基于数据驱动模式的波浪能装置短期发电功率预测方法

 分析了随着波浪能发电技术的逐步成熟带来的功率预测技术现状,阐述了功率预测对规模化利用波浪能的现实需求,研究了不同模型的预测机理和特性,并在传统物理模型技术上提出了基于深度学习的数据驱动模型。基于长短时记忆网络的深度模型能够对波浪发电装置的短期功率开展预测,并通过与支持向量机、神经网络等模型的比较,证明了长短时记忆网络模型预测方法能够获得更优的短期预测结果。     

带自动均流的DC/DC变换器并联模块的研究

分析和比较了几种DC/DC电源模块并联均流技术,介绍了Unitrode公司生产的UC3907芯片内部结构和功能。在此基础上,设计出一种基于UC3846和UC3907的带自动均流的大功率DC/DC变换器的控制电路。提出了在UC3907的14脚和6脚之间接一电阻,从而解决电源模块并联运行时主控与辅控交替的现象,有效控制每个电源模块均摊总负载电流。     

APPLEⅡ机3 1/2位A/D

本文介绍APPLE Ⅱ微型计算机与MC14433三位半A/D转换器的连接和数据采集方法,使得用户在仪器作少量增补的情况下,改进测量手段。这种方法使APPLE机能使用廉价的A/D转换器完成高精度的测量。     

基于DCS的发酵系统设计与研究

提出了在发酵过程中采用一种基于PC机和单片机的集散控制系统(DCS).介绍了该系统的结构和功能,信号的采集与处理技术,并分析了主要过程参数的控制方案.     

一种新型无桥Dual-Boost PFC软开关

本文研究了一种非最小电压应力无源无损PWM变换器,与具有最小电压应力的PWM变换器相比,它具有电流应力更小,效率更高的优势。分析了非最小电压应力的无源无损电路网络在无桥Dual-Boost 功率因数矫正(Power Factor Correction,PFC)的工作模态,并且给出了相应的参数设计。仿真结果证实了方案的可行性。     

汽车尾气稀土催化净化效果的试验研究

根据汽车发动机必需消声量频率特性曲线 ,利用相关的数学模型 ,设计制造了催化净化消声器 ,分别用含有少量贵金属的稀土元素和陶瓷作催化剂和载体 .讨论了脉动补氧量、空燃比A/F、发动机工况和载体的结构形式等因素对净化效果的影响 .试验结果表明 :怠速时 ,由于 CO、HC的排放浓度较其他工况高 ,补氧十分必要 ,而且随着补氧量增加 ,CO、HC的净化转化率提高 ;在节气门开度和转速一定的情况下 ,空燃比 A/F增大时 ,CO、HC的排放浓度降低 ,同时净化率提高 ;在模拟汽车等速工况运行时 ,颗粒型载体的净化效果优于蜂窝型 ,而在怠速工况时 ,两者的净化效果基本一致 ;同种情况下 ,CO的转化率高于 HC的转化率 .     

三相电压源型双向变流器的闭环实现及稳定性分析

通过对系统数学模型的研究,着重讨论了系统闭环控制的实现,电压调节器的参数配置以及系统的稳定性分析,完成了系统的闭环控制。最后,系统的仿真研究及闭环实验证了理论分析的正确性。     

基于连续型Hopfield神经网络的一种A／D变换器

连续型Hopfield神经网络,即Continuous Hopfield Neural Network,简称CHNN。本文主要介绍了用CHNN实现8位A／D变换器的原理、模型、步骤和电路。     

一种光电混合式电流传感器

描述了一种光电混合式电流传感器 ,它由三部分组成 :第一部分是磁位计及积分电路 ,其输出电压信号正比于高压线路的被测电流 .第二部分是电压 /频率转换器 ,它将电压信号转换成频率调制信号 ,并驱动安装在高压端的发光二极管 ,进而转换成光脉冲信号 ,通过多模光纤传输到低压端 ,在光纤出射端经光电二极管转换成调频信号 ,由信号处理电路还原为被测电流 .第三部分是工作电源 ,它通过一个小型的电流互感器从电网获取能量 ,其输出再经整流、滤波和稳压提供积分电路和电压 /频率转换器的工作电压     

基于现场总线的微机配料智能控制系统

介绍一种新型微机配料控制系统。该系统采用远程数据采集模块采集数据 ,用基于现场总线技术的RS - 485通讯方式进行检测和控制 ,选用变频调速控制器控制各物料的给料量。