广义模糊子半环的广义模糊理想

给出了广义模糊子半环的广义模糊左(右、双边)理想的概念.运用截集、模糊子集的和与积得到了广义模糊子半环的广义模糊左(右、双边)理想的等价务件及性质,同时还得到了在半环的同态映射下同态像及同态原像的性质.当λ=0,μ=1时,得到一般意义下的模糊子半环的模糊左(右、双边)理想的相应结果.     

L-星半环

利用格理论和半环理论,研究了L-星半环、加法可消L-星半环和自然L-星半环等的性质,以及L-星半环与格星半环和正星半环之间的联系和区别,得到了与L-半环类似的2个定理.     

ID3算法在教学评估体系中的应用与改进

决策树是一种类似于流程图的属性结构。决策树算法主要用于分类和预测,是以样本为基础的归纳学习方法。决策树技术中的算法有很多,常用的是Quinlan于1979年提出的ID3算法。ID3算法相对于其它数据挖掘分类技术中的算法而言,有着自己的优势,但在实际应用中也有一些不足,需要进行改进。     

决策树算法在图书馆个性化服务中的应用研究

本文对图书馆读者的借阅历史数据和相关信息进行深入地统计与分析,为不同背景、不同目的的用户提供满足个性化需求的图书资源,并预测其发展趋势,进而及时地提供及时的一对一个性化信息服务。     

改进的决策树分类算法在高校学生综合评价中的应用

通过分析淮北职业技术学院的教务数据,把分类挖掘应用到学生综合评价分类上来,对学生的综合评价信息进行分类挖掘,发现影响学生综合评价的因素,为教学管理部门提供参考。     

l-半环与l-环的因子分解

该文讨论了I-半环的因子分解,得到了I-半环存在唯一因子分解的条件,并应用到I-环,得到了I-环中的唯一因子分解条件.     

基于4C/ID模型的SPOC翻转课堂教学模式的实施

针对应用型本科移动应用软件开发离散的教学内容设计和单一线下课堂的弊端,提出了基于4C/ID模型的SPOC(Small Private Online Course)翻转课堂教学模式,通过SPOC线上线下混合教学完成面向复杂学习的整体学习任务,对教学内容和教学过程进行重构;分析了对照组和实验组教学效果反馈情况,有效改善了教学效果,充分提升了学生项目工程的实践整合和学习迁移能力,为今后实践教学提供借鉴和参考。     

决策树分类ID3算法研究

分类是数据挖掘的重要内容之一,在许多领域得到广泛应用,现已有多种分类方法,其中决策树分类法在海量数据环境中应用最为广泛,本文分析了决策树分类ID3算法的原理,给出构造决策树的基本算法,指出ID3算法构造决策树的优缺点,针对ID3算法倾向于取值较多的测试属性的缺点,引入一个参数来约束属性选择,给出一种优化算法．     

基于ID3算法的天气评定

阐述决策树算法中的ID3算法,采用自顶向下递归的分治方法构造对天气进行评定的决策树模型,并得到了一定的使用价值．     

偏序半环上的半拟序格

给出了偏序半环的半拟序集构成的格,证明了它是完备的分配格,并讨论了偏序半环的两个特殊的半拟序格,即拟序集构成的格与楄序集构成的格的关系。