一种基于动态分级网关代理的移动IP缓存方案

研究移动IP下平滑切换的缓存方案.首先提出了一种动态分级的网关代理的模型,分析了在这个模型下的缓存过程,研究了缓存区的分配与管理,并进行了仿真测试.理论和仿真分析表明,将缓存分为网关代理和局部代理两级,局部代理动态形成,使缓存任务得以分散.采用的单缓存十字链表的缓存结构,及相应的释放和大小设置策略,有效地解决了移动节点切换丢失数据和TCP性能下降及数据乱序问题.为更好地研究移动IP平滑切换问题提供了基础.     

关于改进的支持向量机的研究

支持向量机是一种基于统计学习理论和对偶理论的分类和函数估计方法,其推广能力强和全局最优的特点引起了学者的广泛关注。本论文对目前所提出的各类改进的支持向量机进行了初步的研究和分析。     

一种针对DDoS攻击的防御响应策略

通过对现在网络上流行的DDoS攻击的特征进行分析,提出通过流量异常机制来检测是否遭受攻击,通过IP源回溯技术切断可疑链路,通过应答响应机制来恢复服务器的正常运行.     

基于脑电Alpha波的脑-机接口控制实验

对脑电alpha波阻断现象的识别提取与家用电器遥控装置的结合进行了研究，以探索实时脑机接口（brain-computer interface，BCI）系统的可行性．对5～12名受试者进行睁闭眼实验并记录其动态脑电数据，提取alpha波阻断现象发生过程的关键参数．在实时操作平台上对受试者进行4组遥控器按键操作的组合实验，以考察系统的响应速度与指令传递的准确率．总结出了Alpha波阻断现象对应的阈值电压经验计算公式，并建立了以最大噪声背景电平作为甄别开关动作真伪的判据原则．结果显示该系统具有较高的控制成功率和稳定性，表明实时脑机接口系统具有潜在的临床应用价值与研究前景.     

蜂窝IP技术在移动Ad Hoc网络中的应用

移动Ad Hoc网络是一种自组织的无固定基础设施的网络,它可以与多种网络进行互连.本文简要介绍了蜂窝IP技术和移动Ad Hoc网络,提出了利用蜂窝IP实现移动AdHoc网络与Internet互连的网络模型,对该模型中各通信节点的功能和路由机制进行了分析和探讨.     

IPv4／IPv6技术及相关编程应用浅析

目前世界已经进入网络高速发展的时代，电脑、数字电视、电话、PDA甚至微波炉和电冰箱都可以上网。作为现今通行的互联网络标准的TCP／IP协议被广泛应用，有TCP／IP协议的地方就有IP存在。     

基于主成份分析的Bagging集成学习方法

机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力,一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响,提出一种称为PCA—Bagging的算法,并与其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能,这说明即使是泛化能力很强的集成学习方法其学习的数据也需要进行适当的特征变换。     

基于无线电台的嵌入式TCP/IP协议栈设计

嵌入式系统越来越广泛的应用于现代社会的各个领域,随着计算机网络技术的日益发展,嵌入式系统网络化已成为嵌入式系统发展的必然趋势。介绍了嵌入式系统的基本特点,指出了嵌入式TCP/IP协议栈的基本设计原则和方法,根据无线电台组网对TCP/IP协议栈的具体需求,从系统性能、代码空间等方面对嵌入式TCP/IP协议栈进行了详细设计,该方案具有处理速度快,占用系统空间少的特点。     

视频车辆检测系统的通信软件的设计

文章对基于DSP的视频车辆检测系统的硬件进行了描述，提出了检测系统的通信软件的设计方案，将Windows Sockets网络编程接口的WSAEventSelect模型引入系统的通信过程，并且运用检测器信息叠加的方法，提高了视频车辆检测系统的检测性能．     

支持向量机学习方法的选择与应用

介绍支持向量机中的核函数及其参数的选择和相关应用技术，以及SVM的应用研究。在不同的学习方法下进行了仿真实验，并对4种不同方法的分类特性进行了对比分析，给出了在不同模式识别问题中不同方法的选择条件。