Directionality based fast fractional pel motion estimation for H.264

Motion estimation is an important and intensive task in video coding applications. Since the complex-ity of integer pixel search has been greatly reduced by the numerous fast ME algorithm, the computation overhead required by fractional pixel ME has become relatively significant. To reduce the complexity of the fractional pixel ME algorithm, a directionality-based fractional pixel ME algorithm is proposed. The proposed algorithm efficiently explores the neighborhood positions which with high probability to be the best matching around the minimum one and skips over other unlikely ones. Thus, the proposed algorithm can complete the search by examining only 3 points on appropriate condition instead of 17 search points in the search algorithm of reference software. The simulation results show that the proposed algorithm successfully optimizes the fractional-pixel motion search on both half and quarter-pixel accuracy and improves the processing speed with low PSNR penalty.     

黑白图象假彩色化的一种光学处理技术

本文论述了黑白图象假彩色化的一种光学方法。把经过光栅调制的黑白图象记录于全息干板上,通过适当的显影、定影及漂白处理后,制成光栅调制的位相型编码片。在白光信息处理器上,通过付立叶变换、空间滤波及加滤色片等处理可获得等密度的彩色图象输出。适当地变换空间滤波器、滤色片则能使假彩色像具有不同的颜色,并且能按需要使原图象中某种信息得以突出显示。这种枝术简单易行,在输出面所记录的彩色图象颜色丰富,分辨率高。对电子显微镜照片、眼底照片、X光片的假彩色处理结果表明,此项技术具有一定的实用价值。     

基于改进哈夫曼编码的全文索引结构压缩算法

为解决全文索引的索引结构压缩问题,提出了文本的基于正规哈夫曼编码小波树形式,并将该结构与后缀数组结合,实现了基于正规哈夫曼编码的小波树和高效构造算法.实验结果表明,在不降低运行效率的前提下,存储空间得到有效的压缩,从而证明了改进方法的有效性.     

带约束的遗传算法理论研究及其在某型飞机耳片优化设计中的应用

本文提出一种以相对距离为惩罚因子来构造惩罚函数的方法,并结合浮点数编码遗传算法,成功解决了带约束条件的优化问题。通过该方法对某型飞机平尾操纵螺杆主接头直耳片进行了减重优化设计,在保证原疲劳裕度不变的前提下,重量降低了22.7%,同时给出了不同疲劳裕度对应的最优解,供工程设计参考     

高清晰度电视传送复用器实现技术

以高清晰度电视传送复用器的实时实现为目的,在概述ＭＰＥＧ－２传送层语法规范的基础上,给出了传送复用器实现的设计方案和实现技术．传送复用器的功能是将音频、视频及辅助数据按ＭＰＥＧ－２传送层语法规范打成ＴＳ包并送往信道．文中提出的方法是用ＤＳＰ查询复用器各输入缓冲区的状态,根据各缓冲区的状态读入数据,完成音、视频及辅助数据的ＴＳ打包,并保证各ＴＳ包交织均匀,最后给出了实现结果     

针对短波3G-ALE信号的改进脉冲干扰性能研究

针对美军新一代短波3G-ALE信号为提高其协议信息传输可靠性而在通信链路层进行的多重数据编码,提出一种改进脉冲干扰方法。首先利用公开的伪随机扰码,建立对周期脉冲信号进行伪随机预加扰的干扰模型;之后推导信号接收处理公式,在此基础上分析脉冲占空比、脉冲周期等干扰参数,以及扰码失步、干扰频偏等因素对于干扰性能的影响;最后仿真干扰实验并得到相关结论。实验结果验证改进脉冲干扰对于3G-ALE信号协议信息可靠传输的干扰有效性,在设置脉冲占空比75%、脉冲周期使得脉冲持续时间等于整数倍符号长度TB时的干扰效果最佳;2TB以内的扰码失步、80 Hz以内的干扰频偏导致的干扰效果下降,则可以通过提高干信比较好地予以克服。     

EAM系统中标准维修体系的建立

标准维修体系主要包括标准任务、标准物料清单、标准工单、PPM（计划预防性维修）、巡检路线和故障分析体系。介绍了EAM系统中标准维修体系模块的详细内容及代码编制。     

基于多模集成神经网络的蛋白质二级结构预测

为提高蛋白质二级结构预测的精度,提出了一个由5个子网络集成的多模神经网络模型,预测结果由5个子网络综合得到。对于每个子网络采用神经网络分级思想分为二级网络,一级网络采用含进化信息的profile编码蛋白质序列作为输入,二级结构作为输出。二级网络编码一级网络输出结果作为输入,并将蛋白质序列用改进正交编码方式作为另一输入来提高二级网络的预测精度,输出仍为二级结构。采用子网络差异方式进行单独训练,结果表明该方法最终的预测精度达到71.3%,较大提高了蛋白质二级结构的预测精度。     

基于冗余符号数的定点乘法器的设计

为提高定点乘法器速度,减少乘法器面积,基于 Radix- 16 冗余并行乘法器,将奇数倍部分积用冗余差分形式表示;将部分积的修正位与部分积进行压缩,减少了部分积数量;通过优化控制信号产生电路、Booth 解码电路和二进制转换电路的结构,进一步减少了乘法器延时和面积．TSMC 180nm 工艺下的 Design Complier 综合结果表明,改进后冗余乘法器的面积相对减少 8%,延时相对减少 11%．     

基于轻量型空间特征编码网络的驾驶人注视区域估计算法

实时监测驾驶人注视区有助于人机共驾汽车理解并判断驾驶人的意图。针对车载环境下算法精度和实时性难以平衡的问题,提出了一种基于轻量型空间特征编码网络(lightweight spatial feature encoding network,LSFENet)的驾驶人注视区估计算法。通过人脸对齐和眼镜移除步骤对采集的驾驶人上半身图像序列进行预处理,得到左右眼图像和人脸关键点坐标;在MobileNetV2的基础上构建基于GCSbottleneck模块的LSFENet特征提取网络,集成注意力机制模块增强关键特征权重,生成左右两眼特征;利用Kronecker积融合眼部与人脸关键点特征,将连续帧图像融合后的特征输入循环神经网络中,得到该图像序列的注视区域估计结果;利用公开数据集和自制数据集对新算法进行测试。实验结果表明： LSFENet算法的注视区估计准确率可达97.08%,每秒能检测约103帧图像,满足车载环境下运算效率和精度需求;LSFENet算法对注视区1、2、3、4、9的估计准确率均在85%以上,且对不同光照条件和眼镜遮挡情况均具有较强的适应能力。研究结果对驾驶人视觉分心状态识别具有重要意义。