济南市长清区土地可持续利用评价

结合景观生态学的原理，针对济南市长清区的土地利用情况建立了土地可持续利用评价指标体系，并对该地区的土地可持续利用情况进行了评价．结果表明，该区土地可持续利用程度首先受制于自然条件，其次才是人为影响，土地可持续利用的级别随着人类活动的强度增加而降低．     

成都龙泉驿紫色土元素迁移及其与桃树黄化关系的模拟

文章通过模拟实验建立了龙泉驿桃园土壤Ｃａ２＋指数衰减迁移模式，分析了Ｃａ２＋和Ｍｇ２＋差异迁移原因，认为Ｍｇ２＋迁移过程中峰值是土壤团粒结构破坏产生大量解吸Ｍｇ２＋的结果。桃树黄化区土壤富ＳｉＯ２和Ａｌ２Ｏ３，而贫活性元素，致使可迁出离子总量远远小于正常土壤，并影响桃树对其他元素的正常吸收，导致黄化。     

长沙市旱涝灾害及其与粮食产量波动关系研究

利用长沙代表站的旱涝等级资料和长沙市历年的数据,建立了长沙市1900~2000年(101年)的旱涝等级序列。研究分析认为,在近100年中,长沙市涝灾比旱灾多19.80%;利用数理统计的方法,通过数学建模对长沙市粮食生产年景进行了划分。并研究了长沙市旱涝灾害与粮食产量波动的关系。图2,表5,参10。     

小尺度空间土地急剧转换过程及驱动力分析——以咸宁市咸安区为例

根据1999～2005年咸宁市咸安区土地资源调查数据,运用数理统计与定性描述相结合的方法,对该区近六年来土地转换的过程进行全面的分析,揭示小尺度空间土地急剧转换的特征及其主要驱动力.研究结果表明:(1)咸安区1999～2005年耕地、园地、未利用地面积总体减少,其中耕地急剧减少3 844.18公顷.除牧草地外其他用地有不同程度的增加,尤其是林地面积急剧增加3 855.06公顷.(2)土地转换类型多样化,耕地-林地-园地之间的转换最为密切,而且幅度最大.(3)复杂的自然生态环境是咸安区土地转换多样性的客观物质基础,基于生态建设的国家政策的实施是其土地急剧转换最主要的动力,而社会经济因素的驱动力相对显得较弱.     

生态绿当量在土地利用结构优化中的运用研究--以重庆市江北区为例

基于森林生态功能绿当量概念的提出与模型的建立,以重庆市江北区为例将其运用于土地利用结构优化工作中通过计算草地和农田的生态绿当量得到研究区域的综合绿当量,并将该值与以最佳森林覆盖率的生态优化标准进行比较,对研究区域的土地利用结构进行现状评价,在此基础上对研究区域土地利用结构进行优化调整,以期使该区域土地利用实现生态、经济、社会三效益的协调,达到最佳综合效益.     

城市增长边界划定方法研究——以西咸新区为例

城市增长边界的划定可以有效地控制城市发展规模,缓解人地矛盾.本研究对城市增长边界的划定方法按正反规划和定性定量两种思路进行了分类,并以西咸新区为例,结合GIS技术,首先从反向思路出发,确定刚性指标因素因子,明确不宜建设区,从而划定研究区的刚性增长边界;再从正向思路出发,预测2020年和2030年研究区城镇人口和城镇用地规模,结合其土地建设适宜性评价和空间扩展结构,分别划定2020年和2030年的弹性增长边界;将刚性和弹性边界划定结果相叠加,得到西咸新区最终城市增长边界.     

避暑胜地北戴河园林绿化存在的问题及改革思考

从河北省和秦皇岛市的总体布局出发,对北戴河区现有的园林绿化基础、亟待解决的主要问题以及绿化工作的基本思路进行探讨。认为北戴河区的园林绿化应依托已有园林绿化优势,打造生态特色鲜明的风景园林;从增加名贵观赏树种,科学配置植物,建设多种植物组成的园林景观,提高绿化园艺水平,加强城乡结合部位和农村居民区的绿化美化,加强外围空间绿化建设,扩大生态园林空间等方面提高园林绿化质量,构建良性循环的生态环境。     

整合越秀地方文献资源 建设特色地方文献数据库

以越秀区图书馆地方文献数据库建设为例,对数据库建设的方法、建库过程中应注意的问题、数据库建成后发挥的作用进行了阐述和分析.     

城市化进程中的"城中村"问题研究——以南宁市江南区为例

随着城市化的快速发展,因城乡二元结构体制的滞后而导致的“城中村”问题日益突出,严重制约着城市化的发展进程和城市建设的发展.南宁市作为中国-东盟博览会的永久会址和广西壮族自治区政治、经济、文化中心,进行“城中村”改造势在必行.通过推行城中村综合改造,彻底打破城乡分割的二元管理体制,实现农村向城市、村民向市民、农村管理向城市管理的社会综合转变过程,可以为南宁市城市化的全面、协调、可持续发展创造有利条件.     

‘Who’s in the Network?’ When Stakeholders Influence Data Analysis

Environmental applications of social network analysis (SNA) are just beginning to emerge, and so far have focussed on understanding the characteristics of social networks that increase the likelihood of collective action and successful natural resource management. We move beyond this discussion to demonstrate how knowledge gained from analysing the social networks of stakeholders can be harnessed for selecting stakeholders, and further, how these analyses can be influenced by the expressed wishes and concerns of stakeholders. Although we began our SNA using concepts derived from the resource-management literature, stakeholder involvement in the interpretation of the results led to the use of SNA techniques that had not previously been applied in the context of resource management. We thus re-analysed our data and modified our selection of research participants. Re-analysis led to the selection of research participants who (1) had unique positions in the network, thus occupying non-redundant communication roles in the network, (2) came from different stakeholder categories and (3) were relatively well-connected to others and tended to broker across different segments of the network. By combining insights from researchers and stakeholders in this way, it was possible to use SNA in an innovative and sensitive way to better meet the needs of the stakeholders and the research project.