筏板基础设计与计算方法的讨论

从筏板基础设计方法的发展阶段出发,阐述了简化计算方法、基础板理论分析法、共同作用分析方法三种设计方法的思路,并介绍了共同作用分析方法的几种主要分析方法,以便合理地选择筏板基础的设计方法。     

基于解释结构模型的云南花卉产业升级研究

通过文献研究及专家访谈,筛选影响云南花卉产业升级的10个因素,将其纳入解释结构模型系统,得到云南花卉产业升级的根源为智能温室建设、政府投入;直接影响要素为宣传力度、互联网销售、信息服务体系建设、知识产权保护意识。采用MICMAC分析方法进行因素集群划分,得到智能温室建设、政府投入处于系统的独立要素集群,进一步验证这两个因素为云南花卉产业升级的关键影响要素。     

带相关观测噪声系统的自校正观测融合Kalman滤波器

对于带有相关观测噪声、未知噪声统计、不同观测阵带有相同右因子的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线辨识器.基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccati方程,减少了计算负担,适于实时应用.利用动态误差系统分析(DESA)方法,严格证明了提出的自校正融合滤波器以概率1或按实现收敛于相应的最优融合滤波器,即具有渐近全局最优性.一个3传感器跟踪系统的仿真例子说明其有效性.     

企业财务报告分析体系及分析方法的思考

现行的财务报告分析体系和分析方法存在着较大的局限性,需要从完善分析体系和改进分析方法着手,作者就此进行了初步的探讨。     

基于功能点分析方法的软件规模度量

在现代软件工程中,软件规模度量已成为一个重要的研究方向,近年来受到了广泛的关注。本文详细分析了一种重要的软件规模度量方法一一功能点分析方法,并提出了一套基于功能点分析方法的度量体系,用于获得更精确的规模度量和更客观的评价、促进软件过程改进。     

基于CCIPCA-LSSVM的文本自动分类算法

特征具有高维、稀疏性。为提高了文本自动分类准确率,针对PCA提取特征需要对大规模文本进行批处理,影响文本的准确率等,提出一种基于增量主元分析方法(CCIPCA)和最二小乘向量机(LSSVM)相结合的文本自动分类算法(CCIPCA-LSSVM)。首先通过互信法选择文本特征,然后采用CCIPCA高维文本特征进行提取,降低特征维数,消除冗余特征,最后采用LSSVM对提取特征进行学习,并通过粒子群算法对分类器优化,建立最优文本自动分类模型。仿真结果表明,相对于其它文本分类算法,CCIPCA-LSSVM提高了文本分类准确率和召回率,解决了文本特征提取过程存在的难题。     

人工智能的研究方法论

分析方法的应用促进了早期人工智能（ＡＩ－Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）研究的发展,也造成了人工智能的许多困难,整体观是研究复杂事件的重要原理,人类智能是整体特征的表现;将整体观应用人工智能研究是提高ＡＩ系统智力水平的途径之一。     

特征值分析方法在确定双重介质特征参数中的应用

根据双重介质典型曲线的特征点和特征线,应用特征值分析方法,导出了求解双重介质特征参数--窜流系数(λ)和储容比(ω)精确解的数学表达式,并举例说明其计算方法.     

考虑井筒相分离的污染检测试井研究及应用

通过对 Fair模型解与 Ram ey模型解的对比分析 ,提出利用双对数及导数典型曲线分析具有井筒相再分布实测曲线的新方法 ,提高了处理具有井筒相再分布实测曲线的精度 ,并在现场实例中得到验证     

成本分析方法在投标报价中的应用及投标报价技巧

文章论述了成本分析方法在投标报价中的应用,以及工程投标报价时采用的投标报价技巧.