基于L1范数的总变分正则化超分辨率图像重建

设计了一种基于L1范数的总变分正则化超分辨率图像序列重建算法.采用L1范数对重建图像保真度进行约束,利用总变分正则化克服重建问题的病态性,有效地保持了图像的边缘并且提高了运算速度;运用设计的算法对模拟的低分辨率图像序列进行重建,分别从主观效果和客观衡量指标两方面与基于L2范数的总变分正则化的超分辨率重建结果进行比较,实验结果表明该算法在保持图像边缘的同时,提高了超分辨率重建算法的运算速度.     

随机发展方程在Hoelder范数下的大偏差原理

对ε〉０,Ｘ＾ε＝｛Ｘ＾ε（ｔ）≥０｝是由如下随机发展方程ｄＸ＾ε（ｔ）＝√εσ（Ｘ＾）（ｔ）ｄＷ（ｔ）＋ｂ（Ｘ＾ε（ｔ）,Ｙ（ｔ）ｄｔ Ｘ＾ε（０）＝０ 控制的Ｒ＾ｄ值随机过程,其中Ｗ（ｔ）是一般概率空间（Ω,ｆ,Ｐ）上取值于Ｒ＾ｄ的Ｂｒｏｗｎ运动。讨论了｛Ｘ＾ε〉０｝在Ｈｏｅｌｄｅｒ范数下的大偏差原理,将Ｗｉｅｎｅｒ空间上的结论推广到一般概率空间上,此结果比经典的Ｗｅｎｔｚｅｌｌ－Ｆｒｅｉｄｌ     

广义离散系统的H_2控制设计

研究了广义离散线性系统的H2控制问题·借助于广义Lyapunov方程,给出了计算广义离散系统的H2范数的状态空间方法·基于该方法,讨论了广义离散控制系统的H2控制器设计问题·     

Moore—Penrose广义逆矩阵的一些性质

给出Moore—Penrose广义逆矩阵的一些性质,不相容线性方程组AX=b,当A发生扰动E=(0,…,a,…,0),b发生扰动△b时,最小范数最小二乘解的扰动估计。     

正则半群的范数连续性

在一般的Banach空间给出了正则半群范数连续的一些等阶条件以及保证其范数连续的生成元C-预解式条件,而在Hilbert空间,作者证明,若可以减少一些正则性,那么-生成元的C-预解式沿虚轴的适当渐近条件或平方可积条件也可以保证它生成-范数连续的正则半群。     

Banach空间的紧同时逼近

主要研究Banach空间中有限个紧集的同时逼近问题,从一般情况定义同时逼的的形式,利用已知的一致范数连续空间的结论。给出了同时逼近的特征定理,以及几种特殊情况的结论。     

TH型区间值模糊子群的同态象与乘积结构

在群上定义的区间值模糊集空间中,通过引入幂等区间范数,针对TH型区间值模糊子群,应用广义扩张原理,研究了它的同态象和逆象问题,并对较为特殊的TH型区间值模糊正规子群,讨论了其乘积可交换的条件与结构特征.     

TH型区间值模糊子群的同态象与乘积结构

在群上定义的区间值模糊集空间中,通过引入幂等区间范数,针对TH型区间值模糊子群,应用广义扩张原理,研究了它的同态象和逆象问题,并对较为特殊的TH型区间值模糊正规子群,讨论了其乘积可交换的条件与结构特征.     

赋Luxemburg范数的Musielak-Orlicz序列空间的暴露点

本文给出赋Luxemburg范数的Musielak-Odicz序列空间的暴露点判别的充分必要条件。     

混凝土泵车布料机构自动浇筑及过程仿真

机器人化是提高工程机械施工控制自动化的关键问题·通过将泵车布料机构的浇筑区域离散为浇筑点集,对两浇筑点内轨迹利用冗余度机器人学的最小关节范数法的轨迹规划,并将两相临浇筑段自动连接和自动协调,从而实现了混凝土泵车布料机构浇筑过程自动轨迹规划·