关于日语片假名缩略语语形结构的探讨

考察片假名缩略语范畴，搜集片假名缩略语，探讨外来缩缩略语和混合词缩略语的语形结构，将外来缩略语从缩略形式上分为省略式和抽取式；由固有词、汉字词、外来语、罗马字进行造词的混合词缩略语分类概括为6种，进而分析片假名缩略语的语义获取与规范使用。     

汽车检测与维修技术专业课程体系开发与实践

通过对汽车维修业企业调研，分析了汽车检测与维修技术专业的典型工作任务，归纳了行动领域，将其转化为学习领域，开发和构建了以知识、能力等素质为目标的工作过程导向课程体系。     

基于组合码字的矢量量化编码算法

传统的矢量量化编码方法总是将待编码矢量以码书中唯一的最匹配码字作为其近似输出矢量,以实现数据压缩的目的.这种方法对远离码字的矢量无法避免显著的误差.本文提出组合编码的矢量量化方法,其思想是对远离码字的矢量进行主辅组合编码,对主码字编码造成的误差通过辅码字加以补偿.实验表明,该方法在很小降低压缩比率的条件下显著提高了矢量编码精度,能够在信号处理等领域发挥有效作用.     

基于最大熵模型的词位标注汉语分词

近年来基于字的词位标注汉语分词方法极大地提高了分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,借助于优秀的序列标注模型,词位标注汉语分词逐渐成为汉语分词的主要技术路线.该方法中特征模板集设定和词位标注集的选择至关重要,采用不同的词位标注集,使用最大熵模型进一步研究了词位标注汉语分词技术.在国际汉语分词评测Bakeoff2005的语料上进行了封闭测试,并对比了不同词位标注集对分词性能的影响.实验表明所采用的六词位标注集配合相应的特征模板集TMPT-6较其他词位标注集分词性能要好.     

基于改进的朴素贝叶斯文本分类研究

文本分类(Text Categorization,TC)指的是把一个自然语言文本,根据其主题归入到预先定义好的类别中的过程.文本分类是自然语言处理的一个基础性工作,也是近年来人们研究的热点话题.针对朴素贝叶斯算法在小样本集分类效果不高的原因进行了分析,对其进行了改进和调整,提出了基于改进的朴素贝叶斯文本分类方法,试验结果表明,该方法取得了更好的效果.     

基于互信息的宋史语料库词表的提取

基于统计语言模型,对《续资治通鉴长编》进行了统计分析.根据互信息特征抽取候选字串,通过人机交互确定其是否构成词,然后动态修正相关字串的互信息值,逐步建立宋史语料库词表.实验中据互信息阈值抽取候选字串6 500个,根据汉语大词典确定是词的有3 694个,占56.8%.结果表明互信息法是建立古汉语语料库词表的有效辅助手段.     

两个“烧结”一个也不能少

“烧结”在矿物工程和粉末冶金两个学科领域都是核心名词，尽管两类烧结都是通过高温改变物料的凝聚状态，但已分别被赋予了互不相同的内涵，存在着一系列本质上的差别，不能相互取代。在汇编冶金学基本名词时，两个“烧结”应该分别列出，一个也不能少。     

语义演变认知动因探析

认知语言学家认为概念隐喻和概念转喻是语义演变背后的认知机制。喻体的特征是多层次、多侧面、系统的,喻体潜在特征随着人们的认知深化得以显现,引发跨域意义转移。概念转喻机制及其突显原则对大部分词义的发展做出合理解释。大多数词义变化是由隐喻和转喻共同作用的结果。隐喻和转喻是基本的认知方式,在概念结构方面起了重要作用,是互补分布的。     

“子”语素“小称”探源———修辞与派生构词管窥

认为“子”语素“小称”的演变动因是言语环境促使隐含义素突显,即“小称”本 身来自于单音词“子”感情意义层的区别性义素,突显的触发机制是拟人、借代和借喻.派生词义是词汇化过程中,词根和词缀共同作用的结果.“小称”并非从意义角度判定“子”是否为词缀的标准.     

论网络称呼语“亲”的泛化

"亲"是2011年十大流行语之一,它不仅在网上流行而且也已经进入了我们的生活。它不反映人们彼此间的各种关系及所拥有的社会评价,所以本文认为"亲"属于称呼语。我们搜集了"亲"泛化的各种表现,并且对它的词义进行考察分析,认为"亲"是"亲爱的"缩略形式。从淘宝购物、交际需求、称呼语的缺失和社会功能这四个方面分析了"亲"泛化的原因,并且对它的发展前景进行了预测。