产品结构视角下的市场分割和定价策略

从产品结构的视角研究了两种具有替代效应且质量水平不同产品的最优定价策略及质量水平的变化给供应商和生产商带来的影响,分析了产品结构不同时利润以及市场份额的变化,探讨了消费者福利随质量水平变化的趋势. 研究结果表明: 虽然集中供应链的利润最大,但却牺牲了集成式产品的市场份额; 分散供应链背景下增大一种产品的模块化程度会减小该产品的市场份额,而提高一种产品的集成化程度可以使得产品线设计具有更大的灵活性,但会牺牲产品线中另一产品的市场份额. 最后通过算例分析了质量水平变化时供应商及生产商利润变化的情况,并发现消费者福利并不随质量水平单调增加,其变化趋势取决于消费者对质量的感知程度与价格变化之间的差值.     

基于敏感等级的云租户数据安全保护模型研究

为云计算提供有效的租户数据安全保护,提出一个第三方租户数据安全保护模型,解决租户数据的存储和检索安 全问题. 模型采用隐藏数据间关系的方法,对租户数据进行切片,利用单向函数混淆切片关系;结合租户对数 据的隐私需求和安全等级定义,给出租户数据的分级方法;依据安全等级对分割后的子表内容进行局部加密或匿名,实 现云端数据存储安全;结合私有信息检索技术,利用云端加密数据的关键字检索算法,隐藏租户搜索请求,保护云端数据 的检索安全. 实验表明,该模型能满足租户数据在未知云环境中的存储和检索安全要求.     

基于生成对抗网络的半监督图像语义分割

提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。     

航空图像的分割与定位算法研究

通过航空图片的图像分割和特征提取,对几种分割算法进行了比较。通过比较发现,当图像的目标与背景的灰度值相差比较大时,用多阈值的灰度分割方法来获取目标I而当图像的目标与背景的灰度值相差不大时,使用模糊差影滤波算法可获得理想的分割结果。同时,对采用多阈值分割方法后的图像进行目标定位。结果表明,对于复杂航空图像,该算法分割效果好,噪声小,定位算法简单,定位准确,有较好的应用前景。     

利用图像先验知识与Snake结合对心脏序列图像的分割

核磁共振医学图像的分割在医学诊断中具有重要的意义,针对心脏的核磁共振切片图像的心室分割,提出将图像先验知识与Snake相结合的方法,克服了Snake方法分割的不足,获得了优于原方法的分割效果。     

局部几何矩在图像处理中的应用

由几何矩引中出另一个概念——局部几何矩,根据其良好的性质,对它进行图像平滑、边缘检测和纹理分割方面的应用,均取得了较好的效果。     

一种飞行目标跟踪方法

提出一种以单一飞行目标的质心为特征点的运动目标跟踪方法,对于产生的图像序列,计算每一帧图像中飞行目标的质心,并在坐标系中记录其位置,采用最小二乘法拟合实现对目标的跟踪。最后给出了实验结果,从实验结果可以看出,该算法对目标的跟踪和预测效果良好。     

基于连通域的版面分割研究

版面分割是OCR（光学字符识别）系统的重要组成部分,在将印刷文档转换为电子文档的过程中是必不可少的,该文对基于连通域的版面分割方法进行研究,首先用动态聚类法选取模糊阈值,然后对文档图像进行模糊处理,形成大的连通区域,再根据连通域的位置关系等分割出文档的各个分栏,实验表明,该方法对于简单的矩形版面及复杂的版面,例如,非Manhattan版面等都能较好地分割。     

Improved Dissolve Detection for Video Segmentation

It is difficult to detect dissolve accurately in video segmentation. Two new parameters AEI and/DM are computed to describe dissolve. An improved method based on the change curves of AEI and/DM is proposed to detect dissolve accurately. The experiments show that this method can detect dissolve accurately.     

一种基于背景记录和变化检测的视频对象分割算法

MPEG—4引入视频对象的概念,以支持基于内容的操作．视频对象分割是MPEG—4成功与否的关键因素之一．该文提出了一种基于背景记录和变化检测的视频分割算法．通过背景记录,它可克服常规的变化检测算法存在的对阴影和亮度变化敏感的缺点．实验结果表明,它可应用到各种视频序列,并能快速得到准确的分割结果．