水电工程水文地质崩塌数值分析研究

本研究建立水电工程崩塌地之地层滑动与水文地质条件之关联性,并了解水文地质因素及特性对工程地滑动之影响。结果发现,水力-力学特性之异质性与异向性,对于水电工程暴雨诱发之滑动扮演重要角色。     

以“组块”理论设计部首教材开发研究——针对以韩国语为母语的汉语学习者

对于汉字指导,我们都知道其部首的重要性。但在教育现场,部首指导实际得以实施的却不多见。因此,本研究旨在向教、学双方提供能够提高学习效果的部首字开发模型。为此,我们所采用的切实可行的方法是将部首214字按人类、自然和生活划分成三个部分,利用＂组块＂理论,将各个＂7±2＂个组合单位重新细分化。     

散光表自制模型评价体系的应用研究

探讨散光表自制模型评价体系的应用效果。目前国内外还没有一种能够直接体现散光轴位的散光表应用于临床和教学,在借鉴国内外常用散光表的基础上,结合本校实际,自行研制的散光表模型应用眼视光与配镜技术专业的实验教学,通过2009级和2010级两个年级的应用比较,其评价体系显示验配散光轴位成功率明显优于用传统散光表的实验效果,散光表模型可以提高验配散光的轴位精度和效率,可以在眼视光与配镜技术专业的实验教学以及临床实践中推广使用。     

多级连续闪蒸结晶过程的模拟与分析

文中基于物料衡算方程、热量衡算方程、粒数衡算方程、溶解度方程和结晶动力学方程建立了多级连续闪蒸结晶器的数学模型。对于模型中非线性方程组的求解,提出了以结晶内浓度为迭代变量的新迭代算法,该算法初值易确定并具有良好的稳健性和收敛速度,计算结果与文献报道值符合良好。在此基础上以一个KNO₃三级连续闪蒸结晶过程为例考察了首级结晶器的温度和停留时间以及进料浓度对结晶产品粒度分布的影响。     

Application of interacting multi-model algorithm in gyro signal processing

There is one problem existing in gyroscope signal processing,which is that single models can＇ t adapt to change of carrier maneuvering process.Since it is difficult to identify the angular motion state of gyroscope carriers,interacting multiple model （IMM） is employed here to solve the problem.The Kalman filter-based IMM （IMMKF） algorithm is explained in detail and its application in gyro signal processing is introduced.And with the help of the Singer model,the system model set of gyro outputs is constructed.In order to demonstrate the effectiveness of the proposed approach,static experiment and dynamic experiment are carried out respectively.Simulation analysis results indicate that the IMMKF algorithm is excellent in eliminating gyro drift errors,which could adapt to the change of carrier maneuvering process well.     

基于方向特征对比的图像显著区域检测算法

人类视觉注意力模型的研究结果表明,颜色特征、方向特征等底层特征是影响人类视觉注意力的重要特征。最近学术界提出了一些基于全局对比的显著性检测算法,但是这些算法仅涉及到颜色这一底层特征,而没有使用方向特征。这就影响了这类算法对方向特征对比度强而颜色特征对比度弱的图像的检测性能。因此,本文提出了一种基于图像方向特征全局对比的显著区域检测算法。首先,将图像过分割为若干不规则的超像素作为图像显著性计算的基本单元,把图像超像素的LBP（Local Binary Patterns）统计直方图作为该超像素方向特征的描述。然后,计算图像超像素的方向特征的独特性和方向特征的分布性。根据图像超像素的方向独特性和方向分布性计算超像素的显著性。最后,将显著性值分配到图像的每一个像素点上。在现今国际最流行的两个数据集上进行实验的结果表明,该算法可以有效弥补只使用颜色特征的显著性检测算法的不足,从而达到较好的检测效果。     

基于波特-劳勒模型视角的IU学院激励研究

民办大学经历了二十多年的发展,取得了很大的成绩,但是成绩的背后依然存在诸多问题,这些问题成为制约民办高等教育发展的瓶颈,教师是大学发展的中心和核心,因此对教师的激励成为考验民办大学管理者重要的现实问题,本文分析了IU学院概况,阐述了IU学院激励现状,从波特-劳勒模型视角研究IU学院激励情况,希望对民办大学专职教师激励有所启发。     

基于KG和左截断数据中的Fisher信息量和 MLE研究

在Koziol－Green模型和左截断数据下,研究了指数分布中未知参数λ的 Fisher信息量,与全数据下λ的Fisher信息量进行对比,得到了该模型下左截断观察数据λ的Fisher信息量是完全信息量的两倍,对未知参数λ的极大似然估计做了统计推断,得出相应结论。     

基于改进灰色GM(1,1)模型的锚杆承载力的预测方法

原有的基于灰色GM(1,1)模型的锚杆承载力预测方法,是根据实际锚杆P—S曲线,使用灰色GM(1,1)模型直接对承载力进行模拟,因为实际锚杆P—S曲线不全是光滑的指数形状,所以模拟效果较差.针对这个缺点,对灰色理论方法进行了改进,引入了分段模拟的思想,建立了分段模拟的GM(1,1)模型.实际工程案例验证表明,改进的灰色GM(1,1)模型不仅具有较高的模拟精确度、稳定度和预测锚杆极限承载力值准确度,而且使用范围更广.     

网络蠕虫传播模型研究

随着Internet的迅速普及,网络安全问题显得愈发重要,在影响网络安全的诸多因素中,网络蠕虫的影响很大,网络蠕虫传播模型的研究得到了广泛的重视。文中介绍了网络蠕虫的基本定义,分析了几种典型的网络蠕虫传播模型的基本特性,并指出了各种传播模型的缺陷及相互之间的关联。