Uncertain State of nature and Contract in the Principal-Agent Relationship

１　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｔｈａｓｌｏｎｇｂｅｅｎｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄｔｈａｔａｐｒｏｂｌｅｍｏｆｍｏｒａｌｈａｚａｒｄｍａｙａｒｉｓｅｗｈｅｎｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓｅｎｇａｇｅｉｎｒｉｓｋｓｈａｒｉｎｇｕｎｄｅｒｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｔｈａｔｔｈｅｉｒｐｒｉｖａｔｅｌｙｔａｋｅｎａｃｔｉｏｎｓ,ａｌｏｎｇｗｉｔｈｒａｎｄｏｍｓｔａｔｅｏｆｎａｔｕｒｅ,ａｆｆｅｃｔｔｈｅｏｕｔｃｏｍｅｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄｂｅｏｂｓｅｒｖｅｄｅｖｅｎｔｕａｌｌｙ．Ｔｈｉｓｓｉｔｕａｔｉｏｎｉｓｃｏｍｍｏｎｉｎ…     

Liveness evaluation of multi-living agent system

Multi-living agent system(MLAS) is a new concept in the field of complex system research,which is peculiarly suitable for the design and analysis of a complex information system in a serious confrontation and tight constraint environment.However,the universal method to quantitatively measure the living degree of an MLAS remains uncertain,which is critical to the self-organizing process.Therefore,a novel analytic hierarchy process(AHP) based method with dependent pairwise comparison matrix(PCM) for the evaluation of living degree of the MLAS is proposed,which eliminates the shortcoming of fixed PCM in traditional process.Furthermore,to avoid the annoying procedure of the consistency validation,the PCMs are appropriately reconstructed.Through an illustration of the netted radar system,the calculation detail is explicitly presented.Altogether,the advanced evaluation method successfully accomplishes the preset objective and promotes the development of the MLAS theory and AHP as well.     

具有词汇结构的复杂agent网络语言竞争模型

利用agent社会圈子网络理论构建语言竞争网络,利用两个F长度的二进制位串表示可能的双语内部结构,在此基础上给出一种新的动态微观语言竞争模型。分析了语言地位、网络结构、语言遗传率和语言学习率对网络中agent所掌握的词汇量、语言类型及熟练度演化的影响。模型反映了不同语言者之间通过交流和竞争实现语言内部结构演化涌现宏观语言态势的机制。仿真结果表明,模型克服了其他模型不能反映系统中语言使用机会和频次对语言竞争的影响。     

水体氨基甲酸酯类农药总量快速检测方法

设计、开发了氨基甲酸酯类农药（CMs）长效检测剂,借助混匀仪、消解仪对水中CMs进行提取、碱解,再利用长效检测剂、便携式水质检测仪实现CMs的现场快速检测。该方法相对标准偏差（RSD）为2.86%（0.8 μmol·L^-1 CMs）和1.61%（2.4 μmol·L^-1 CMs）,检出限（LOD）为0.07 μmol·L^-1,检测周期仅40 min,实际水样加标回收率为60%~78%,太浦河水样加标分析结果表明该快检法和GC-MS检测结果具有较好的一致性。     

一种基于萘酰亚胺神经介质模拟物荧光增强型探针

神经毒剂,如沙林、梭曼和塔崩等都是剧毒的有机磷化合物,可以用作化学武器,主要是抑制乙酰胆碱酶的活性,进而引起神经系统的紊乱,所以快速方便地检测此类化合物具有重要的意义.设计并合成了一种以萘酰亚胺为荧光团、肼基作为活性基团的快速响应荧光探针(PND),该探针可用于检测神经毒剂模拟物:氯磷酸二乙酯(DCP)和氰基磷酸二乙酯(DCNP),而且表现出了高选择性和高灵敏度.     

基于多Agent协同求解的企业供应链过程建模研究

基于多Ａｇｅｎｔ规划技术,提出并建立了支持企业供应链建模的分布式协同求解模型,包括企业供应链的分层规划理论,供应链中的多Ａｇｅｎｔ协同模式分析,状态空间模型以及任务分解算法等四部分内容。它的提出为企业资源计划的供应链工具支持提供了理论依据和技术方法。实践证明,应用该技术可以有效地指导供应链的过程重组。     

膨胀剂和玄武岩纤维对含氯盐混凝土压拉性能的影响

研究了不同掺量的膨胀剂和玄武岩纤维对含氯盐混凝土抗压强度和劈裂抗拉强度的影响。结果表明:当膨胀剂掺量和玄武岩纤维掺量相同时,含氯盐混凝土压拉强度随氯盐掺量的增加而增加;当氯盐掺量和玄武岩纤维掺量相同时,含氯盐混凝土压拉强度随膨胀剂掺量的增加而降低。与素混凝土相比,当氯盐掺量、玄武岩纤维掺量和膨胀剂掺量分别为4 kg/m~3、3 kg/m~3和8%时,含氯盐混凝土抗压强度和抗压强度增长率的最大值分别为48.3 MPa和26.4%;劈裂抗拉强度和劈裂抗拉强度增长率的最大值分别为3.63 MPa和23.5%。结果同时表明:在含氯盐混凝土中掺入玄武岩纤维对劈裂抗拉强度比对抗压强度的改善更显著。     

分散式网络化控制系统研究

该文提出了面向敏捷制造的分散式网络化控制系统（DNCS）的概念，建立了包括过程维、功能维和方法维的三维模型；基于现场智能节点，提出了一种DNCS的实现策略，以克服传统的集散控制系统（DCS）、可编程逻辑控制系统（PLC）等的弱点，实现控制系统功能的分散化；为实现DNCS分散式智能的优化与协调，该文利用面向对象方法和多代理（Agent) 理论，建立了DNCS的控制模型；对分散式控制单元的组建机制，各类Agent的结构及其之间的关系进行了研究。     

NDSocTeam仿真机器人足球队的设计和实现

机器人足球(RoboCup)是研究多agent系统的体系结构、多agent团队合作理论以及机器学习方法的理想测试平台。介绍了开发的仿真球队NDSocTeam系统的设计原理和实现技术。系统设计了以机器学习技术为核心的球员agent结构，并建立了一种分层学习以及多种学习技术相结合的机器学习系统．重点描述了NDSocTeam系统的总体结构、球员agent的结构以及机器学习的实现技术。     

基于Agent的远程CAI系统研究

分析了现阶段基于互联网的远程教学的局限性以及智能Agent的特点，并通过构造一个基于Agent的远程CAI系统模型讨论如何把Agent技术应用于远程CAI，以使远程CAI系统更加个性化和智能化，从而充分挖掘学习者的潜力，改善教学效果．