无标底招标评标方法的优化研究

根据当前建筑市场中常用的无标底招标评标方法,应用模糊数学中的相关原理对其进行优化,增加了评标过程的客观性和合理性。     

HPLC测定川菊中叶黄素的含量

建立川菊中叶黄素含量的检测方法.采用高效液相色谱法,以叶黄素为指标,D iamonsilTMC18柱(4.6mm×150mm,5μm);CH3OH-H2O(95.5?4.5)为流动相;检测波长为444.5 nm.结果:平均回收率为99.23%,RSD=0.6%.进样量在0.0027-0.0189μg线性关系良好,r=0.9998.该方法简便、稳定、重现性好,为菊花质量的控制提供参考.     

多层次的FCE在高校教师职称评定中的应用

职称评定工作是高等学校的一项重要工作,它受到了教师的普遍关注,评定的合理与否,将直接影响到高校师资队伍的建设和发展.现针对高校教师职称评定问题,将层次分析法应用于模糊综合评价中,建立了多层次的模糊综合评价模型,给出了高校教师职称评定的量化方法,使职称评定工作尽可能地减少主观因素的影响.     

赣语新余方言语气词的几个特点

新余方言的语气词具有较为丰富的层级性，主要表现为客气的程度和感叹的性质。其中，陈述语气词、疑问语气词和祈使语气词具有客气程度的层级性，不同的语气词具有不同的客气程度。感叹语气词则由于所感叹事物或事件的性质不同而具有层级性。     

AHP判断矩阵排序的一种新方法

为了得到一种更适用的互反判断矩阵排序方法,根据一致性判断矩阵中任意两行对应元素之比为常数这一性质,运用约束规划模型推导出一种简便实用的判断矩阵排序的新方法。实际算例结果表明,应用该新方法得到的排序权重比传统的判断矩阵排序方法得到的排序权重的分辨率更高,且该新方法易于程序实现。     

供应链合作伙伴选择的层次变权多因素决策

针对企业在选择供应链合作伙伴时,常权综合方法难以体现决策者对决策因素的均衡性要求和激励性要求,以及常权综合方法常常违背决策因素间不可替代性的弊病,提出了一种基于可拓理论和变权理论的新方法———层次变权优度评价法.该方法克服了常权综合的弊病,能够对某些重要影响因素进行均衡性处理的同时,对某些关键影响因素进行激励,从而使决策者意愿的体现建立在科学理论的基础之上.经实证研究,证实了该方法应用的灵活性和有效性.     

科技项目模糊综合评价方法研究

在分析传统评价方法的基础上,综合主观评价与客观评价,提出一种主客观评价相结合、模糊技术与决策方法相结合的组合赋权模糊综合评价方法,该方法以对评价指标值进行模糊化、归一化和无量纲化预处理为前提,在融合经典方法的基础上,对项目实际完成情况进行定量分析,同时结合专家组的定性评价进行综合评判,既可避免人为的主观片面性,又能对专家意见给予足够的重视,并能对评价过程中遇到的信息的不完备性和不确定性做出相应的处理.该方法应用于国家863科技项目信息管理与评价实验系统(CSHWES),评价结果不仅体现了项目的实际完成情况,而且考虑了单个项目的完成情况在同类项目中所处的水平,使评价结果更加客观、公正、合理.     

指挥自动化系统效能评估方法探索

从分析C4ISR系统的工作流程入手,采用动态分析与静态分析相结合的方法,综合考虑C4ISR系统在物理域和认知域对系统效能的影响,构建了五层结构C4ISR系统综合效能评估指标体系。在此基础上,充分考虑各层之间相互关系及其对系统效能的影响,自底向上分别采用了层次分析法、网络分析法和云模型对相关层进行评估,对复杂系统综合效能的评估方法进行了探索。     

基于线性规划模型的AHP中相对权重值求解法

建立了一个线性规划(linear programming,LP)模型,用来求解层次分析法(analytic hierarchyprocess,AHP)中针对上一层某因素而言,本层次与之有关的各因素之间的相对权重值。通过一个实例,把利用此方法求得的结果与利用其它方法求得的结果进行了比较。同时,把此方法拓展应用于因素两两比较的比例值落在某个区间的判断矩阵,得到了满意的结论。     

The ergodic hierarchy, randomness and Hamiltonian chaos

Various processes are often classified as both deterministic and random or chaotic. The main difficulty in analysing the randomness of such processes is the apparent tension between the notions of randomness and determinism: what type of randomness could exist in a deterministic process? Ergodic theory seems to offer a particularly promising theoretical tool for tackling this problem by positing a hierarchy, the so-called ‘ergodic hierarchy’ (EH), which is commonly assumed to provide a hierarchy of increasing degrees of randomness. However, that notion of randomness requires clarification. The mathematical definition of EH does not make explicit appeal to randomness; nor does the usual way of presenting EH involve a specification of the notion of randomness that is supposed to underlie the hierarchy. In this paper we argue that EH is best understood as a hierarchy of random behaviour if randomness is explicated in terms of unpredictability. We then show that, contrary to common wisdom, EH is useful in characterising the behaviour of Hamiltonian dynamical systems.