标方位向回波信号的等效建模,提出了一种基于最小均方估计理论的超分辨成像方法。不同于传统基于谱估计的超分辨成像方法,该方法利用对目标系统方位向冲击响应的估计信号进行成像,因而能够完全消除雷达至等效阵列的距离对方位向分辨率的影响。仿真实验证实了该方法的有效性。     

弹道目标中段雷达成像仿真研究

对弹道目标进行ISAR成像识别是分辨真假目标的重要手段。本文研究了中段弹道目标成像仿真问题。简介ISAR成像技术后，仿真了中段弹道。研究了中段弹道目标成像，分析了在有无调姿两种情形下和不同弹道阶段对相干积累时间的要求。仿真结果表明，在不同情形下，雷达必须适当调整脉冲积累时间和改变脉冲重复频率才能实现有效成像。     

基于几何散列法的ISAR像自动目标识别

逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar, ISAR）像不同于一般光学像,通常表现为随视角变化的稀疏散射中心分布,且存在干扰或遮挡现象,这使ISAR目标识别存在很多困难。针对上述问题,提出一种基于几何散列法的ISAR像识别方法。首先获取能反映目标结构信息的特征点;然后利用特征点之间的几何关系构造仿射坐标,获取目标的仿射不变量,以解决目标成像视角变化引起的图像平移、旋转和尺度变化等问题;最后针对姿态敏感性、干扰或遮挡导致的散射点位置和强度的变化问题,采用具有良好的抗干扰和局部识别性能的几何散列法来完成识别。仿真实验表明,该方法能够有效区分不同结构的目标,且对干扰或遮挡现象具有良好的局部识别性能。     

机动目标ISAR距离瞬时多普勒成像实现方法

ＩＳＡＲ成像的目标通常为非合作机动目标,采用距离瞬时多普勒方法可以对机动飞行目标进行成像［１］。利用基于信号分量自适应短时谱估计技术,通过对每个距离单元某一时刻回波频率的估计来得到瞬时像;由于该方法采用ＦＦＴ快速计算,而且不受信号分量形式的限制,故能够快捷有效地得到瞬时像,对实验ＩＳＡＲ处理的结果表明该方法的有效性。     

Improved compressed sensing for high-resolution ISAR image reconstruction

For inverse synthetic aperture radar （ISAR）, an ISAR signal in the crossrange direction has the characteristic of sparsity in the azimuth frequency domain. Due to this property, a Fourier basis is adopted as a kind of sparse basis, and high crossrange resolution imaging is achieved by using the compressed sensing （CS） method. However, the Fourier expanding for signal with finite length will result in energy leaking and spectrum widening. As a result, the Fourier basis cannot obtain the optimum sparse representation for signals of unknown frequencies in most cases. In this paper, we present an improved Fourier basis for sparse representation of the ISAR signal, which is constructed by frequency shift and weighting of the Fourier basis and available to obtain the robust recovery performance via CS. Simulation results show that the improved CS method outperforms conventional CS method that uses the Fourier basis.     

基于扩展距离像序列的ISAR成像相位补偿方法

逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar, ISAR）相位补偿算法对成像结果具有重要影响。首先从ISAR成像原理出发推导了相位误差产生原因,针对多普勒中心跟踪法,分析了横向交叉项对多普勒中心的影响,采用CLEAN算法分离了距离单元内强散射中心簇,构建了扩展距离像序列,提出了基于扩展距离像序列的相位补偿方法,有效地减小了横向交叉项对多普勒中心的影响,提高了相位误差估计精度。成像结果表明,该方法能够较好地补偿ISAR成像中的相位误差,噪声环境下优于其他方法。     

多基站ISAR成像模型与运动参数估计

针对单站逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar, ISAR）成像中难以准确获得目标散射点方位向尺度和运动参数的问题,建立了平面匀加速度运动目标的多基站ISAR目标成像模型,给出了目标成像和运动参数估计算法,分析了多基站ISAR成像约束。目标散射点的坐标由距离向投影方程组求解得到,基于方位向多普勒方程组通过搜索算法最小化目标函数实现目标的固有转速和目标相对于平动补偿后各基站视向量变化的转速的分离,得到目标的位置和目标运动参数的准确估计。仿真实验验证了多基站ISAR平面成像模型和运动参数估计方法。     

Application of Superresolution Techniques to Radar Imaging

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＳｕｐｅｒｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓｔｏＲａｄａｒＩｍａｇｉｎｇＡ．Ｆａｎｒｉｎａ，Ｆ．Ｐｒｏｄｉ＆Ｆ．Ｖｉｎｅｌｌｉ（Ａｌｅｎｉａ．ＵｎａＡｚｉｅｎｄａＦｉｎｍｅｃｃａｎｉｃａ．Ｒａｄａｒ＆Ｃ２Ｄｉｖｉｓｉｏ...     

基于波形评价准则和遗传算法的ISAR谱拼接方法

阐述了基于距离多普勒算法的线性调频信号体制逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像原理和间断信号相位补偿原理,在此基础上,针对ISAR谱图特性提出了一种利用波形评价准则和遗传算法进行相位近似补偿的谱图拼接处理方法,并进一步利用拼接后的谱图实现最终的ISAR成像。仿真实验结果表明,该谱图拼接方法简单易行,且可以明显改善ISAR成像效果,具有一定的实用性。