关于高次Gowers范数的Koopman-von Neumann分解

有限域上的二次Fourier分析是加法组合的一个重要方面,其内容主要涉及关于‖·‖ U3(三次Gowers 范数)的逆定理与Koopman-von Neumann分解(3-KvN),研究与‖·‖Ud相应的d-KvN成为一个自然的问题.本研究给出了d-KvN的一种形式.     

有限维Hilbert空间中框架的最大鲁棒性擦除

对有限维Hilbert空间中的一些特殊框架进行讨论,即通过对特殊复框架右乘一个酉矩阵,从而构造出Hn的最大鲁棒性擦除的等模、实紧框架.最后给出相应的结论并进行证明.     

基于张量多线性PCA的多变量时间序列模式匹配

提出基于张量多线性PCA的多变量时间序列模式匹配方法,通过张量多线性PCA对多变量时间序列进行低维重构并获得其模式表示,然后利用Frobenius范数设计模式间的相似性度量.在四组公开的多变量时间序列数据集上进行实验,结果表明该方法的匹配准确率较高,时间开销较少,且适用于各种规模的数据集.     

基于仿射包的图像集人脸识别的鲁棒算法

针对基于仿射包的图像集人脸识别方法(AHISD)对于异常值数据的敏感性,提出了一种鲁棒性更强的方法(R1-AHISD).以仿射包模型对图像集建模,通过R1-PCA算法获得仿射子空间的正交基,进而计算定义的仿射包之间的距离,以最近邻分类器得到分类结果.在Honda/UCSD数据库上的仿真实验表明,本方法可以有效地提高识别率和对异常值数据的鲁棒性.     

向量值函数的加权模不等式

基于H-L极大算子在加权向量值函数空间的推广,证明了权函数v(x)≥0,存在一个与v(x)有关的权函数ω(x)且ω(x)＜∞,a.e.x∈Rn,使得向量值的H-L极大算子M从Lplq(Rn,ωdx)空间到Lp(Rn,vdx)空间是有界的,当且仅当∫Rnv(x)(1 |x|n)-pdx＜∞成立.利用双倍性质、H(o)lder's不等式等证明了其充分性;利用特征函数构造出向量函数证明了其必要性.     

MKLasso模型的算法与模型选择

在KLasso模型基础之上,引入多核函数与多核参数重新建立的一种更为广发的非线性的多核KLasso模型（MKLasso模型）,采用基于梯度Boosting的思想的算法进行求解,并依据人类观察事物的一个基本特征,即人眼位于数据空间较近时能够看清细节,较远时只能够看清整体结构的特性设计了一种模型选择策略,通过实际的3个数据集设计6组试验,来验证该算法的有效性。模拟试验结果表明：MKLasso模型的预测能力明显优于KLasso模型,其预测均方误差提高了10倍;该算法运行高效,抗噪声能力强,在参数选择方面又有一定自己的优势,可以直接选择核参数,算法大大降低了调试与运算时间。     

一种适用频谱检测技术的最小l1范数改进算法

压缩感知(compressed sensing)理论是近两年信号处理领域方兴未艾的一个热门研究方向,它的出现突破了奈奎斯特采样定理对信号频率的限制。最小l1范数法(即BP算法)是压缩感知中信号若干种重构方法中比较成熟的一种算法。文中在对已有的BP算法进行了研究后,提出了一种适用于噪声环境下的加权迭代l1算法,并将之应用于认知无线电的频谱感知中,经过MATLAB仿真的对比后,验证了改进之后的算法对提高含有高斯白噪声的信号重构的精确度有着更加精确的效果。     

关于正则蕴涵算子

目的研究可与三角模构成伴随的蕴涵算子，即正则蕴涵算子。方法非经典数理逻辑的语义理论。结果对正则蕴涵算子的定义进行了简化，进而介绍了一种生成正则蕴涵算子的方法，最后就某些具有特殊性质的正则算子进行了研究，得到了相应的函数特征。结论正则蕴涵算子对于建立完备的逻辑系统至关重要。     

大空间建筑防火分区的设计方法研究——以厦门机场空运货站为例

根据我国现行建筑防火规范对空运货站进行防火分区设计无法满足其高效便捷的作业空间要求，因此需要探讨大空间建筑防火分区的设计方法．厦门机场空运货站拟采用美国国家防火协会标准“防火分隔带”的方法进行分区，为论证该设计方法的可行性，利用CFAST火灾模拟软件对空运货站从火灾危险性、火灾场景以及烟气流动状态预测等方面进行火灾模拟分析，研究结果表明采用“防火分隔带”对大空间建筑进行防火分区能够满足其防火功能要求．     

浅谈高校外语教学中的文化教育

由于国际交往日趋频繁，跨文化交际在某种程度上成为衡量现代人的标准，在语言教学中进行文化教育尤为必要。本文从语言与文化、语言教学与文化教育的关系、文化教育的内容和教学层次，文化教育对教师的基本要求等方面阐述文化教育的必要性。