车牌识别软件的改进算法

本文介绍了车牌识别软件的实现过程，重点介绍了在车牌图像中分割车牌并进行区域处理的技术及其改进方法，如对传统模板卷积法的改进、颜色信息在车牌分割中的使用以及局部灰度处理技术等。     

基于水平集方法的多运动目标分割

给出了一种对光照变化等实际环境中干扰不敏感的基于水平集和背景减的运动目标检测与分割方法。首先建立了当前帧图像与背景参考帧图像间的纹理差，并将其与灰度差相结合构成差图像；然后，分析了纹理特征，并采用适当措施减小由场景中杂乱运动产生的不利影响，从而实现运动目标的鲁棒检测；最后采用了基于区域的水平集方法，将多个信息有机地结合在一起，实现对多个刚体或非刚体运动目标的分割。实际采集序列图的仿真实验验证了该方法的有效性。     

利用SVGA实现红外全灰度图像的实时显示

论述了一种用于红外测试系统的对SVGA进行高级编程的方法，通过对显示适配器底层功能的调用成功地实现了对全灰度数字红外图像的实时显示，可以替代红外成像测试系统中传统的录像机记录模式．给出了若干关键的程序函数和编程技巧，并给出了实验结果．研究表明，通过高效率编程直接把图像数据传输和显示，具有硬件简单、无信号损失、检索方便等优点．     

二维图像中交叉点的神经网络识别

提出一种识别灰度图像中交叉点的神经网络方法，用自组织特征映射网络和BP网络组成多分类器，识别图像中的二交叉点、三交叉点和四交叉点，在加入8%的干扰时，仍能达到85％左右的识别率。     

图象灰度的处理方法及实现

在图象工程中，图象处理、图象分析、图象理解作为其研究的三个重要层次，图象处理是图象目前发展的主体技术。图象的灰度处理作为图象处理的最基础理论之一，本文探讨了通过读取数字图象基础数据，进行图象变换、增强、均衡化等过程，完成图象灰度处理的整个过程有其实现的方法。     

直接通过卫星云图反演降水量的一个简单方法

本文利用数学建模思想,结合中国大陆地区的一个实例,给出了借助卫星云图直接推测降水量分布的一个简单方法。通过消除底图干扰,对一天内各时次的原始卫星云图进行叠加求平均等处理后,进行灰度线性变换和灰度级—彩色变换,分别得出表示降水分布的灰度图和彩图。将反演结果与地面观测资料进行比较,发现此方法比较适合中国北方和青藏高原地区,而在南方效果较差。     

1个Avr／Cf介导的差异表达基因在番茄抗叶霉病中作用的基因沉默分析

Avr／Cf介导产生过敏性反应时特异表达的cDNA—AFLP片段，称为ACE（Avr／Cf—elicited）片段，从中挑选1个未知功能的基因（记为ACE5）（GeneBank登录号为CK348288），利用VIGS技术对该片段相应基因进行基因沉默分析，分析该基因在植株生长和发育以及番茄抗叶霉病中的作用。结果表明该差异表达片段相应基因对本氏烟的生长发育以及Avr／Cf介导的HR反应均无影响。     

风电主机架自动焊接焊缝检测系统设计

在风电主机架自动焊接过程中,对焊弧焦点位置和姿态都有严格要求,焊弧焦点中心必须准确地沿着拼缝中心轨迹运动,焊弧焦点距拼缝表面要保持合适的离焦量.依据焊接工艺要求,利用远心镜头、高速CCD相机和多个线光源激光器,设计了风电主机架自动焊接焊缝测量系统,给出了一种图像灰度积分的焊缝测量算法,并进行了验证实验.结果表明:该测量系统可以准确地检测出焊缝极限边界及有效宽度,同时,该检测算法具有较强的自校验能力,能满足实际要求.     

综合目标区域颜色特征与纹理的图像检索

本文是基于目标区域的图像检索,首先将图像进行增强,将增强后的图像利用直方图确定图像的目标区域,然后结合目标区域的纹理特征对图像进行检索。该方法客服了单一的颜色特征忽视图像空间信息的缺点,颜色和纹理相结合达到了较好的检索效果。     

多方法集成的土地利用变化信息提取

由于影像噪声、变化信息自动发现方法、图像分割等因素对土地利用动态监测精度有较大影响,当前的动态监测是在变化信息自动发现的基础上,用手工交互式提取变化信息,但该方法不能满足大区域动态监测所需的效率.作者选择多种方法处理两时相遥感影像,以自动发现变化信息,用两种图像分割技术将变化信息自动分割成二值图像,并对多幅二值图像的像素灰度求平均,利用计算的阈值将像素分为目标、不确定类和背景,将与目标相邻的不确定类归入目标,再根据室内资料和野外验证,将不确定类归入目标或背景.用野外实测数据验证,该方法的精度可达91.73%,比常规监测方法(如光谱特征变异法)的精度高5%～6%,并具有较高的效率,能满足大区域动态监测的需要.