基于数据过滤Apriori算法的图书推荐模型

可以从读者的图书借阅记录中挖掘有价值的数据,识别读书佦好,提供个性化的图书借阅推荐服务.Apriori算法存在单一用户的单一借阅记录在整体数据集中变成离群点,导致分析时间和内存开销显著增加的问题.通过设定置信度、支持度和过滤度的阈值,对原数据集进行过滤;再使用Apriori算法对新的数据集进行关联规则分析.带有数据过滤...     

有机手性分子器件的光电特性

目前多种有机手性分子器件虽已研制成功,但其内在的物理机理仍有许多未解之谜,其中手性分子的圆二色性精细结构、手性诱导的自旋选择效应等是有机手性分子研究的核心.为设计基于手性的新型有机功能器件提供理论指导,考虑有机手性分子螺旋势场诱导的自旋-轨道耦合,围绕分子的光电特性及其调控展开了系列研究.根据光致跃迁理论,得到手性分子...     

FPGA数字脉冲压缩系统的研究与实现

针对线性调频信号用FPGAIP核进行设计并实现了单通道的数字脉冲压缩系统．阐述了数字下变频、脉冲压缩的原理．介绍了系统的硬件结构、主要设计模块和在FPGA上实现对中频线性调频信号进行脉冲压缩处理的方法．最后给出了MATLAB仿真和FPGA硬件实验测试结果,验证了文中给出的数字脉冲压缩器设计的工程可行性．     

基于包过滤的DDoS防御系统

简要介绍了分布式拒绝服务攻击的原理,对现有的DDoS攻击检测技术进行了讨论和评价.在此基础上,重点介绍了基于统计分布特性的异常检测技术,并采用实时监测网络流量与包过滤相结合的方法在目标端防御DDoS攻击.     

浅谈IP电话在公安领域的应用前景

IP电话(Voice over Internet Phone),就是利用Internet或Intranet作为网络传输载体来实现语音通信的一种技术。现代数字信号处理技术和语音压缩编码技术的进步,实现了IP电话在网络传输中的可能性。而H．323多媒体通信标准的颁布和RTP(Real—Time Protoca1)协议的应用,则使得IP电话业务得到迅猛发展。目前IP电话已在国内外公安领域得到广泛应用。笔者将分别阐述IP电话工作原理、IP电话在公安领域的应用现状以及IP电话的优点,分析其今后在公安领域的重要应用前景。由此促使我们认识到IP电话发展是社会信息进步中的一个表现。     

基于总线以太网的控制协议改进

为了解决实时控制网络应用中的通讯实时性和确定性问题,提出在总线以太网上实现一种CSMA/CD-Master/Slave切换混合协议,并在其上构建UDP/IP协议,同时对该混合协议的实时性和可靠性进行计算机仿真分析.在实时控制网络应用中,当网络轻载时,采用CSMA/CD访问控制方式;当网络重载时,自动切换到Master/Slave方式,实现自动调节达到对介质的有限争用.仿真表明CSMA/CD-Master/Slave切换混合协议的应用能够提高通讯实时性和可靠性,可以保证控制网络的稳定性和实效性.     

粗糙脉孢霉瓜氨酸需求型突变株的分离

对粗糙脉孢霉双突变株ａｒｇ－４,ａｒｇ－１３进行了紫外诱变,利用过滤富集法分离了不能利用乌氨酸,能利用瓜氨酸的３个突变株,利用互补针分离的约６０个突变株分成了４个互补群,这可能代表４个独立的基因位点。     

分布式变电站远程视频监控系统的广域通信策略

高可靠、灵活性好的视频监控系统是变电站自动化系统的重要扩展，针对牵引供电系统的特殊情况，讨论了变电站远程视频监控系统的视频通信策略，设计了基于E1光纤信道的视频广域网，比较了基于轮询和复合包转发方式的通信方式，较好地解决了视频和报警信息的传输冲突难点，针对电铁专线监控的信道干扰及Internet等公用网监控的带宽动态变化的问题，提出了一种基于RTP／UDP／IP协议的视频传输体系结构．通过RTP协议的QoS反馈信息，可对视频源端的编码输出比特率进行动态调节，并给出了比特率调整的带宽控制算法．现场运行表明，基于该通信策略的视频监控系统具有可靠性好，通道利用率高，适应性强等优点．     

基于TCP/IP协议的小动物PET数据传输系统的设计与实现

为了实现小动物PET系统数据高速传输的可靠性,采用TCP/IP协议对数据进行传输模拟.通过分析客户端/服务器模式控制数据的发送与接收,优化了客户端的处理能力,响应时间快;降低了系统的通讯开销,提高数据传输的安全性与可靠性.     

一种有效缓解协同过滤推荐评价数据稀疏问题的算法

在采用协同过滤算法构建个性化推荐的系统中,经常面临用户评价数据稀疏问题,这将严重降低个性化推荐的准确度.针对此问题,提出了一种混合加权预测填充算法,从用户访问的资源特征以及该资源在整个用户群体中被访问的热度出发,对用户访过的但未给出评价的数据进行预测并填充,从而降低了由于用户评价数据缺失所造成的评价矩阵稀疏程度,提高推荐准确度.在MoiveLense数据集上的试验结果表明,该算法能够明显地提高推荐准确度.