基于零部件编码和Hausdorff距离的装配体检索技术研究

装配体检索技术是提高装配体模型复用、提升工业生产力的重要一环。为加快检索速率,提出了新的零部件编码技术和Hausdorff距离的装配体相似度检索模型。首先对装配体零部件属性进行编码,将装配体模型化为数字集合;然后利用改进的Hausdorff距离计算装配体间的距离,以距离远近定义相似度的高低;最后利用实例验证了方法的正确性和有效性。     

基于机器视觉的烹饪机器人锅具识别算法

全面介绍了基于机器视觉的烹饪机器人锅具识别算法,用于提取复杂背景中的锅具曲线.算法分为两个阶段:特征点确定、图像匹配.使用曲率作为特征点,给出了数字图像的离散特征点计算方法和加权Hausdorff距离识别锅具轮廓特征点.解决了图像因为旋转、位移、缩放造成图像形变以及由于锅具动作图像部分遮挡、动态模糊造成识别困难问题.实验表明该锅具识别算法能够高效地提取画面中的锅具轮廓,能较好地满足烹饪机器人示教系统的要求.     

魔鬼阶梯的Hausdorff测度与Hausdorff维数

在分形几何中,Hausdorff测度与雏数是基本概念,结合Hausdorff测度与雏数的计算,研究了一种特殊的集合-魔鬼阶梯,给出了其Hausdorff测度与Hausdorf维数,并在此基础上将所得的结论进行了推广.     

两康托集的交子集的分形维数与测度

一个三分康托集与它的平移集的交集的维数与测度均与平移的长度相关．通过此平移长度t的三进制展开式,就能得到两个三分康托集的交集I（t）的分形维数以及此维数下的Hausdorff测度。具体的,当t能有限展开t=[0.t1,t2…tn]3且它的所有系数之和∑i-1^n ti为偶数时,其交集I（t）在维数log3 2下Hausdorff测度非零,并且给出了一个非常简便的测度计算公式,此计算公式可用于相同维数下分形集的分类;其余情况均得到在此维数log3 2下Hausdorff测度为零．     

三类自仿集的维数

主要研究三类自仿集的维数 ,在闭集条件下 ,估计了三类自仿集的豪斯道夫 (Haus dorff)维数和盒子 (Box)维数     

惠斯通电桥桥臂电阻取值范围的分析与研究

分析了自组单臂电桥测量中值电阻时,比率臂(R2 R3)中R2、R3的取值与测量结果的关系.通过多次实验数据分析,找出较合理的取值范围．     

Limit of Julia sets forz d +c

The limit behavior of Julia set J(fd,c) for polynomials fd,c(z) = zd + c is considered. That { J( fd,c) } d≥2 converges to the unit circle S1 in Hausdorff metric for some fixed parameter c is proved and some examples showing { J( fd,C) } d≥2 has no limit are given.     

函数fc（z）=z^2＋c的Julia集J（fc）的Hausdorff维数

目的 研究复平面Ｃ上二次函数ｆｃ（ｚ）＝ｚ＾２＋ｃ的Ｊｕｌｉａ集Ｊ（ｆｃ）的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数。方法 利用压缩映射不变集的维数的估计方法。结果与结论 将参数ｃ的取值范围进一步扩大,证明了当│ｃ│≥（１７＋１２√２）／１６时,Ｊ（ｆｃ）是完全不连通的,并对其Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数进行了较好估计。     

一致对称差度量的完备性

证明了Ｆｕｚｚｙ数空间关于一致对称差度量是完备的。     

关于一致对称差度量收敛问题的讨论

讨论了一致对称差度量ｄ△与一致Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ度量ＤＨ收敛性之间的联系,证明了Ｆｕｚｚｙ数序列（Ａ（＾ｎ）按ｄ△收敛于非实型Ｆｕｚｚｙ数Ａ的充分必要条件是（Ａ＾ｎ） ＤＨ收敛于Ａ,或收敛于一个与Ａ同台的Ｆｕｚｚｙ数Ｂ。