基于SVM的图像分类研究

支持向量机(SVM)是一种优秀的分类方法,灰度共生矩阵(GLCM)是一种很好的纹理分析方法;本文研究了图像的颜色、纹理等特征对利用支持向量机进行图像分类的影响,提出了一种使用灰度共生矩阵进行综合特征提取的SVM图像分类方法.实验结果表明SVM方法的可行性和有效性,并得出图像综合特征的提取有利于分类效果的提高.     

图像处理技术在人脸识别中的应用

人脸识别技术是一种比较容易被人们接受的非侵犯性识别方法,在使用上较指纹、掌纹、虹膜等其它的生物特征更加友好、直接和方便。图像的预处理工作在人脸识别过程中发挥着很重要的作用,直接关系到人脸识别的准确率,因此,在人脸的检测和定位前对图像进行预处理是非常必要的。本文简单介绍了人脸识别的基本过程,主要分析了人脸识别中的图像处理技术,如图像的灰度化处理、中值滤波、直方图均衡化和小波变换等,并在MATLAB中实现。     

一种非均匀光照度图像字符二值化小波分析法

图像字符二值化小波分析法,是通过对图像行(或列)进行小波分析,在最佳分解尺度上寻找出行(或列)上的图像字符边缘点,根据边缘点的灰度值的均值确定出每行(或列)局部二值化的阈值.该方法特别针对多噪声光照不均的图像,能很好地保持图像字符的细节,具有良好的二值化效果.     

基于混沌的图像加密算法性能分析

提出对基于混沌加密图像算法进行评价的若干参数,并且利用这些参数对一个典型的图像加密算法进行了模拟实验分析及安全性评价.模拟试验及分析结果表明,给出的几个评价参数是实用的、有效的,可以用来对基于混沌图像加密算法的置乱度及安全性能进行综合评价.     

基于灰度图像的秘密分享方案

目前像素的扩展问题成为可视秘密分享方案的重要问题.利用布尔运算给出一个可视的秘密分享方案,并且没有像素的扩展,恢复出的秘密图像质量很好.     

一种新的图像感兴趣区域的提取方法

对于Itti的显著图模型的感兴趣区域检测方法中,存在的检测结果与视觉感知有差异以及转移过程中同一目标内出现多个感兴趣区域检测结果等问题,引入灰度尺度变化特征和CV模型,以使感兴趣区域检测结果更符合人的视觉感知。实验结果表明,该算法检测到的感兴趣区域与人的视觉感知结果吻合率为77.6%,高于Itti模型的72.8%。     

HR转型背景下劳动关系与劳动法课程教学方法改革探析

劳动关系与劳动法的教学在法学学科学生中和以培养HR为目标的学生中在授课方式上应该有所区别,社会关系的变化、劳动关系管理的法制化和劳动用工的复杂化逼迫HR转型,在此背景下劳动关系和劳动法的培养目标应该以企业人才需求的能力为培养目标,在授课方法上积极建设第二课堂,改变传统的教学方式,提高案例汇编技巧,更新教学技术,提高多媒体课件制作水平,增加学生学习的兴趣和实用性。     

基于支持向量机的人脸图像检测

人脸检测(FaceDetection)是指对任意一幅给定的图像,采用一定的策略对其进行搜索以确定其中人脸位置.目前学术界具有代表性的人脸检测算法包括基于肤色分割的方法、基于启发式规则的方法、基于特征脸的方法、基于聚类学习的方法和基于人工神经网(ANN)的方法[1]等,特别ViolaP通过综合Adaboost和Cascade算法[2],采用若干个弱分类器组合为强分类器的策略,检测速度得以明显提高.支持向量机(SVM)是Vapnik等提出的基于结构风险最小化原理的统计学习理论[3].它比基于经验风险最小化(EmpiricalRiskMinimizationPrinciple,ERM)的人工神经网方…     

应用纹理分析识别SAR海上溢油图像

以渤海ENVISAT ASAR图像为例,采用基于灰度共生矩阵的纹理特征分析方法,计算油膜和2种类油膜(近海自然表面膜和低风速区)的纹理特征量.结果表明:对比度、方差、熵、相关性、相异性5种纹理特征量可用于识别油膜和类油膜,但对于不同类型的类油膜,用于区分它们和油膜的纹理特征量是不同的.因此,类油膜的分类对区分油膜与类油...     

一种灰度水印的自适应鲁棒算法

以灰度图像作为水印嵌入．比一般的以随机序列串嵌入的水印算法更具有直观性。对灰度图像进行位平面编码,截取高几位的值作为水印数据嵌入图像,从而达到压缩水印数据的目的。同时提出,在小波域嵌入水印时只修改对应位水印数据为1的小波系数,以减少对原始图像的视觉破坏。并将水印嵌入重要系数中,平衡水印的鲁棒性和不可见性。仿真实验验证了算法能够抵抗多种攻击。