基于凸包算法的指尖识别方法

针对现有指尖检测方法容易受背景的干扰,并且指尖误判点较多的情况,提出了一种基于凸包分析的指尖检测算法。首先,为减少类肤色背景和光照对手部轮廓提取的影响,采用YCbCr肤色模型和背景差分法相结合的方法提取手部轮廓;然后采用快速凸包算法获得手部轮廓的凸包,并利用凸包顶点和缺陷点计算出掌心的坐标,根据凸包缺陷深度和手指几何特征及曲率特征检测手指指尖;最后采用有灯光和类肤色背景干扰的环境,而不是背景单一的环境进行实验,验证了所提算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法可以有效识别出指尖数目和手掌的位置,实现简单的数字手势（0~5）的识别,具有较强的鲁棒性。     

利用旋转算法构建DEA模型生产前沿面

传统数据包络分析模型的生产前沿面构造方法较为复杂,为了解决这一问题,提出了一个新的构建DEA生产前沿面的算法,称为旋转法. 阐述了旋转算法的含义. 分别从二维和高维角度对传统的四类DEA模型的生产前沿面进行构建,并对算法的理论依据进行了证明. 通过实际算例证明,相比起传统的方法,比如极点极方向法、Graham扫描法等,旋转法非常简单而且实用价值很广. 最后提供了一个关于该算法在实际中的应用---构建决策单元中含有负值的DEA模型,解决了传统DEA模型无法处理决策单元中含有负值的不足.     

一种基于凸包稀疏化与遗传算法优化的SVM算法

SVM(support vector machine)算法求解支持向量的过程涉及到N阶矩阵的计算,N为样本的个数,当样本数量很大时,高阶矩阵的计算将需要消耗大量运算时间;同时,SVM模型性能依赖于惩罚参数与核参数的优化,传统的循环验证参数优化法,时间复杂度高.为了解决上面两方面的问题,笔者采用凸包算法对训练样本进行稀疏化,同时通过遗传算法优化选择惩罚参数与核参数,提出了一种高性能的SVM模型训练算法.     

全序幺半群的平移壳

设半群A是幺半群的强半格,所有幺元的集合构成全序集.利用A中所有子幺半群的幺元和A中任意元的乘积可以交换这一性质,给出了A的平移壳的结构.     

基于复杂网络的时间序列转换算法

引入最大值分裂算法和凸包发现算法,分别对时间序列转换为复杂网络的经典可视图算法进行改进,并将经典可视图算法及其2种改进算法应用于分形布朗运动时间序列中.实验结果表明,2种改进算法能明显降低时间复杂度.     

对称单叶函数的开始多项式,积分平均及对称星象函数类的支撑点

本文讨论对称单叶函数中的几个问题。发现了凸象函数的开始多项式的一个性质,并解决了对称星象函数类的支撑点问题。     

黑向日葵籽壳天然色素的提取及理化性质研究

本文报道了从一种贵州独特的黑向日葵籽壳中提取的天然红色素，实验表明该色素属花色苷类色素，并对其理化性质进行了研究。     

船体极限总纵强度可靠性分析

对船体极限总纵强度的研究作了简要回顾，通过对不确定性因素的研究，指时对船体极限总纵强度作可靠性研究是必要的。     

船体线型计算机辅助设计(CAD)

讨论了船体线型CAD中的数值方法和实施过程;按几何曲线光顾准则,提出了符合特征和控制要求修改型值的改进上下限法;给出了适用于大挠度型线数学光顺的分段三次参数样条迭代法.这些方法无论是对水线,还是对船艏、船艉型线都有很好的数学光顺效果.文中还提出了人机互助修改相对差分符号表的方法,该方法在三相光顺实施中是实用有效的.