基于RPC的高可信同步轻量级服务架构的研究

随着计算机应用的不断发展,人们对软件的正确性、可靠性、安全性和保密性等可信性质给予了广泛的关注。目前流行的三层系统框架中,业务逻辑层越来越受到人们的重视。因此我们将深入研究中间件、重量级服务与轻量级服务等相关技术,并在些基础上提出基于RPC(Remote Process Call)技术的高可信轻量级服务架构。     

基于JMS的RFID中间件设计与实现

介绍了Radio Frequency Identification (RFID)和物联网的RFID中间件技术,设计了RFID中间件整体框架,在此基础上设计并实现了一个基于JMS的商品零售的边缘中间件.     

数据库中间件在部队人员管理系统中的应用

介绍了数据库中间件技术和异构数据库集成的技术,简单分析了部队内部的数据库异构现状,探讨了基于Web的异构数据库的集成与应用。     

浅谈中间件cics在银行中间业务的使用

中间业务系统是指银行代客户办理收付和其它委托的事项,以中介人的身份提供多种类型的金融服务,从中收取一定手续费的业务。主要业务包含有结算类业务、交易类业务、基金托管业务、咨询顾问类、银行卡业务、代理类业务、担保类业务、业务和其它类业务等。中间业务的发展为商业银行的未来实现经营构建了多市场、多渠道的综合金融平台,在实现的过程中很重要的部分之一就是使用了中间件,在此设计开发的过程中,使用了cics中间件来开发中间业务系统以解决现存的问题并实现更广泛的功能。     

RFID中间件数据过滤方法研究

【目的】探讨对RFID数据冗余、脏读以及漏读数据进行过滤,整理出上层应用所需要的有效事件的方法。【方法】运用基于时间和次数阀值、数据校验、TDS数据解析以及基于伯努利概率的动态时间窗等方法进行研究设计。【结果】提出3种数据过滤器:冗余过滤器用于处理多读数据,平滑过滤器用于处理脏读数据,基于伯努利的动态自适应平滑算法的漏读数据处理器处理漏读数据,将这3种过滤器依次组合,组成数据过滤模型,最终构成数据过滤方法。【结论】运用这3种过滤器组成的数据过滤模型,能够很好的对RFID原始数据进行过滤,获得上层应用所需要的有效事件。     

不断提升创新能力才能形成良性循环

2005年,对于中国企业来说, "自主创新"几个字叫得尤为响亮。"十一五"规划中指出: "科学技术发展,要坚持自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来,不断增强企业创新能力,加快建设国家创新体系。"自主创新已被提升到国家战略的高度。新年伊始,我国的自主创新之路面临更大的机遇。作为国民经济的细胞组织,要调整和优化产业结构,转变经济增长方式,为发展国民经济做出更大贡献,我国的各类企业必须走自主创新的发展之路。自主创新不是那么简单的事,它是复杂的系统工程,而且牵一发而动全身,很多企业自主创新道路之艰辛曲折甚至令人唏嘘,庆幸的是,很多企业已在摸索中逐渐走上了正轨。然而,对于绝大多数企业来说,自主创新是个全新的课题,要想让他们不再重复先行者走过的荆棘丛生的老路, 要想让他们不再下赌注似的去做那些选择题,当务之急是必须尽快改变他们在自主创新经验体系方面"要么空白,要么残缺不全"的现状,提升他们在自主创新方面的"软素质"。先行者的经验弥足珍贵,勿庸置疑,这些将是准备踏上自主创新之路的企业们最需要的营养。虽然他们各自所处的领域不同,各自的条件和情况也千差万别,但最精华的往往是最具普适性的。     

基于TENA的虚拟试验实现技术研究

虚拟试验支撑框架研究是引领整个虚拟试验验证系统快速有效发展的核心,也是试验测试领域的研究重点之一。针对虚拟试验验证技术的应用背景,研究了美国国防部开发的试验与训练使能结构（TENA）,详细分析了体系结构框架及若干关键技术,重点包括TENA元模型,TENA中间件,TENA与HLA的关系。最后提出了采用TENA技术的虚拟试验验证技术的研究思路,并对虚拟试验验证使能支撑框架（VITA）中涉及到的共性技术和应用层面的关键技术进行了简要阐述。     

基于中间件的棉田土壤肥力施肥决策系统的研究

以新疆兵团农八师147、149、150团为例,采用中间件技术、数据库技术、JSP技术、SQLService等技术建立了基于中间件技术的棉田土壤肥力施肥决策系统;初步探讨了面向团场的网络化,信息化土壤肥力施肥决策系统建立的方法;为兵团一线农业生产单位提供区域土壤肥力状况及化肥利用率的动态变化信息进行监测;提供肥料生产、调拨、供销部门信息决策支持,帮助农户根据市场做出科学决策,实现农业生产、管理和经营的科学化,克服盲目性,实现农业增产增收和集约经营。     

基于中间件技术的分布式数据资源集成处理系统

研究开发一个基于中间件技术的分布式数据资源集成处理系统,集多种数据库和多种形式的数据于一体,发挥数据的整体优势和聚合效益。     

基于ARMA模型的无线传感器网络可信数据采集方法

在传感器节点受到能量和带宽严重制约的情况下,如何合理、有效地利用有限的资源来采集有效、可信的数据,成为当前无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)研究的热点问题之一.在分析了大量WSN感知数据的基础上,利用时间序列对数据进行建模处理,得出了适合WSN的数据处理模型ARMA(1,1),同时利用基于移动Agent的中间件技术,提出了基于ARMA的无线传感器网络可信数据采集方法.理论和实验结果表明,该方法可保证采集数据的高度可信,同时显著提高了网络的整体性能,有效的减少网络的能耗,延长了网络的生命周期.