模糊形态运算及其性质与应用

本文试图从模糊集合理论的观点出发,综合以往关于形态分析的研究成果,把数学形态学与顺序统计学有机结合起来,建立所谓模糊形态学。首先阐述模糊集合 p 分位形态运算的基本概念,然后证明这种形态运算的一系列代数、几何与统计特性,最后简述它对图象分析与模式识别的应用,即 p 分位形态分析。     

点态化模糊群的一个定义

本文提出一个不以结合律成立直接作为公理且只用一个条件来描述点态化Fuzzy群的定义定义 论域X上的具有(狭隘)积运算的Fuzzy集A,称为一个Fuzzy群,如果A有称为一元逆的运算,即法则使(?)a_μ∈A,(?)a_μ∈A与之对应,满足条件(x_μy_μ)z_μ=(x_μf_μ)g_μ(?)y_μ=f_μ(g_μ(?)_μ)其中x_μ、y_μ、z_μ、f_μ、g_μ∈     

多目标模糊优化潮流模型及其基于神经网络的算法

提出了一种计算交流潮流的多目标模糊优化模型，模型中，同时考虑了发电费用最少及网损最小等多重目标，针对该模型，还提出了一种基于神经网络模型的新算法，该算法分别采用神经网络模型进行模糊集隶属函数的表达及优化问题的求解，从而将模糊优化同神经网络有机地结合起来，通过算例对所提模型及算法进行了验证。     

用模糊集观点诊断模拟电路的故障

本文运用模糊集的概念,探求容差电路故障定位的方法,提出了有关故障节点定位的电压判据和电流判据,并建立了相应的隶属关系。可以将故障定位于只含故障节点集的子电路上。     

模糊相对熵及在模式识别中的应用

目的研究模糊相对熵在模式识别中的应用。方法利用模糊相对熵的一个修正公式——加权模糊相对熵研究模糊相对熵在模糊模式识别中的应用。结果数值例子说明模糊相对熵方法和最大最小贴近度方法得出了一致的模糊识别的结果。结论模糊相对熵方法用于模式识别是很有实际意义的。     

双枝模糊集的内、外积及相似性度量

给出了双枝模糊集内积、外积的概念并讨论了它们的性质，从双枝模糊集内积、外积出发定义了双枝模糊集的相似性度量，并进一步给出双枝模糊集相似度的几个公式.     

直觉模糊逻辑算子的研究

给出了直觉模糊逻辑“补”、“与”、“或”及“蕴涵”算子的定义，并利用区间值模糊集与直觉模糊集之间的关系，给出了利用经典的模糊逻辑算子构造直觉模糊逻辑算子的三个定理。从而得到了构造直觉逻辑算子的新方法，这种方法无需验证其运算的封闭性，因而简单易行。文中用此方法构造出了一系列新的直觉模糊逻辑“补”、“与”、“或”及“蕴函”算子，将K.Atanassov最早提出的直觉逻辑模糊逻辑算子推广到了更一般情形。     

基于粗糙集和模糊集理论的规则提取方法

粗糙集理论和模糊集理论都是用来处理不完整和不确定信息的理论，两者都可用来观察、测试数据并进行推理。虽然它们之间有一些重叠，但两者的着眼点和计算方法是不一样的，因此它们不能被相互替代，而且必须结合起来使用。本文结合粗糙集理论和模糊集理论提出一种新的规则提取方法，并给出了一个应用实例。     

基于O型模糊关系的模糊聚类分析

本文首先证明了在O型模糊集的交、并运算分别是三角模和三角余模的前提之下，合理的有意义的交、并算子分别为∧和∨．在此基础上，我们讨论了利用O型模糊关系进行模糊聚类的意义及可行性。     

表示成涵子范畴的模糊范畴

利用模糊集的范畴Ｆｕｚ，分别给出了四个范畴Ｆｕｚ２，ＦｕＺ→，Ｍ－Ｆｕｚ，ＦＢｎ（Ｉ），并证明了它们均可以表示成从某个小范畴（Ｓｍａｌｌｃａｔｅｇｏｒｙ）到范畴Ｆｕｚ的涵子范畴（Ｆｕｎｃｔｏｒｃａｔｅｇｏｒｙ）．