高校Web课件开发技术

本文介绍采用ＨＴＭＬ,结合动画设计、ＡＳＰ和数据库编程技术制作一个比较完整,内容覆盖教学各方面的电子教案的过程及相关技术,在教学中有较强实用性,为ＭＩＳ及其它课程的多媒体教学提供了一种新的思路。     

中文网页自动分类新算法

为了有效地组织因特网上极其丰富的信息资源 ,通过分析中文和中文网页的特点 ,提出了一种新的中文网页的自动分类算法。这种算法主要利用字间的相关信息、词频以及页面的标记信息等 ,提取网页特征 ,并计算可调的词频加权参数 ,然后通过本类和非本类训练 ,建立专家数据库。实验表明 ,该算法可以获得 80 %以上的网页分类准确率     

HTML5中的音频及视频元素对互联网的影响

主要介绍HTML5中有关音频及视频元素的新特性。并对HTML5中的Video和audio的元素属性进行了论述,指出了HTML5中声频和视频元素新特性对互联网的影响。     

实现Access数据库网上查询的编程设计

随着我国计算机广泛深入的应用，Office套件目前已成为我国最广泛使用的办公应用软件，计算机网络的日益普及，使得知识将这些庞大的信息共际出来，并能方便地实现用户远程访问和查询，就这方面的问题进行简要地探讨了一些使用的,工给出了一些实例的部分具体程序设计源码。     

社会性标签系统的k-派系社团发现的研究

社会性标签系统是一种新的信息组织和资源分类方式,呈现明显的复杂网络特性,存在许多相互重叠的社团结构,本文分析了社会性标签系统中不同主体的社团结构,并且利用社团发现算法挖掘系统中k-派系社团。     

基于EKEL的影评挖掘分析方法和系统

基于EKEL的影评挖掘分析方法是从影评文本中自动获取电影基本知识与评价知识的一种数据挖掘方法.同时该方法是一种结合文法与本体的知识抽取方法,把设计好的影评文法体系与EKEL系统结合,形成一个文本知识挖掘系统,可以有效且准确地抽取影视领域中的基本知识与评价知识.首先设计影评文法,研究设计方法及设计原则,同时结合EKEL系统,对获取到的影评文本语料进行挖掘并分析,产生EKEL分析树,然后对EKEL分析树进行深入分析及后处理.接着进行影评挖掘实验,分析精确率和召回率,并总结本文所研究知识抽取方法的有效性.最后,并对该方法的通用性进行了展望.     

社会化标签语义相似度的协同过滤算法

为解决传统的协同过滤算法不能准确理解用户的喜好,影响推荐准确率和推荐效果,提出基于社会化标签语义相似度的协同过滤算法.算法以标签语义相似度为基础,将项目资源和相关标签的语义信息纳入,显著提高了推荐系统的预测性能.研究结果表明:与以具体评分数据为基础的算法相比,该算法较好地解决了词相似度和句子相似度计算问题,推荐准确度和性能较以往的协同过滤算法有明显提高,改善了推荐效果.     

基于树自动机的网页数据抽取

为了自动将数据从HTML网页中抽取出来,采取树自动机推断方式进行数据抽取.核心思想是将样本网页转化为二叉树并构建出能够接受这些网页二叉树的树自动机,利用所得到的树自动机对待抽取网页的接受和拒绝状态进行数据抽取.该方法充分利用了HTML文档内在的树状结构,设计了简单方便的样本网页标注形式.实验表明,该方法的抽取性能在查全率和F值方面优于其它的一些数据抽取方法.     

新网络技术标准带来的改变探讨

网络的不断发展,现有的技术在WEB开发领域已经遇到了瓶颈!而最新标准的新技术——HTML5给WEB领域带来什么样的变化值得思考!本文论述了HTML5对WEB开发程序和网页浏览者带来安全、完美视听等方面的影响和改变。     

Internet上的3DWeb技术—VRML

ＶＲＭＬ是在ＷＷＷ上实现３ＤＷｅｂ的技术,它被广泛应用于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上创建三虚拟空间,它赋予用户与虚拟空间交互的能力,使Ｗｅｂ页面更生动,更现实。