循环群上有向Cayley图的Hamilton圈

C是一个有限群，M是G的一个极小生成集．用Cay(M：G)表示生成集为M的G上的一个Cayley图，Zn表示模n的剩余类加群．研究Zn上的有向Cayley图的Hamilton圈的存在性，给出了有向Cayley图Cay(M：Zn)存在Hamilton圈的若干充分条件．     

一类超二次自治哈密顿系统的周期解

结合Maslov指标理论，利用环绕定理证明了一类超二次自治哈密顿系统的周期解的存在性，而这类哈密顿系统所对应的作用泛函可能不满足Palais—Smale条件．     

频率转换效率的研究

目的对四波混频的转换效率以及影响转换效率的各种因素进行理论分析。方法采用Stark啁啾快速绝热通道SCRAP(Stark chirp rapid adiabatic passage)技术和哈密顿方法。结果在Λ-型原子系统中实现了最大相干性,得到了三阶非线性极化率χ(3)与非线性效应转换系数的关系。结论在考虑强泵浦场的损耗下,适当选择激光参数和原子系统,可以使得弱的闲频场到四波混频场的能量转换效率超过100%。     

几类时滞非线性哈密顿系统的稳定性分析

研究了带有时滞的哈密顿系统的稳定性问题。 针对几类时滞哈密顿系统,根据Lyapunov函数法并结合哈密顿系统的内在结构性质,提出一些稳定性的充分条件。考虑了哈密顿函数中带有时滞的系统的鲁棒稳定性问题,在此基础上通过哈密顿实现研究了一类时滞非线性系统的稳定性。讨论了一类不确定时滞哈密顿系统的稳定性, 这类系统的结构矩阵含有属于某些凸有界多项域的时不变不确定性。给出了几个数值例子, 通过例子研究表明,所提出的结果对于分析时滞非线性系统的稳定性是非常有效的。     

四阶杆振动方程的tanh(x)辛格式

考虑四阶杆振动方程的哈密顿方程组，利用Hyperbolic函数tanh(x)，构造具周期边界条件的四阶杆振动方程的具任意阶精度的有限维空间截断的辛离散，最后给出数值例子。数值结果表明，单辛格式具有良好的长时间数值行为。     

状态反馈控制混沌系统

利用一种简单的线性状态反馈方法控制混沌运动，引导混沌系统稳定到失稳的平衡点或周期轨道上，用劳斯－胡尔维茨稳定判据判定受控系统在平衡点处参数的取值范围，同时使用广义Hamilton系统理论的Melnikov方法分析受控系统的周期解。通过对典型的混沌系统进行数值仿真，证实了该控制方法的有效性。     

三维Lotka-Volterra系统的双Hamilton结构

考虑两个具有3个自由度的Lotka Volterra系统, 首先介绍三维系统中广义Poisson括号和广义Hamilton结构； 然后通过构造局部同胚变换, 观察得到系统的首次积分, 建立代数方程, 求解得到系统的Hamilton函数； 最后给出Lotka-Volterra系统存在双Hamilton结构的充分性条件.     

正定型超曲面上Hamilton闭轨作用积分的估计

给出了R2n中正定型超曲面上Hamilton闭轨的周期与作用积分的下界估计.此类超曲面比星形超曲面更为广泛,因而我们的结果包含了凸超曲面和星形超曲面上现有的相关结论.     

(2+1)维Sine-Gordon方程多辛算法及其孤子解的数值模拟

将(2 1)维Sine-Gordon方程改写为(2 1)维Hamilton型PDEs，用多辛积分的单元中心格式离散化产生一个大型非线性方程组，并对此方程组建立迭代解法．数值实例给出了(2 1)维Sine-Gordon方程单孤子和双孤子解时间演化的数值模拟．     

可变先验贝叶斯学习稀疏SAR成像

针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)在稀疏成像中, 传统贝叶斯机器学习算法存在先验固化、成像结果容易过拟合等问题。提出一种可变成像先验贝叶斯(varying imaging prior Bayes, VIP-Bayes)学习稀疏SAR成像算法。首先, 引入可动态灵活表征目标散射特征的广义高斯分布先验。然后,在贝叶斯推理框架下进行分层建模, 后验分布推导。最后, 针对常规吉布斯采样算法无法采样复杂后验分布的问题, 引入哈密顿蒙特卡罗(Hamiltonian Monte Carlo, HMC)采样算法进行求解。另外, 考虑到HMC算法对非平滑后验分布无法采样,因此引入近端算子, 进行近端梯度近似, 提出近端-HMC(proximal-HMC, P-HMC)算法。P-HMC算法可有效解决非平滑后验采样问题。因而可实现VIP-Bayes稀疏成像。通过仿真数据进行算法有效性验证, 选取SAR实测数据与多种算法进行成像对比实验, 利用相变热力图对算法成像性能进行定量分析,验证了所提算法的实用性和优越性。