基于复小波变换的拉索结构阻尼比识别

采用复小波变换对结构自由响应信号进行分析,推导出信号小波变换的脊线包含结构频率与阻尼比信息;采用动态规划的方法提取小波脊线,用最小二乘拟合方法识别结构固有频率和阻尼比.并对一数值算例信号添加不同噪音进行分析,与对数衰减率法识别结果进行对比,验证了方法的有效性和抗噪性.数值算例结果表明：提出的方法能有效识别结构频率与阻尼比;与对数衰减率法相比,小波方法具有更高的稳定性和抗噪性.将提出的方法用于安装减震器拉索的试验研究,较好地识别出了结构模态频率和阻尼比.     

带脊状结构的NACA0018翼型气动噪声特性

为了减少翼型的气动噪声,采用声类比的方法,以NACA0018翼型为研究对象,研究脊状结构对翼型远场噪声的影响。分别模拟来流速度为12 m/s和24 m/s,在6°攻角下布置脊状结构的翼型流场,对应的基于弦长雷诺数大约为1.6×105。通过FW-H方程计算大涡模拟提取的声源项,得到Riblet-Q和Riblet-H翼型的声场。非定常流场计算结果表明：6°攻角下Riblet-H翼型能够改善翼型边界层分离情况,抑制涡结构脱落,从而减小翼型表面压力脉动和接收点处声压波动。逆压梯度段脊状结构可以有效减小频率在0-3000Hz内的噪声。进一步研究表明,该状态下的噪声主要由边界层引起的涡脱落噪声所主导。可见,适当位置的脊状结构可以改善翼型的噪声情况。     

民用建筑“四节一环保”数据的清洗与修复方法研究

针对民用建筑"四节一环保"原始数据中存在的数据质量问题,使用多种方法实现数据清洗与数据修复。数据清洗方面,重点关注单栋建筑能耗数据中存在的相似重复记录及异常记录。其中,识别异常记录采用3σ准则、DBSCAN聚类算法及箱线图内限3种方法。数据修复方面,重点关注缺失值的填补及基于模型的数据修正。其中,缺失值的填充使用简单填充、线性回归模型和基于用户的协同过滤推荐算法,并以平均绝对误差为评估指标进行对比。基于多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归、岭回归及Lasso回归5种模型,拟合建筑运行能耗与各解释变量间的关系,对上海市建筑运行能耗相关数据进行数据修复。结果显示,单栋建筑能耗数据适合采用箱线图内限来识别异常记录,并使用中位数填补缺失数据;上海市建筑运行能耗相关数据中,岭回归模型的拟合情况最好。     

城市建成环境对公共交通为导向的开发效能的影响规律与优化建议

城市建成环境对TOD效能有重要影响，为识别其影响的内在规律，进而提出优化建议以提高TOD效能，本文选取福州市地铁1、2号线共47个站点作为研究对象，分析建成环境与TOD中的交通、经济、社会、环境效能等4个维度的相关性。研究结果表明：岗位密度、公共服务设施密度、道路密度、公交站点密度和市中心可达性等13项建成环境指标与TOD中的交通、环境、社会效能存在显著的相关关系，并可以建立岭回归模型；而在建成环境指标与TOD的经济效能之间未发现明显的相关性。进一步选取福州市商业中心站点——东街口站作为典型案例，从TOD效能的4个维度系统分析站点周边的建成环境，提出了优化核心区域的慢行系统、提升站点与公交的接驳功能、营造系统化的绿地与开敞空间、完善社区公共服务功能等系列优化对策，为今后TOD开发中的类似问题提供借鉴与参考。     

无不良符号的岭回归-岭回归K值的一种取法

本文以无不良符号为原则，利用二分法给出选择岭回归Ｋ值的一种方法．