基于卷积神经网络感知功能的极端场景生成方法

近年来,基于卷积神经网络深度学习的感知算法在自动驾驶车辆环境感知系统中发挥着越来越重要的作用。由于在神经网络训练过程中,训练数据无法覆盖所有极端场景,因此如何保证基于深度学习的感知算法在极端场景下的安全性和可靠性,仍是一个亟待解决的问题。传统的基于真实行驶里程的验证方法,在获取极端场景数据上危险性高,经济性差,因此很难检验驾驶功能在极端场景下的性能。基于虚拟场景的仿真验证方法,虽然可以通过设置场景参数来生成大量测试场景,但是通过简单的参数组合并不能有效的生成极端场景。本文展示了一种在虚拟环境中生成极端场景的方法,用于训练和测试基于深度卷积神经网络的车道线识别算法。首先将场景特征用参数进行表示,然后使用deep Q-learning强化学习的方法,来生成极端场景的参数组合。通过与随机组合以及成对组合场景参数的方法进行对比,可以看出该基于强化学习的场景生成方法可以更有效地生成极端场景,因此可提高自动驾驶感知功能的测试效率,同时可为卷积神经网络提供更多的极端场景训练数据。     

基于Petri网的协议测试例自动生成

Petri网支持下的协议一致性测试是协议工程研究中的重要课题.Petri不能很好地支持一致性测试集的自动生成.针对这一问题,分析了对基本Petri网扩展的必要性,提出了一种新的用于支持协议测试的扩展的高级Petri网,揭示了其静态结构和动态行为,并提出了该Petri网到测试描述语言TTCN-3的转换规则.开发了原型系统,并应用于实际的协议一致性测试工作.     

基于案例库维护的案例推理分类技术

分类是数据处理和数据挖掘的重要任务之一,文章在建立案例推理分类器之前,先利用相似粗糙集进行案例属性的约简,再利用基于案例分类的删除技术进行案例库的维护操作;不仅减少案例的存储空间,也大大提高分类的精确度;实验结果表明,相比传统的案例推理分类器和神经网络分类器,该分类器在分类精度和速度上都有一定的优势。     

家庭自动化系统中的建模设计

该文以家庭自动化系统为背景,探讨了利用统一建模语言进行面向对象的建模问题,介绍了UML的结构和机制,说明如何在软件开发过程中运用UML建模.按照此模型进行系统的开发,可以大大地提高系统开发的产业化水平,是软件工程的一个发展方向.     

一种改进的自动规划GUI测试用例生成方法

在分析使用AI规划方法生成GUI测试用例方法的基础上,提出了一种基于权重的AI规划生成GUI测试用例方法。通过利用权重区分GUI事件序列重要程度,在此基础上将事件划分成不同子集,以决定测试用例的生成次序,使生成的测试用例更合理．从而提高GUI测试效率。实验结果表明,应用此方法在相同的测试用例数下能发现更多的错误。     

基于亚太地区类SARS传染性疾病流行情景的供应链风险识别

供应链风险识别是指识别影响供应链运行、造成供应链脆弱性的不确定因素的过程。分析了供应链风险的形成过程,提出了包括供应链背景设定,风险因素识别,情景开发,供应链薄弱环节识别,风险组合构建、优化和评估的基于情景分析的供应链风险识别流程,并对总部位于英国的A公司进行了当亚太地区出现类似SARS的传染性疾病流行的情景时,其全球供应链风险的识别。最后对进一步的研究进行了展望。     

Connecting informal networks to management of tacit knowledge

The relationship between tacit knowledge and informal networks has not been fully explored.Tacit knowledge cannot be well managed directly,because it is deeply embedded in individual actions and experiences.This study proposes an approach to managing informal networks as a new middle way to facilitate the sharing and transferring of tacit knowledge,owing to the fact that tacit knowledge is mostly shared and transferred through informal networks.To support the idea of the approach,an empirical case study of applying the approach to management of a large scientific project is also included.Our findings suggest that informal networks play essential roles for management of tacit knowledge,and thus good management of informal networks can lead to efficient sharing and transferring of tacit knowledge.     

案例教学法在大学英语教学中的应用

案例教学法通过引导学生对实际案例的讨论与分析,正确应用案例教学法可以在提高大学英语课程教学质量的同时,培养其自主学习的能力、分析问题的能力、团队协作的能力以及沟通交际的能力。本文初步探讨了案例教学法在大学英语教学中的应用环节以及在实施过程中的注意事项,只有加深对案例教学法的认识,才能更好地发挥其作用,更好地实现大学英语教学目标。     

案例教学法在MBA教学科研中的应用

MBA教育作为一种高级职业教育，侧重于学生的能力培养。以提高学生理论水平和实践能力为目的的案例教学法能够将理论与实践、知识与能力很好的融合，提高学生分析解决现实经济管理问题的能力，是高校培养MBA学生综合素质的关键环节，同时，案例教学法也有助于提升教师的教学水平和科研水平。     

以案例教学和设计竞赛促数字媒体技术基础课程改革

针对传统数字媒体技术课程教学中存在的问题,结合学生实际情况,把多媒体设计竞赛和案例教学法引入其中,以赛促学,推动《数字媒体技术基础》课程改革。经实践证明,案例教学法和竞赛对激发学生的学习兴趣、提升学生的学习效率作用十分明显。