HR需要提升的4种能力

即使是世界上人口最多的国家，也无法掩盖中国人才资源短缺的现实。中国的CHRO必须要找到正确的方法来从全球范围内识别、培养并网罗人才，通过价值体系促进内部协作，赋能管理者、员工和企业共同成长。在当前日新月异且竞争激烈的全球市场中，快速匹配重要人才与战略机遇对企业取得制胜优势至关重要。中国经济经过20年的高速成长，企业的业务发展速度超过预期，而现有的领导能力，尤其在创新领导能力方面不能满足新的战略业务发展的需求；在拓展新市场、新产品和服务的过程中，需要HR部门有效支撑员工跨区域的管理使用和调配；同时，业务运营的复杂度增加，员工技能不能适应新业务范围的宽度和深度，需要快速补充新的技术和能力。     

一种虹膜内外轮廓检测方法

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种,它作为重要的身份鉴别特征具有唯一性,稳定性,可采集性和非侵犯性等优点.与脸像,声音等身份鉴别方法相比,虹膜具有更高的准确性.而虹膜内外轮廓提取是虹膜识别技术不可缺少的关键步骤.文章介绍了一种有效的虹膜内外轮廓检测方法,使用灰度投影方法估计虹膜内边缘圆心位置;然后采用边缘检测方法得到...     

基于Bernstein调和函数的图像增强

在数字图像的增强处理过程中引入Bernstein调和函数,利用Bemstein调和函数的正性、端点性质以及权性等性质,构造出灰度变换增强的一类非线性变换.该类变换通过调和函数次数的选取和调节灰度变换控制参数完全可以达到数字图像增强的各种目的与要求,具有灵活可控,修改方便等特点.通过实例说明该类非线性变换的图像增强效果是...     

e－HR在企业人力资源管理中的应用探析

分析企业信息化发展背景下e-HR在企业人力资源管理和决策中的应用形式，同时分析其运用可能存在的人员、技术、安全等问题，并提出解决办法。     

基于DSP图像优化方案

随着图像监控技术的使用越来越广泛，淮南矿业集团公司在铁路沿线重要道口、道岔咽喉区段安装了监控设备，实时对行车、调车以及施工作业进行监控，实现远程管理和监督功能，减少了事故和错误的发生，并可以通过现场录像分析事故原因。为了使监控设备获得更清晰的图像，本文主要论述在DSP中嵌入光照度补偿、直方图均衡化、灰度拉伸、γ矫正等4种图像处理算法，从而优化图像显示．提高图像的整体效果。     

数字图像纹理细节的分数阶微分检测及其分数阶微分滤波器实现

文中提出并论述数字图像纹理细节的分数阶微分检测及其分数阶微分滤波器实现．首先，分别从信息论和动力学两个角度深刻阐述了分数阶微积分的几何意义和物理意义．然后，提出并论述了分数阶驻点、分数阶平衡系数、分数阶稳定系数、分数阶灰度共生矩阵的概念与理论，并详细论述了分数阶灰度共生矩阵对图像纹理细节特征的检测．然后，论述了在X轴负、x轴正、Y轴负、Y轴正、左下对角线、左上对角线、右下对角线、右上对角线8个方向上的数字图像任意分数阶n×n的分数阶微分掩模的构造及其数值运算规则．最后，在此基础上，提出并论述了数字图像分数阶微分滤波器的理论与构造．仿真实验分别从定性和定量两方面证实了，对于纹理细节信息丰富的图像信号而言，分数阶微分具有非线性增强图像复杂纹理细节特征的独特优势与良好效果．     

数码相片灰度校色原理的应用探讨

为了提高数码相片或数码图片色彩校准工作的准确度与工作效率,在数码相片灰度校色原理的基础上,通过实验分析,提出了一套具体的校色应用方案,解决了理论与实践相结合的应用难题.     

融入全局信息的局部拟合的活动轮廓模型

提出一种结合局部和全局灰度信息的图像分割模型.该模型通过引入新的控制参数,降低了局部拟合项在局部二值拟合的活动轮廓模型(LBF模型)中的主导作用,同时增加了全局信息在模型中的辅助作用,从而改进了局部二元拟合项.实验结果表明,改进的模型不仅能分割灰度不均的图像,而且提高了轮廓初始化的灵活性.针对一些合成和真实的图像,改进的模型减轻了对轮廓初始化位置、大小及噪声的敏感性,同时加快了曲线的演化速度,减少了CPU时间.     

连续体结构拓扑优化的过滤变密度法

为了解决经典变密度法存在的灰度单元收敛过慢以及优化结果灰度单元过多问题,引入带灰度过滤函数的变密度法模型.根据过滤函数的性质,给出了2个带可调参数的过滤函数模型.通过经典MBB梁优化算例,比较过滤函数对灰度问题的改善效果,分析了参数对优化目标的影响并给出了合理的参数选择模式.计算结果表明了此方法的合理性和有效性.带灰度过滤函数的变密度法一方面使得优化结果具有较好的0—1清晰性;另一方面,过滤函数加快了灰度单元的收敛速度,从而减少了优化收敛所需的迭代次数.     

基于全局空间相似性的模糊聚类算法

用传统模糊C均值聚类算法分割图像时,类内数据空间分布离散．针对这一问题,提出一种基于全局空间相似性模糊聚类算法．算法建立全局空间相似性度量标准和全局灰度相似性度量标准,分别计算图像中任意一点与聚类中心点的空间相似性和灰度相似性;通过调整参数来控制两种特征在节点间差异计算中所占的比重,增强了分割结果中类内数据样本空间分布...