Solving Non-Uniqueness in Agglomerative Hierarchical Clustering Using Multidendrograms

In agglomerative hierarchical clustering, pair-group methods suffer from a problem of non-uniqueness when two or more distances between different clusters coincide during the amalgamation process. The traditional approach for solving this drawback has been to take any arbitrary criterion in order to break ties between distances, which results in different hierarchical classifications depending on the criterion followed. In this article we propose a variable-group algorithm that consists in grouping more than two clusters at the same time when ties occur. We give a tree representation for the results of the algorithm, which we call a multidendrogram, as well as a generalization of the Lance andWilliams’ formula which enables the implementation of the algorithm in a recursive way. The authors thank A. Arenas for discussion and helpful comments. This work was partially supported by DGES of the Spanish Government Project No. FIS2006–13321–C02–02 and by a grant of Universitat Rovira i Virgili.     

基于图像分割应用于临床上检测HP的一种快速算法

研究了利用图像分割技术,去辨别染色后的胃部切片是否有HP(Helicobacter Pylori幽门螺旋菌),并给出了一种二维直方图与FCM(Fuzzy Clustering模糊聚类)相混合的图像分割方法.运用色彩特征抽取技术,可以更加精确和快捷地识别HP.     

企业统计技术要素管理中的相关问题及对策

统计技术是现代企业质量体系的重要要素。基于当前企业统计技术要素管理相对薄弱、滞后的现状,分析其实践中存在的相关问题,并结合实际对企业提高统计技术要素管理水平、增强统计方法实施有效性提出相应的对策和建议。     

Clustering the rows and columns of a contingency table

A number of ways of investigating heterogeneity in a two-way contingency table are reviewed. In particular, we consider chi-square decompositions of the Pearson chi-square statistic with respect to the nodes of a hierarchical clustering of the rows and/or the columns of the table. A cut-off point which indicates significant clustering may be defined on the binary trees associated with the respective row and column cluster analyses. This approach provides a simple graphical procedure which is useful in interpreting a significant chi-square statistic of a contingency table.The author gratefully acknowledges the constructive comments of the referees and the editor.     

集群环境下并行编程环境研究

研究了集群环境下并行编程的两种模型——PVM和MPI，分析了基于PVM模型的PVM ．CPPVM2种编程工具的发展情况、编程环境及各自特点；同时分析了基于MPI模型下提供开放资源的MPICH，LAM／MPI，MPIJava编程工具的发展情况、编程环境及各自特点、提出了集群编程环境将朝着面向对象的并行程序设计、广泛的异构环境支持、高性能计算程序设计的可视化等方向发展．     

天津市各区县经济发展水平的多元统计分析

本文选取了10项适当的主要经济指标对天津市18个区（县）的经济发展水平进行系统聚类分析和主成分分析，综合评价了各区县的经济发展水平．     

安徽琅琊山种子植物区系科属地理成分分析

安徽琅琊山种子植物区系组成丰富,有种子植物132 科、522 属、925 种,其中裸子植物8 科、21 属、39种,被子植物124科、501属、886种。分析表明,琅琊山种子植物地理成分复杂,过渡性明显。区内132 科的地理成分可划分为15种分布型,522 属的地理成分可划分为15 种分布型、14 个变型,区系表现为温带性质。聚类分析结果显示,该区植物区系与安徽清凉峰、马鬃岭、福建龙栖山、浙江古田山关系密切,与安徽皇藏峪和山东沂山有一定差异。     

谈ISO 9000系列标准的发展

国际标准化组织自1986年颁布第一个ISO9000标准以来，在不到20年的时间里对标准进行多次修订。叙述了ISO9000系列标准的发展历程，对2000版ISO9001标准的特点和未来演变趋势进行了分析，以利于广大质量管理人员对ISO9000标准的理解。     

不同地区毛泡桐种子发芽状况的初步研究

本文分析了不同地区毛泡桐种子的发芽状况并对其进行了系统聚类分析。结果表明，光照处理有利于提高毛泡桐种子的发芽率和发芽势，室温贮藏不利于种子活力的长期保持。根据不同条件下毛泡桐种子发芽率和发芽势的差别，利用系统聚类方法将其划分为四组，该结果为泡桐引种和培养新品种等奠定了基础。     

学术团队与学科群系统核心竞争力的关系研究

把集群和核心竞争能力的概念借鉴到教育学领域，引出学科群系统及其核心竞争力，并对学科群及其系统进行解释，探讨影响学科群系统核心竞争力的因素。进而研究学术团队的开放度对团队创造能力的影响以及对学科群系统核心竞争力的影响。