Stabilization of CSTR with Self-tuning Sliding Mode Controller Using T-S Fuzzy Linearization

A self-tuning reaching law based sliding mode control （SMC） theory is proposed to stabilize the nonlinear continuous stirred tank reactor （CSTR）.T-S fuzzy logic is used to build a global fuzzy state-space linear model.Combing the traits of SMC and CSTR,three fuzzy rules can meet the requirements of controlled system.The self-tuning switch control law which can drive the state variables to the sliding surface as soon as possible is designed to ensure the robustness of uncertain fuzzy system.Lyapunov equation is applied to proving the stability of the sliding surface.The simulations show that the proposed approach can achieve desired performance with less chattering problem.     

关于半环上矩阵的加权广义逆

引入半环上矩阵的加权广义逆的概念, 探讨了半环上矩阵的加权广义逆与矩阵方程及矩阵的行（列）空间的关系． 同时, 得到了半环上矩阵的加权广义逆存在的几个等价刻划．     

关于差序半环上矩阵的积和式

探讨差序半环上矩阵的积和式,给出矩阵积和式和伴随矩阵的一些不等式,证明对于交换差序半环上的任意n阶矩阵A,均有(per(A))n≤per(A adj(A))≤n!(n!per(A))n,这里per(A)和adj(A)分别表示矩阵A的积和式和伴随矩阵.     

格星环与格星半环

该文借鉴格环和格半环的定义,在半环,星半环的基础上,增加了一个偏序关系"≤",引入了星环、格昌环、格星半环和正星半环等定义,进一步介绍了它们的一些性质,并得到了与格环和格半环类似的几个重要命题.     

基于属性间交互信息的预剪枝ID3算法

ID3算法是决策树归纳中普遍而有效的启发式算法.本文针对ID3算法的不足,给出了一个改进版本,它在选择测试属性时不仅要求该属性和类的交互信息较大,而且要求和祖先结点使用过的属性之间的交互性息尽可能小,从而避免了对冗余属性的选择,实现信息熵的真正减少.在生成树的过程中,设定分类阈值,对树进行剪枝,以避免数据子集过小,使进一步划分失去统计意义.实验结果表明,该算法能构造出比ID3算法更优的决策树.     

半环的伪理想

通过对半环的子半环的条件进行加强,提出了半环的伪理想的概念.讨论了它们的基本性质,得到了一些相关的重要结论.     

关于半环上矩阵的T-序与广义逆

引入半环上矩阵T-序的概念,探讨了半环上矩阵的T-序与广义逆的关系。同时得到了半环上矩阵T-序的性质。     

基于机器学习的智能防火墙设计

在防火墙中实现了一个学习模块,并对攻击以及正常网络数据进行收集分析,然后选择属性良好的网络数据作为训练样本,进行了决策树的ID3算法实现.通过这一学习模块的加入,使得防火墙可以对新的流入数据进行判断和学习,从而向智能化方向发展.     

用判定树归纳对篮球技术动作的分类研究

利用ID3算法对篮球比赛常用的技术动作分类,为球员和教练员的训练提供了参考信息     

矩形半环簇的拟强半格

研究了乘法正规的可分配半环的结构,且证明了这种半环是矩形半环簇的拟强半格,并得出这种半环和乘法半群为带的含幺半环的直积是R-半环的拟强半格。