一种基于脉冲耦合神经网络的植物胚性细胞图像分割

植物胚性细胞定量分析研究需要首先将其切片图像分割处理,然后进行了大分子量化分析。但植物细胞切片图像上表现出来的植物细胞特有的复杂属性,使得一般图像分割分析方法很难奏效。20世纪90年代中期发展起来的脉冲耦合神经网络PCNN直接来自于动物视觉特性研究,应当适合这类植物细胞的的分割处理。但因目前理论很难解释PCNN数学模型参数与图像分割效果之间的关系,一般较好图像分割效果的获得需多次实验选择这些模型参数。同时在模型参数选定的情况下,其循环迭代次数直接关系到侵害的结果的好坏,而分割好坏的判定需人眼观察分析,这样便引入了人为干预。为此提出一种建立在分割图像熵值最大原则上的PCNN植物细胞图像自动分割新算法。     

基于小波变换和改进的FCM算法的医学 CT图像分割法

为提高计算机辅助诊断的准确性,提出一种基于小波变换和改进的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法的医学CT图像分割方法。以FCM算法为基础,首先利用小波变换对医学图像进行分解,用分解后低频图像的像素点作为FCM算法的样本点;其次,利用马氏距离来进一步修正FCM_S(FCM_Spatial)算法,修正后的FCM算法能更加精确地反映医学图像的信息。实验结果表明,算法的效率得到较大提高。     

基于改进流域算法的粘连细胞图像分割技术研究

<正>在细胞显微图像处理过程中,经常会发生目标粘连的现象,如何将这些粘连的目标正确分割是后续分析成功与否的关键。流域算法(Watershed Algorithm)是最近兴起的一种基于区域和数学形态学的图像分割方法,它对灰度变化十分敏感,能够克服传统分割方法中易丢失微弱边缘的缺点,可以有效地检测出边缘。但由于普     

推广的马尔可夫分割定理

主要证明了推广的马尔可夫分割存在性定理,即在没有极大性的条件下,定理也是正确的.     

特征尺度自动选择边缘分割方法

针对复杂边缘错综交织而不易分割的问题，提出了特征尺度自动选择边缘分割方法.该方法通过定义相邻两层离散尺度空间中边缘点最大偏移量，以及分析极值路径的4种演化方式，得到具有实际意义的边缘点特征尺度.根据边缘线尺度直方图和尺度空间边缘连通性，对交织的边缘进行剥离和合并，得到分割的结果.通过在多幅测试图片上的实验表明，根据尺度范围获得的边缘多尺度表达层次清晰分明，并且按照显著性提取的显著边缘较少出现细碎旁枝与实际显著边缘能较好地吻合，证明提出的边缘分割方法切实有效.

     

扫描军事地形图等高线的自动提取

等高线的提取对构建军事地理信息系统有十分重要的意义.针对扫描军事地形图提出了一种等高线提取算法,为了克服扫描引起的色彩混淆和假彩色,引入高斯核函数构造彩色分割特征集,用来更好的逼近等高线的颜色分布;并充分利用等高线的颜色和空间信息,使用松弛迭代的方法来分割等高线;最后对细化后的二值等高线进行粘连和断点处理.实验结果表明该算法对高质量和一般质量的军事地形图的等高线提取都具有实用价值.     

结合局部和全局特征的人群密度估计算法

传统的人群密度估计算法由于受到背景噪声及遮挡等因素的影响,不能同时对不同密度等级的人群做出准确估计。该文提出一种结合局部和全局特征的混合型人群密度估计算法。首先,对输入图像进行预处理以减少背景噪声干扰;其次,计算前景团块像素数占全幅图像的比例,并引入阈值分割机制;最后,对阈值上下的图像分别采用基于全局特征的分类算法和基于局部特征的回归算法来获取人群密度。此外,对基于全局特征的分类算法,提出结合小波变换和灰度共生矩阵的纹理特征描述子来提高分类准确率。实验结果表明该文算法对不同密度等级的人群均能做出准确估计且鲁棒性强。     

探讨三维地籍数据库建设的关键问题

本文以长春市为例，对三维地籍数据库建设中的关键问题进行了探讨。开发了动态加载、卸载功能，实现大数据量场景的稳定浏览，建立了围墙、栅栏等界标物自动建模功能，使地籍数据库中此类数据的更新更方便、快捷，通过实现分割登记信息自动查询功能使地籍信息管理更直观、容易。这些问题的解决为整个数据库系统的最后建成奠定了坚实的技术基础。     

基于OTSU算法的垩白米检测方法研究

提出了一种基于OTSU的垩白米检测算法,并与基于固定阈值的检测算法进行了试验对比分析.OTSU算法具有自适应选择最佳分割阈值的特点,且可以实现多阈值自适应分割,分割效果比较理想.试验结果表明,该算法可以有效的提高垩白米的识别准确率,而且识别效果好于基于固定阈值的检测算法.