基于数据仓库的物流信息分析系统的构建

本文提出利用数据仓库技术整合各业务系统的信息资源,从物流企业实际出发,实现对信息的深度分析利用,以全面、准确、及时的信息为物流企业决策者和销售人员提供信息支持,达到降低物流成本、提升物流企业核心竞争力的目的。     

甲醛毒性及其常用检测方法

介绍了日常生活中甲醛的来源及其毒性，以及常用检测方法。     

高精度正弦激励信号源的设计与实现

在许多工程测量中,都需要某种固定频率的正弦信号作为激励源.本文介绍一种高精度正弦激励信号源的设计与实现方法.     

数据挖掘与人工智能技术

数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术：知识表示、知识推理、搜索，以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义，最后论述了数据挖掘与人工智能的联系，并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。     

远程测控数据传输中的DataSocket技术应用

作为一种新的网络通讯编程技术，DataSocket是利用虚拟仪器技术构建远程、分布式网络测控系统的核心技术之一．DataSocket以TCP／IP为基础，支持多种协议，并对底层进行了高度封装，大大简化了同一台计算机上的应用程序，通过网络实现不同计算机上的动态数据交换．其独特之处在于：为自动化测量应用程序提供了一个易学易用，性能较高的编程接口，实现数据的实时发布和共享．以LabVIEW作为虚拟仪器软件开发平台，基于DataSocket技术组建远程测控系统并利用先进的浏览器技术进行试验，取得了成功，实现了真正意义上的远程测控．     

DGPS/INS Data Fusion for Land Navigation

IntroductionLandnavigationhasledtothecreationofmanyresearchprojectsandplatformslikeTRAVELandOPSYDE,whicharepartoftheAUTORISproject(AutomaticsforanIntelligentandSafeRoad).TheTRAVELplatformconsidersthecreationofanautonomousconvoyofvehicleswhiletheOPSYDEprojectconsistsofdatafusiontechniquestosolvetheproblemofmultisensornavigationinordertoincreasetheaccuracyandreliability.Testplatformisinstalled,composedbyROBUCARelectricvehiclesandtheironboardsensorswherethemostimportantareGPSand…     

联机增量聚类算法研究

研究了联机数据挖掘系统中的并行和增量聚类算法,并给出了算法伪码。实验表明,联机增量聚类算法相对于传统的Apriori算法具有较大优势,同时证明了增量聚类算法及其联机数据挖掘系统的实用性。     

金融时间序列的数据挖掘技术与经典统计模型的比较

基于对时间序列的数据挖掘思想与经典建模法的基本思路分析和比较，总结各自的优缺点，并阐述二者是在本质上不同的两类重要的时间序列分析法。     

基于DEA的企业绩效评价方法

以效率观点为切入点，引入数据包络分析（DEA）评价方法对企业经营绩效进行综合评价，提出了基于DEA的绩效评价内容，分析了其评价框架与步骤，为企业绩效评估问题提供了一条新的思路。     

基于动态可调簇的无线传感网络能量感知数据存取算法

针对无线传感网中数据收集、存储和查询的需要,提出了一种基于动态可调簇的能量感知数据存取算法ACEDBA(Adjusted Cluster-based energy-aware Data Brokerage Algorithm).该算法将网络节点分成许多簇结构,簇内节点负责数据采集,簇首节点负责簇内数据的收集、汇聚和转发,数据可以集中存储,也可以分布存储在各簇首节点或本地存储.算法引入能量分级消耗机制,可动态选择和调整簇首节点,保证各簇首节点簇内数据存储和簇间数据转发查询的能量平衡.实验结果表明,与典型数据存取算法相比,该算法的节点能耗均衡、生命周期和查询成功率方面具有优势.