基于加权l1范数优化的双基地ISAR稀疏成像算法

针对低信噪比条件下实现双基地逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)稀疏孔径成像时重构质量较差的问题, 提出了一种基于加权l₁范数优化的高分辨成像算法。首先, 假设各像元稀疏非同分布, 利用贝叶斯准则和最大后验概率估计将双基地ISAR稀疏孔径成像问题转化为加权l₁范数约束问题, 建立成像模型; 然后, 利用柯西-牛顿算法进行加权l₁范数约束最优化问题的求解, 实现目标图像重构。由于假设各像元独立非同分布, 故通过像元加权的方式更好地利用了目标的能量聚集和结构特性, 提高了成像质量。最后, 仿真实验验证了算法的有效性和优越性。     

广义极分解的扰动等式

研究m×n(m≥n)且秩为r的复矩阵A的广义极分解A=QH,其中Q为m×n次酉矩阵,H为n×n半正定矩阵;利用奇异值分解的方法,给出了在任意酉不变范数下Q和H的扰动等式.     

1-范数软间隔分类器的风险

运用Rademacher复杂度估计1-范数软间隔分类器的错分风险,所得到风险的界因与具体的数据有关,故分类器能针对不同的数据提供更确切的界.     

剩余类环上扩张因子的性质

由于简单、安全且便于高效实现,R-LWE上FHE方案成为目前FHE方案设计的主流。R-LWE上FHE方案基于剩余类环R=Z［x］/(f(x))的多项式扩张因子大小对密文同态操作时的噪声膨胀速度有重要影响。基于对无穷范数意义下多项式环R的扩张因子的研究,给出了几个特殊多项式所对应的具体扩张因子值。证明了系数为零的单项式越多的多项式,其对应的扩张因子越小,系数为0的单项式的幂次越高,其对应的扩张因子越小。该结果可为R-LWE上高效同态密码算法的设计提供理论指导。     

由一个等腰梯形性质给出一个内积空间的特征

对于内积空间的特征,迄今为止学者们已经取得了大量的成果。本文通过等腰梯形的一个性质给出一个内积空间的特征并予以证明。     

一个带参数的Hilbert型奇异积分算子

在区间(a,b)上,定义了一个带参数的核为1/|x y|^λ-的Hilbert型奇异积分算子T,研究了它的有界性问题及其涉及内积的等价形式。作为应用,还考虑一类偏微分方程解的估计。     

Brown运动增量在Holder范数下的拟必然收敛速度*

利用Brown运动在Holder范数下关于容度的大偏差与小偏差, 得到了 Brown运动增量在Holder范数下关于(r,p)-容度的拟必然收敛速度.     

块H-矩阵的判定及其逆的无穷大范数的上界

 给出了块H-矩阵A的一个判定条件,并利用其获得了A的逆矩阵的无穷大范数||A^-1||_∞上界的一个新的估计式,数值算例表明所得结论是有效的.     

α-次预解算子族在有界扰动下的性质保持

作者考虑了α-次预解算子族（1＜α＜2）在有界扰动下的性质保持,证明在适当条件下扰动α-次预解算子族继承了原有预解族的范数连续性,紧性以及可微性.