某种幂等半环的结构

构造了L半环的伪强右正规幂等半环的结构,证明了、R-幂等关环是正规幂等半环,当且仅当它是左零半环的伪强右正规幂等半环,得出这类幂等关环与环的直积是左环的伪强半格幂等关环及相关结论。     

S半环与DM格

本语文在ＤＭ格上建立了一个与著名的ｓｔｏｎｅ定理相平行的定理,并首次提出了Ｓ半环概念,讨论了Ｓ半环的某些性质 。     

数据挖掘（决策树算法）在客户分类中的应用

90年代初,伴随着以客户为中心的管理思想的广泛发展,美国著名的战略咨询公司Gartner Group最先正式提出了一个完全以客户为中心的管理理念及信息系统——CRM．选取决策树中的ID3算法对客户进行分类,使用JAVA语言自主编程实现分类功能,并运行程序对一组数据进行处理得出分类结果。     

s-内射半模

给出s-内射半模的概念,并在此基础上刻画了s-内射半模与Hom函子关系,给出了s-内射半模的等价刻画,并证得s-内射半模的直积仍保持是s-内射半模.最后定义了LPID半环,并讨论了LPID半环条件下s-内射半模的性质刻画.     

关于ID3算法的最优性证明

研究了一个属性的某几个属性值并的权熵之和与该属性单个属性值的权熵之和的关系.通过构建模型,从理论上证明了以信息熵作为度量标准,ID3算法是最优的,生成的树是最小的,产生的规则数是最少的.     

可补半环上的内射半模与投射半模

研究可补半环上的内射半模与投射半模性质.得到:若S为可补半环,则任意左S-半模必存在内射包;左S-内射半模必是S-模;每一个左S-半模必是P-内射半模;Γ-内射当且仅当S-内射;最后证明可补半环必是rPP半环.     

基于改进ID3算法的决策树构建

介绍了决策树算法的基本原理,指出在决策树构建的过程中,ID3（Interative Dichotomic Version3）算法按照信息增益最大的原则选取属性,公式比较复杂,相应计算的复杂度也比较高,耗费较多的硬件资源．相对于ID3算法而言,条件概率决策树算法按照条件概率最大的原则选取属性,条件概率能够把属性和类别联系在一起,公式比较简单,有效地降低了计算的复杂性,并且决策树的建立提高了系统的精确度和检测速度．     

基于决策树的计算机二级考试成绩分析

本文首先阐述数据挖掘流程的基本概念,介绍了决策树算法的原理,根据决策树算法分析了影响高职高专院校学生计算机二级考试Access的考试成绩的诸多因素,对这些因素按照数据挖掘思想生成了规则集。分析了影响因素后,可为教师在教学过程中明确教学方向和教学重点奠定了基础。     

高阶有理差分方程单半环解的存在性

作者研究了一类一般性的高阶有理差分方程的单半环解的存在性问题.应用线性化方程理论、方程平衡点的性质和非线性差分方程的包含定理, 作者证明了该方程单半环解的存在性.该结果推广了一些已知的结果.     

基于决策树的数据挖掘算法的应用与研究

数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程,是一种新型的数据分析技术.研究数据挖掘中的决策树算法以及决策树算法在具体的客户关系管理系统中的研究与分析,对数据挖掘中的决策树技术做了详细的描述.