基于向量矩阵的Apriori改进算法研究

针对传统的关联分析算法Apriori执行效率低、I/O过重、计算量过大等问题,提出了一种通过减少扫描数据库次数来降低候选项集计算复杂度, 在频繁项集求解过程中通过将事务项集转换为行向量,利用“与”操作来提高算法执行效率的Apriori改进算法。利用学生在校行为数据集对Apriori改进算法进行有效性和高效性验证。同时,为了符合算法对样本数据的要求,在样本数据处理过程中对原始数据进行了清洗和离散化处理,定义了分析对象的样本数据离散化处理的规则。通过实验分析比较了Apriori改进算法与经典Apriori算法的性能。结果表明,Apriori改进算法保持了对实际分析对象关联规则挖掘的有效性,同时具有更高的执行效率。     

基于混合神经网络的序列推荐算法

为了提高推荐算法的推荐性能,在序列建模过程中,针对循环神经网络(recurrent neural network,RNN)无法并行运算导致建模速度与准确度较低,以及在偏好预测过程中对用户不同阶段偏好没有动态融合的问题,提出了一种基于混合神经网络的序列推荐算法.在算法模型的用户交互序列建模阶段,考虑到用户近期偏好变化频繁...     

混沌扩频序列在WLAN中的应用

本文在分析Logistic映射混沌理论的基础上,提出了一种混合混沌序列生成方案。分析表明这种新型的序列具有优良的相关性、随机能、平衡性。对该序列在无线局域网扩频中的应用进行了研究,给出了将混沌扩频序列应用于无线局域网WLAN物理层扩频系统的设计方案,并对该方案在System View系统仿真软件下进行了仿真实现。     

ARMA算法在GDP预测中的应用

从时间序列的基本概念出发,应用时间序列模型ARMA,对北京市人均GDP建立ARMA模型.应用ARMA模型对2009年GDP值进行预测,其预测值与实际值拟和较好;在此基础上,预测了2010年至2014年北京市人均GDP值.     

B样条的Bernstein多项式系数

B样条函数是构造小波的基本方法之一,在软件或硬件实现上来说,B样条函数或许是最有效的具有紧支撑的简单函数。通常m阶基数B样条函数由一些非平凡多项段组成。通过构造限制在[k-1,k）上的m阶基数B样条函数段的Bernstein多项式导数与积分公式,确定高阶与低阶下B样条Bernstein多项式系数相互关系。最后,给出了Bernstein多项式系数的求解算法。     

改进的差别矩阵属性约简方法

针对目前属性约简方法计算量过大、复杂度高的问题,在已有差别矩阵定义和求核方法的基础上,根据二元决策表所特有的性质,提出一种新的差别矩阵的定义,将一个大的差别矩阵分化成两个小矩阵。与建立一个差别矩阵的方法相比,改进的差别矩阵方法减少了矩阵中元素的比较次数。数据分析表明,该方法在改进差别矩阵定义的同时简化了计算过程,提高了运算效率。     

一种基于纹理和颜色的图像检索方法

为了减少构造灰度共生矩阵的计算量,应用Roberts算子对图像进行边缘检测,构造边缘图像的灰度共生矩阵.该方法克服了构造灰度共生矩阵的计算量过大的缺点,引入了色度矩描述的颜色特征,使检索结果更加符合人的视觉特点,并可以通过调整纹理和颜色特征的加权值来满足不同的检索需要.     

平面梁单元的温度应力

介绍了能量原理在结构矩阵分析方面的原理及应用。以虚位移原理为理论依据,采用MATLAB符号运算的方法,分析了平面梁单元在荷载及温度变化影响下的单元刚度矩阵。计算表明:该方法在形成和求解由平面梁单元组成的工程结构时,具有较大的速度优势及良好的程序可读性。     

一种基于判断矩阵的专家赋权方法

在现代矩阵理论中,一种矩阵的特殊运算——矩阵的向量化和半向量化运算越来越重要。因为它是处理矩阵相关问题的一种简单有效地方法。它将对矩阵相关问题的处理转化为对一列向量的处理,从而避免了对矩阵的行或列分别处理的麻烦和相关信息的丢失。从而为处理矩阵相关问题开辟了一条新的道路。它在线性模型,多元统计分析等分支的参数估计理论中有特别重要的应用。而在一个基于KHP（层次分析法）的群决策过程中,由于专家所处的社会环境、个人经验及职业偏好的不同,致使各个专家的权重几乎不可能一样。故须对各个专家赋予不同的权重。较理想的方法是通过专家给出的判断信息——判断矩阵,依据其相似性和差异性进行赋权。基于此,本文以专家给出的判断矩阵为基础,利用矩阵的向量化这一数学工具。通过对专家判断矩阵的准半向量化,把专家判断矩阵的相似性和差异性通过其准半向量化向量体现出来。从而得到各个专家评价的相似性和差异性,进而给出专家的权重。该方法依据专家的具体评价进行赋权,通过算例表明,此方法可行有效。     

偶数阶幻方矩阵行列式的研究

针对偶数阶幻方矩阵的一种构造,运用Matlab软件对4、6阶幻方矩阵行列式进行了研究,并用矩阵的初等变换方法对所有偶数阶幻方矩阵的行列式的进行了研究,证明出所有偶数阶幻方矩阵的行列式都等于零.