先验难度及其计算方法

本给出了先验难度值的定义及其性质，同时提出了一种计算先验难度值的方法。     

含有"还"的比字句的语用分析

讨论了"还"句中的"还"在语用、语义上的特殊性,认为"还"在语用上具有"否定先验期望值"的功能,表达"未曾料想到"的深层语义。"还"句的使用有三个语境条件。说话人使用"还"句,突现了语境中说话人主观设定的先验期望值W(B)被W(A)所超越的语义,借此表达了说话人的主观评价和态度。最后进一步解释了"还"句在语法形式上的特殊性。     

具有椭圆性质的耗散非线性发展方程组解的渐近行为

讨论了如下具有椭圆性质的耗散非线性发展方程组Cauchy问题解的整体存在性和渐近行为ψt=-(1-α)ψ-θx+αψxx,θt=-(1-α)θ+υψx+2ψθx+αθxx,具有初值(ψ,θ),(x,0)=(ψ0(x),θ0(x))→(ψ±,θ±), x→±∞,其中α和υ是正常数且满足条件α＜1, υ＜α(1-α).     

基于暗通道先验的实时低能见度辅助驾驶系统

提出了一种基于暗通道先验的实时低能见度辅助驾驶系统。该系统在车载摄像机上运行,驾驶人员可以实时获取能见度信息。首先,通过暗通道先验获得大气透射率分布图,并根据该分布图判断是否处于低能见度天气状况;然后,利用区域增长算法确定大气透射率分布图中的测量带宽,并根据其中透射率的梯度变化来确定能见度测量线;最后,提出了一种基于高速公路车道线的摄像机实时自动标定方法,根据标定结果及能见度检测基本原理检测出实时的能见度信息并发送给驾驶员。实验结果表明,本文提出的低能见度辅助驾驶系统能有效地估计低能见度天气下高速公路的实时能见度。     

梯度直方图约束的多尺度块先验模型

块先验模型在图像复原领域取得了较大的成功,但其整体模型强制局部性的缺点,易出现局部伪影、视觉观感较差的问题,提出一种新的集成多尺度块先验和梯度直方图先验的图像复原方法.对原始图像实施滤波和下采样以保持尺度不变性,在多尺度上施加同一局部块模型,即保持块低维模型的简单性,又在图像较大区域实施非局部性;将梯度直方图全局统计先验加入正则约束中,利用Wasserstein距离对复原图像与参考直方图的相似性进行度量.借助半二次分裂和最优传递理论,求解所提出的模型.通过在图像去噪和去模糊实验,相比传统方法无论在客观质量评价还是视觉观感上都更有优势,验证了方法的有效性.     

部分先验信息Г下分布族参数的Г—容许估计

讨论了在某一族先验分布族Г或者一定的先验限制Г下分布参数的Г－容许估计，给出了相应的充分条件，分别推广了文献（１）和（２）的结果，并给出若干例子。     

部分先验信息Γ下分布族参数的Γ－容许估计

讨论了在某一族先验分布族Γ或者一定的先验矩限制Γ下分布参数的Γ－容许估计，给出了相应的充分条件，分别推广了文献［１］和［２］的结果，并给出了若干例子．     

冗余系统的Bayes可靠性分析

本文首先指出了Ｂａｙｅｓ方法和冗余系统的重要性,然后,提出了建模的数学背景,并作出并联系统的Ｂａｙｅｓ可靠性分析,最后给出了算例和分析结果.     

强非线性Riemann-Haseman边值问题

本文讨论拟线性方程组。 w_z=H(z,w)在C-Γ的强非线性边值问题 w~+(a(t))=G(t)w~-(t)+F(t,w~+(a(t)),w~-(t))+g(l) w(z)=0(|z|~(-x)) |z|→∞解的存在唯一性。其中,F(t,p,q)关于p与q具有指数大于1甚至整数级增长的非线性,我们称之为强非线性,而称关于p与q具有指数为1的增长的非线性为弱非线性。所采用的方法是牛顿连续性方法和逐次逼近的方法。     

平面一阶椭圆型方程组的非线性Poincare问题

本文研究平面一阶椭圆型方程组DW=F(z,w),z∈G相似文献