基于直觉模糊集的粗交流

提出基于直觉模糊集的粗交流的概念,分析了在基于直觉模糊集的粗交流过程中由于agents各自拥有的知识不同而产生的信息丢失问题,并给出了基于直觉模糊集的粗交流过程中信息丢失的量化分析方法.通过引入α-直觉粗交流截集等概念,得到基于直觉模糊集的粗交流和经典概念粗交流的关系定理.最后给出基于直觉模糊集的粗交流的一个具体实例.     

基于正态分布区间数的概率测度及多属性决策

针对决策中采用均匀分布区间数描述模糊评价值的局限性,提出了应用正态分布区间数进行多属性决策的方法。分析了模糊数的可能性测度,通过概率分布特征量生成正态分布区间数,给出了基于正态分布区间数与一般模糊区间数的互换关系。由正态分布特性确定了正态分布区间数两个模糊算子,采用简化方法对模糊综合评判向量进行模糊集结。采用模糊随机仿真方法生成综合评估值,对统计结果采用模糊均值和方差的排序方法进行决策。实例计算表明了两种方法的有效性。     

功能替代模型的模糊可靠性分析

针对功能替代模型的定义 ,分析了原有的可靠性评估方法存在的不足 .应用模糊数学的原理和方法 ,在模糊可靠性理论的基础上 ,对功能替代模型进行模糊可靠性评估 ,得出了该模型模糊可靠度和模糊平均寿命的计算公式 .最后 ,给出一个示例 .     

基于粗糙-模糊神经网络的焊接图像缺陷识别

针对焊接图像缺陷识别中提取的特征受噪声干扰比较严重以及现有的识别算法准确率低的问题,提出了一种基于粗糙模糊神经网络的缺陷识别算法。该算法充分利用了粗糙集的属性约简、模糊集的处理不精确数据以及神经网络的自学习、对任意函数逼近的优点,有效地解决了不确定建模过程中样本数据受到噪声干扰、模型结构难以确定的问题。仿真结果表明:该算法能有效地提高焊缝图像的缺陷识别能力。     

基于fsQCA的福建省淘宝村影响因素组态路径分析

以福建省11个“淘宝村集聚县”为案例,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法构建理论模型。研究发现：福建省淘宝村的发展路径主要有“交通物流+人才服务型”“人才服务+网络通信+政府规划主导型”“人才服务+园区配套+网络通信+交通物流型”3种构型;引进培育电商人才、人才服务和交通物流等是县域农村电商发展路径的共同影响因素,其中,引进培育电商人才是推动福建省淘宝村形成与发展的核心因素。建议福建省通过提高电商人才政策效能、发展相关产业集群优势、完善农村基础设施建设等,进一步推动农村淘宝村发展。     

新型SINP硅蓝紫光电池的研究

本研究中,采用以下主要步骤:先在p-型Si的绒面上,进行磷扩散形成同质p-n结,再低温热氧化生长超薄SiO2层,然后利用射频磁控溅射沉积ITO减反射/收集电极膜,成功制备了一种新型ITO/SiO2/np晶硅SINP结构蓝紫光电池.通过X-光衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、紫外-可见光透射谱(UV-VIS),以及霍尔效应(Halleffect)测量方法,表征了高质量ITO薄膜的微结构、光学与电学特性.并重点对SINP结构光电池的光谱响应和I-V特性,进行了详细地计算和分析.结果表明,具有蓝紫光以及其它可见光波段的光谱响应和光电转换的增强效果,是该器件的主要特征.其较高的短路电流密度,适合于发展成为新型结构的硅基太阳能电池.     

剩余型直觉模糊推理的三I方法

要本文研究了由左连续三角模所生成的直觉三角模的性质,给出了与直觉三角模相伴随的剩余型直觉蕴涵算子的等价刻画,揭示了直觉模糊蕴涵算子和模糊蕴涵算子的关系．结合模糊推理的三I方法,针对剩余型直觉蕴涵算子,提出直觉模糊推理IFMP问题的三I方法和分解方法,给出两种方法的求解公式,并讨论了它们的还原性,证明了三I方法和分解方法具有良好的还原性．最后提出了IFMP问题的a-三I方法．并给出相应的算例分析．     

计算机生成兵力的目标选择研究

根据CGF目标选择的模糊性特点,介绍了一个基于模糊集理论的目标威胁分析算法和基于效用理论的目标选择算法。基于模糊集理论的威胁分析能准确反映和描述实际战场环境下信息的模糊特性,算法通过隶属度函数计算得出不同威胁因素的隶属度值,然后通过层次分析法综合各威胁因素隶属度值获得每个目标的威胁程度。基于效用理论的目标选择算法通过效用函数综合考虑了目标的威胁程度和与之交战的期望效益两方面因素,能很好地模拟实际作战兵力的目标选择过程。     

模糊神经系统及其应用研究

本文将模糊逻辑与神经网络相结合,对一种能表达知识规划的模糊神经系统模型进行研究,给出了该模型神经系统的结构和学习算法。并将其用于１０５组稻米香数据的数值实验,仿真结果表明,该模型的性能优于一般模糊系统,从而表明了这一模型的有效性。     

基于Maple模糊集值统计法在教学评估中的应用

教学评估的因素众多,应选择综合评价法进行评价.本文介绍了综合评价方法中简单有效的模糊集值统计法,并借助Maple程序化处理数据,分析出总体评价与各项内容之间的内涵关系,由此能给教师一些合理的建议,有助于改善教学内容,提高教学质量.