基于灰度模型的电能量异常数据修复研究

提出了一种基于灰度模型的电能量异常数据修复方法,以经过识别的正常历史电能量数据作为输入变量,以异常点所处的时间节点电能量数据作为输出变量,经过一次累加,级比检验,求解预测方程得到预测值,动态地对电能量数据进行迭代预测,最终对预测值进行精度检验,预测的平均相对残差为2.182%,根据结果对原始数据进行修改,从而达到修复电能量异常数据的目的.以某区域实际电能量数据进行模型预测修复,并对结果以及误差进行分析,验证了该方法的可行性.     

边缘细分的动态参数模糊C-均值图像分割算法

针对传统模糊C-均值(FCM)算法应用于图像分割时抗噪性差、分割精确度低等问题,该文提出一种边缘细分的动态参数模糊C-均值图像分割算法。对噪声图像进行局部灰度压缩并细分边缘像素信息,增强边界像素可分性。提出空间聚集度概念,更新像素隶属度,并设计滑动掩膜将像素细分为信息点、噪声点及边界点。根据像素类别引入动态参数,调整各自权重以增强算法自适应性。根据邻域像素聚类结果重新划分中心像素类别以提高算法聚类的容错率。采用3张图片进行算法性能测试,将该文算法实验结果与FCM_S1、FCM_S2和菱形邻域窗模糊C-均值(FCMD)算法实验结果进行对比。实验结果表明,该文算法除了对测试图像Cameraman的分割效果略显不足外,其余情况下的分割效果均优于其对比算法,划分系数V_(pc)可提高0.019 3～0.052 9,划分熵V_(pe)可降低0.026 9～0.094 4。     

基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型及应用

在处理预测问题时,常有原始数据为区间数组成的随机波动性较大的区间数列的状况。为进一步提高区间灰数预测精度,提出基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型。该方法以区间灰数核序列为依托建立预测模型,实现区间灰数核的预测;又根据“灰度不减公理”,由灰数核为中心延伸得出区间灰数的上下界;在保持区间灰数独立完整的前提下,构建了区间灰数预测模型,在此基础上用马尔可夫预测模型修正预测结果。该模型在航空货运量的趋势预测中显示马式链修正结果较区间灰数预测数据呈低估状态。结果有助于加强市场参与者对航空货运市场的宏观认识,并为经济决策行为提供参考。     

电镜分析中的灰度图像的颤动法打印

以EPSON系列24针打印机为例,讨论了伪灰度图像的打印输出问题。     

一种基于灰度修正的心肌瘢痕阈值分割方法

将心肌瘢痕从心脏磁共振延迟强化图像中分离出来并进行定性定量分析,对缺血性心脏病患者的早期诊断和准确预后评估具有十分重要的意义.针对心脏左心室内外膜边缘周围常见的噪声容易导致心肌瘢痕错分的问题,构建了一种基于灰度修正的心肌瘢痕阈值分割方法.方法依次采用像素标记、影响力计算和灰度更新三个步骤对心肌区域进行灰度修正,然后结合OSTU算法对心肌瘢痕进行阈值分割.实验结果表明,本文方法较以往的心肌瘢痕分割算法更接近有经验医生的人工分割结果,有效避免了左心室内外膜边缘噪声可能导致的心肌瘢痕的错分.     

基于相似性测量的碎纸片拼接复原方法

通过建立数据挖掘领域中的相似性测量模型来解决碎纸片的自动拼接复原问题.针对文字方向水平,黑白打印,规则切割的中文文本文件,通过建立数学模型并借助于计算机进行拼接复原工作.同时,给出了证明所提方法有效性的实验结果.     

墙地砖边缘检测与应用研究

以墙地砖为研究对象，给出了边缘提取算法，并用该算法对墙地砖进行了边缘提取，将该结果应用于智能墙地砖分栋机的软件编程中。     

任正非要允许员工讲错话

<正>很多外部人士都会惊诧于华为最近的巨变:2011年1月下旬,仿佛是约好了的,多名华为高管(胡厚、徐文伟、丁耘、陈黎芳、余承东等)集体入驻微博。此后不久,华为执行管理团队(简称EMT,是华为的最高管理机构)轮值主席、高级副总裁徐直军不仅破天荒接受了记者的专访,还针对敏感的接班人问题作出了公开回应。     

基于模糊控制的医疗服务机器人的设计与实现

该医疗服务机器人基于ATmega128核心控制芯片,主要采用模糊算法智能识别各个节点,以达到路径巡线的效果。其中,抓取部分由7组灰度传感器、红外接近开关、以及手臂上面的灰度开关与红外接近开关制作而成,能够智能识别需要抓取的物体并放置物品。该医疗服务机器人具有一定的市场前景。     

基于灰色模糊多层次模型的莱芜城乡公交一体化评价

从莱芜市城乡一体化发展现状着手,分析莱芜市城乡公交一体化的发展模式,进而综合运用灰色理论、运输规划理论和模糊数学方法,评价城乡公交一体化的效果。进一步构建和分析了莱芜市城乡公交一体化改造适应性评价指标体系,并建立了综合评价模型。通过所建模型的求解,得到了与实际相符的评价结果,表明了方法和模型的有效性。