语境因素在The Sampler一文的语篇理解中的应用

运用背景知识,认知模式,认知语境知识和知识草案等理论去分析理解购物行为模式,通过分析行为模式的特殊性以及对词语标记性的运手,揭示了一个特殊购物者———TheSam-pler———充满孤独无助的内心世界。     

设备诊断专家系统的层次诊断模型

本文在讨论复杂机电系统故障特征之后,提出了诊断专家系统的层次诊断模型.该模型以对象系统的结构分级为基础,使用作者提出的征兆分析法、功能分析法和综合信号分析法等三种具体诊断方法,得到了分层适应诊断的层次诊断模型.最后介绍了以层次诊断模型为基础的汽车发动机诊断专家系统的概况.     

HKD-1型航空润滑油的粘温特性

利用SYP1003型运动粘度测量器测量了HKD-1型航空润滑油在不同温度时的运动粘度，提出了粘度与温度之间的新关系式，并与Walther粘温模型进行了比较。结果表明：HKD-1型航空润滑油的粘度随温度升高而减小，其在低温时粘温特性较差，适合于20℃以上时使用。新的粘温模型比Walther模型预测精度高，适用的温度范围宽，尤其低温时的计算精度远远高于Walther模型。     

生长曲线模型中的联合影响分析

本文讨论了生长曲线模型中多组数据对回归分析的联合影响问题,给出了度量准则及其化简式与统计解释,推广了已有文献中的有关结果.     

在新形势下如何加强高校素质教育

指出了素质教育在高校实施的重要性，并结合高校素质教育的现状，指出了一些高等教育与素质教育要求相悖离的现象，就高校实施素质教育提出了几点设想。     

基于蓝牙Profiles的互连测试系统的研究和实现

对蓝牙通信软件的互连性测试进行了研究,提出了测试模型和测试方法.     

A new model for the life prediction of GH4133 under TMF conditions

Thermal mechanical cyclic strain tests were carried out under in-phase and out-of-phase conditions on a Nickel-base Superalloy GH4133 in the temperature range of 571-823℃. Based on analyzing the present models of TMF (thermal mechanical fatigue) life prediction, a new model for predicting nickel-base superalloy TMF lifetime was proposed.TMF life of superalloy GH4133 was calculated accurately based on the new model. Experimental TMF life has been compared with the calculatedresults and all results fall in the scatter band of 1.5. The calculating results show that the new model is not only simple, but also precise. This model will play great roles in life prediction of the metal materials and the engineering components subjected to non-isothermal service conditions.     

浅谈物理模型在解题中的应用

本文通过几个实例说明了在具体问题中建立相应物理模型的方法以及物理模型在解题中应用的重要性。     

双金属氧化物和氧化物载体组分间的相互作用

讨论了一些过渡金属氧化物（NiO,CuO或MoO3)在经改性所得复合载体（TiO2-γ-Al2O3，MoO3-t-ZrO2或NiO-t-ZrO2)上的分散作用，这些三地体系中实验测定的氧化物分散容量与研究负载型二元氧化物体系所得嵌入模型的估算值基本相符；样品的表面组成、结构和性能与载体的表面结构、过渡金属氧化物的负载量和加料顺序以及焙烧温度密切相关。     

The Extraction Method of Cutting Engagement in Ball-end Milling Simulation

Ball-end mill is widely used in workpiece processi ng with free-form surfaces. Such models that can predict processing character istics precisely are very necessary to the aim of cost reducing, quality improvi ng and productivity progressing, the cutting force prediction is the most import ant among these models. To explore the physical essence of metal cutting, model researchers commonly simplify the geometric conditions in cutting process, and a ssume that the geometric parameters that are needed to s...