基于张量黎曼度量的序列图像匹配光流场计算方法

使用序列图像的灰度-时空张量描述子来描述图像特征,并在此基础上提出了一种基于张量黎曼度量的序列图像匹配光流场计算方法. 该方法使用张量的黎曼度量给出序列图像特征描述子间距离的定义,并使用改进的Hausdorff距离取代欧式距离来完成黎曼度量的计算,据此构造序列图像匹配相关函数,以提高图像在噪声及遮挡情况下的匹配能力;在上述基础上,给出匹配光流场算法. 仿真结果显示,该算法相对于传统基于微分的光流场计算方法（H-S算法,L-K算法）和传统的基于灰度的块匹配算法在计算精度、抗噪声等方面更有优势.      

Sierpinski地毯的构造及其Hausdorff测度

通过对Serpinski地毯的另一种构造,得到了Serpinski地毯被压缩到原来的1/√2后的Hausdorff测度是关于其构造参数的增函数,进而得到了其测度的一个范围,另外,还给出了对压缩比例在（0,1/4]的Sierpinski地毯的Hausdorff测度为（√2）^α为它的Hausdorff维数。     

一种改进的Hausdorff距离目标跟踪算法

在序列图像中进行目标跟踪是计算机视觉、图像处理和模式识别领域里非常活跃的课题。采用Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点,为了能对复杂背景（包括运动背景或移动镜头）情况下的序列图像进行准确的跟踪,综合考虑了图像边缘的位置信息和方向信息,对模板匹配和模板更新的策略作了改进,与原有方法相比,目标跟踪的准确度和算法的效率有了显著提高。     

集值单调算子的变分不等式

目的对集值单调算子的变分不等式解的存在性进行研究。方法利用KY-FAY及Kneser定理和拓扑向量空间解的性质作为切入点。结果在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中得到了解的两个存在定理准则。结论得到了在局部Hausdorff拓扑向量空间中集值单调算子变分不等式解存在的条件,推广了Browder等人的结论。     

含非线性阻尼二维Navier-Stokes方程的全局吸引子维数估计

利用经典的全局吸引子维数估计方法,研究了一类含非线性阻尼的Naiver-Stokes系统在二维全空间上的全局吸引子的维数估计问题。     

一类拟线性抛物方程组的整体吸引子与误差估计

研究一类拟线性抛物方程组tu(x,t)=Aεu-f(x,ε-1x,t,u(x,t))的整体吸引子Aε和对应均匀化方程组的整体吸引子A0,并给出了Aε和A0在Hausdorff距离下的误差估计.     

L-拓扑空间中的Starplus-紧性

Starplus-紧性概念被推广到了L-拓扑空间中,它是一般拓扑中紧性的L-好推广．一个Starplus-紧的L-模糊集合一个伪闭的交是Starplus-紧的．一个Starplus-紧的L-模糊集的连续像是Starplus-紧的L一个Hmlsdorff的Starplus-紧空间是层正则与层正规的,另外,Starplus-紧性能够用Qn开重盖与网来刻画．     

两类变形的Sierpinski地毯的Hausdorff测度

讨论两类变形的Sierpinski地毯的Hausdorff测度,得到其Hausdorrff测度的准确值。