总体比例的分级Bayes估计

在总体比例的Bayes估计中，引入超先验，得到总体比例的分层先验分布，在此先验下，给出总体比例的分级Bayes估计量，当总体比例值较小时，Bayes估计量是分级Bayes估计量的一个特例。     

论《瓦尔登》的先验主义田园派特征

梭罗的代表作《瓦尔登》之所以为先验主义文学的特征是因为全文的宗旨是先验主义宗旨:自然有产生愉悦、提供价值和意义的能力.同时它跟古典田园文学有相似之处:其一是转录田园希望;其二是颂扬悠闲以及完全放松与宇宙溶为一体的感觉.还指出了它跟古典田园文学的不同之处;它属于美国典型浪漫主义牧歌式文学,描写的是与现实相接的一片神秘、原始、荒芜的乐土;其次《瓦尔登》冷静开明.不是一味地歌颂田园牧歌,否认现实的工业化,而是同时列举田园及工业化各自的优劣,表现对田园的一丝怀旧,对现代工业既敬慕又畏惧的情怀.     

多级评分的Bayes估计

对多级评分的测验题型,给出了其Bayes模型,把先验分布从无信息先验推广到了更一般的Dirichlet先验分布情形,求出了参数的Bayes估计,指出了其意义,并在不同样本条件下给出了先验分布超参数的估计.     

非线性拟抛物型复方程的Riemann初边值问题

本文的主要目的是讨论非线性拟抛物型复方程于多连通区域上的Riemann初边值问题。为此,我们先给出初边值问题解的先验估计式,然后使用参数开拓法证明该初边值的可解性,并给出该解与其初值之差的估计。本文的定理推广了参考文献中的结果。     

边界条件中带较弱系数的Riemann-Hilbert边值问题

主要目的是讨论一阶非线性椭圆型复方程在边界条件中带有较弱系数的Riemann-Hilbert边值问题。为此,我们先提出相应于问题A的变态边值问题B,并给出解析函数问题B与问题A的解,然后利用复方程的解的表示式与先验估计以及Schauder不动点定理证明复方程问题B的可解性,从而导出复方程问题A的可解性结果。     

利用输入信号先验知识构造某些分类神经网络的研究

提出一种前向神经网络只有一个隐元就可以解决奇偶校验或对称性校验问题，讨论了如何根据输入模式的先验知识来推导隐元的传递函数的构造该分类神经网络的方法，和已有的研究工作相比，提出的前向神经网络是解决某些线性不可分的模式识别问题的最简单的网络结构，所提出的分析方法也可推广用于类似的网络构造问题。     

非齐次KdV-Burgers方程的整体解

研究一类非齐次KdV-Burgers方程在半无界域的初边值问题,作一系列一致性先验估计,证明了该问题的整体解的存在性。     

名义尺度总体的共轭先验分布中参数的确定

本文主要就几种情况讨论了名义尺度总体的共轭先验分布中参数的确定问题．     

基于多线索的车辆跟踪方法研究

针对车载摄像机的汽车辅助驾驶系统,提出了一种基于多线索的车辆跟踪算法。利用运动估计预测目标在下一帧的感兴趣区域,即跟踪窗。在跟踪窗内联合使用车辆的先验知识、评估环节、分块模板等线索定位车辆目标。在跟踪过程中,提出去除误识别的措施。这种基于多线索的车辆跟踪方法实现了对后方多车辆的稳定跟踪,也适合前视车辆。实验结果表明该算法是鲁棒和准确的。     

美境界的先验图式论

美是超验的,也是先验的,在人的心灵中存在着美的先验的图式,美的本质是超验世界中的觉明,在人的心灵中也存在着觉明,美感存在于超验的美境界中,美是超验世界向经验世界的展示。