汉语介词、连词划界研究述评

从1898年《马氏文通》问世到1956年“暂拟汉语教学语法系统”的建立,是介词、连词命名、体系建立及词类地位确立阶段。1956年至今,介词、连词的区分主要就“和、跟、同、与”、“因为、为了、由于”两类词的划界标准进行了探讨。研究的方法是多向、多维的且不断更新的。历时与共时、口语与书面语、普通话与方言多方面结合考察是介词、连词的区分应该关注的问题。     

双语心理词典建构与二语词义习得

共享、分布式、动态和非对称性是双语心理词典建构的基本特征,对双语心理词典本质的认识对二语词词汇、特别是词义习得和教学具有重要的指导作用。二语与一语共享共同的概念系统和语义元素的分布式表征是一语在二语词义教学中不可或缺的理据,二语心理词典的动态构建特征决定了二语词义习得策略组合应根据不同的习得阶段动态调整,二语词汇和共享语义的联结的方向性阐释了语言输出和输入具有同等重要的地位。     

基于语料库的鲁迅作品字母词的历时调查与分析

鲁迅的创作正处于中国文化和语言的现代转型期,字母词的大量使用,已然成为一道独特的风景线。利用语料库,对鲁迅作品中的字母词作穷尽性的调查统计,从历时角度对语言文白交替过程中字母词使用的词次/词数、结构形式、语义类别、语法功能的变动态势进行描写,并运用语境理论进一步剖析字母词生成、演变的原因。     

英语语用学与语序之间的关系——如何使用语用学理论解释异常的英语语序

英语的语序不仅受到语法规则的限定,而且很大程度上受到语用学原理的约束。变异的英语语序是无法用语法原理去解释的,唯有用语用学原理才能解释这些异常的英语语序。     

基于语义单元表示树剪枝的关键字过滤方法

传统的关键字过滤技术满足了人们一定的需要,但是其灵活性差,效果有限,难以识别和过滤变形过的关键字. 本文将语义单元应用在网络监测中,提出了一种新的关键字过滤方法. 这种方法可以有效地识别和过滤网络中经过变形的关键字,其时间复杂度为O(L)而非O(LN),其中L是文本的长度,N是关键字集的规模,即无论关键字集有多么大的规模,算法消耗的时间是固定不变的,这对网络监测和信息过滤有着较强的实用性.     

基于文本相似度的智能查号引擎研究

为了帮助电话人工客服座席提供不间断地、质量稳定的服务,有必要研发智能查号引擎。基于最长公共子序列算法和最长公共子元素序列算法的研究,提出了短文本相似度计算算法,以提高查号的准确性,并以此为基础,设计出智能查号搜索引擎系统及其实现方法。考虑到实际需求,通过自然语言处理中的分词、简称替换、同义词替换、构建停用词表等,对数据进行预处理;通过基于HowNet和同义词词林的相似计算,完成进一步的数据处理;对外提供遵循REST规范的API接口。实验表明,智能查号引擎的设计可行,具有较好的业务处理能力,可满足用户需求;同时,也存在一些问题,有待于进一步的改进。智能查号引擎可以提供24 h不间断服务,相对于人工服务,具有更高的查号效率和更稳定的高质服务,可为智能电话客服的发展提供借鉴。     

面向文本分类的深度置信网络特征提取方法研究

在对文本分类领域发展现状进行研究的基础上,提出了一种面向文本分类的深度置信网络特征提取方法,通过引入词向量模型和深度置信网络解决传统文本分类方法在文本表示及特征提取方面存在的语义缺失问题,实验结果表明,该方法在文本分类中有更高的准确率。     

蒙古语词向量评测研究

词向量具有良好的语义特性,可用于改善和简化许多自然语言信息处理应用。本研究利用CBOW和Skip-gram两种模型架构在不同数据和不同维度下训练蒙古语词向量,然后结合蒙古语特征设计一个语义语法综合测试集,并在此测试集上用语义和语法相似度来评测词向量质量。研究结果表明,蒙古语语义和语法相似性任务上,Skip-gram模型优于CBOW模型,Skip-gram模型的窗口大小为5的情况下,词向量质量最好,且随着词向量维度或训练数据的增大,词向量质量有明显的提高。     

青年人“长沙文化”概念表征实证研究

采用内隐技术,探究青年人对长沙文化的概念表征,以此来寻求该文化中潜在、显在的特征,剖析深层的蕴含,探寻长沙文化对青年人的影响,旨在为长沙文化建设以及后继研究提供相关实证材料。     

英语词汇变化对语言教育的职业能力的启示

以英语构词法为基础,从新词的产生和词义的变化两方面分析英语词汇的变迁,进而探讨语言教育中教师应该具备的职业能力。职业能力包括专业能力,方法能力和社会能力。其中扎实的语言知识是专业能力的一个重要内容。研究认为英语教师应该意识到词汇的变化,持续地更新词汇知识以及系统地学习语言知识,以更好地提高自身的职业能力,实现教学效果的最优化。