爱丁堡学派解构默顿科学社会学的三元向度

20世纪70年代伊始,默顿科学社会学受到了来自各方的批判,其中,爱丁堡学派可谓是最激进的代表。爱丁堡学派主要从三个方面对默顿科学社会学进行了全面的解构：其一,极力批判默顿科学社会学对科学知识进行“黑箱化”处理,倡导对科学知识进行社会学分析;其二,质疑默顿科学规范理论,不仅直接批评了默顿科学规范的独特性和有效性,还强调与默顿科学规范相悖的科学中的利益和权威等因素;其三,对同行承认作了本质上不同于默顿的解读。与默顿迥异,爱丁堡学派认为,同行承认只是科学奖励制度的一个中介环节,激励科学家从事科学活动的最终因素是包含利益因素的科学家个人的特定要求和需要得到满足。     

基于窗口H∞范数的时滞系统分析与设计

介绍了线性时滞系统的窗口№特性,通过GK冲引理和窗口H∞概念引出对滞系统广义界实定理;并给出了不同频率区间下己脚成立奈件;然后,基于有限频率分析给出了带记忆的状态反馈控制器设计。最后通过实例说明窗口频率分析的有效性。     

矩阵方程AXB=C的最小二乘解的定秩研究

研究了矩阵方程AXB=C最小二乘解的秩的范围,利用矩阵的奇异值分解以及Frobenius范数的特征,得到了秩约束下最小二乘解的表达式,并得到了最大秩和最小秩最小二乘解.     

三重复合修正的Ishikawa迭代序列强收敛性

在具有一致Gateaux可微范数的实Banach空间中引进了一个新的关于非扩张映像三重复合修正的Ishikawa迭代序列,并证明了该序列在一定条件下的强收敛性.所得结果改进和推广了相应结果.     

浅谈高校图书馆的服务意识

从3个方面论述了高校图书馆如何提高服务意识和加强道德规范的问题。     

求AXB=C的对称自反矩阵解及其最佳逼近的迭代解法

采用迭代法讨论了矩阵方程AXB=C的对称自反矩阵解及其最佳逼近问题,证明了若问题1有解,则可在有限步求出一个迭代解;若取特殊初始矩阵,则可迭代出问题1的极小范数解．并给出了最佳逼近问题的极小范数解．     

一种盲反褶积准则在电法测井资料处理中的应用

基于反褶积电法测井资料高分辨率处理方法是一种有效和常用的方法,但由于采用线性近似,不能完全还原电法测井电阻率分布。为了改善电法测井反褶积处理效果,采用基于高阶统计量的盲反褶积算法对经过电法测井处理的信号进行进一步处理,尽可能消除误差信号,实现处理效果的进一步优化。     

谱约束下拟反自反矩阵的最佳逼近问题

研究了拟反自反矩阵的逆特征值问题及其最佳逼近问题,建立了拟反自反矩阵逆特征值问题有解的充要条件,得到了解的表达式。进一步,对于任意给定的n阶复矩阵,得到了相关最佳逼近问题解得表达式。     

Banach空间中非扩张映射的黏性逼近方法

借助Banach空间中非扩张映射的黏性逼近方法,在范数一致Gateaux可微的Banach空间中,提出一种改进的黏性迭代算法,证明了由该黏性迭代算法生成的序列强收敛于一类非扩张映射的不动点.推广了一些文献中的研究成果.     

基于BMI的状态反馈对角优势化

提出了一种针对线性定常系统的状态反馈对角优势化方法.基于系统的H2范数定义了系统在整个频域内的对角优势,并采用线性矩阵不等式(LMI)描述,给出了系统具有所定义对角优势度的充要条件.在此基础上,将状态反馈对角优势化转化为双线性矩阵不等式(BMI)问题,给出了采用双重迭代法求解该BMI问题的步骤,通过求解BMI可得到最优常数反馈矩阵.仿真结果表明采用该方法能降低系统的耦合程度.