基于GIS的混凝土坝施工三维动态可视化仿真研究

为简化水电工程混凝土坝施工仿真的建模，同时实现施工过程中复杂动态时空逻辑关系的直观表达，提出了基于GIS的混凝土坝施工三维动态可视化仿真方法。通过计算分析不同方案下大坝施工的具体技术指标，可得到合理的大坝混凝土浇筑进度计划，并应用GIS技术在建立的混凝土坝施工系统数字模型基础上，用三维动态演示技术将复杂的大坝施工过程用运动着的画面形象逼真地描绘出来，从而为工程施工组织设计与管理提供了强有力的可视化分析手段。     

基于相关维数的发动机失速特征

压气机内的压力变化数据，蕴涵着丰富的发动机状态信息，进行分析对于诊断发动机故障有重要意义。运用分形理论，对压气机失速前后的压力变化数据进行分析，分别计真压气机失速前后压力信号相关维数的变化，结果表明相关维数对发动机失速信号是敏感的，可以作为判断压气机失速的特征信号。     

基于EMD关联维的齿轮箱齿轮状态振动辨识

论述了经验模式分解(EMD)的理论和特性,以及关联维数及其特性,并根据实际齿轮箱振动信号的非平稳特征和简单监测征兆的需要,引入分别适于非线性非平稳信号分析和表征系统观测序列非线性、不规则程度的经验模式分解和关联维数,提出用EMD关联维来辨识齿轮箱振动信号,结果表明：当齿轮处于不同状态时,与齿轮故障密切相关的内在模式函数的关联维数明显不同,EMD关联维方法可以作为齿轮故障的特征提取工具。     

相对重分形的维数

本文将Julian Cole引入的一个概率测度关于另一概率测度的重分形形式体系里测度定义中的中心覆盖改为覆盖,得到与之等价的相对重分形测度和相同的维数,用两种不同方式定义了上、下盒维数,研究了各种维数的性质及相互关系,证明了相对重分形的Hausdorff维数函数和Packing维数函数是下凸的,讨论了它们在Legendre变换下的关系.     

Space gripper configuration and its dimension synthesis based on genetic algorithm

The special fingers of the gripper on the space robot have been developed based on genetic algorithm for the space application. Therefore, the symmetrical wedgelike finger composed of the 4-1ink mechanism and the relevant track were designed. To decrease the weight and optimize the kinematics and grip force, the compositive fitness function for dynamics and kinematics was created. The calculation efficiency could be improved by novel methods which overcame the problem of too many constraints in the solution space, such as introducing the specialist＇s experience and punishment function and simplifying the variables. The solutions show that the optimized finger could perform well and the methods were effectual.     

FG-平坦模

引入了FG-平坦模的概念,并研究了它们的性质;进一步地研究了它的维数,以及它在模类中的应用,得到了与平坦模相似的一些性质．     

C*-代数上部分矩阵的投影补

在有单位元的C^＊代数上引入投影矩阵的概念,讨论了其性质,证明了C^＊代数上二阶矩阵成为投影矩阵的充分必要条件．在此基础上,研究了C^＊-代数上部分矩阵的投影补问题,得到两类二阶部分矩阵有投影补的充分必要条件．     

伪投射模的特征

运用伪投射模刻划了半单环、左遗传环、完全环、半完全环、拟完全环和半局部环的性质和特征。     

基于神经网络的恒星大气参数自动测量

提出了一种基于神经网络的恒星光谱大气参数的自动测量方法,该方法能够根据恒星的光谱自动得到恒星的三个重要参数:有效温度Teff,表面重力logg和金属丰度[Fe/H]的估计值。首先对实测恒星光谱进行预处理,包括小波去噪,光谱波长统一化;然后通过对训练样本进行PCA分析获得特征空间变换矩阵进行数据降维;最后通过训练好的神经网络得到参数的估计值。实验结果分析表明,该方法比其它估计方法如非参数估计、支持向量回归和偏最小二乘回归具有更高的测量精度。     

在R~N上的具有线性记忆项的非线性反应扩散方程的吸引子的Hausdorff维数和分形维数估计

在无界区域RN上考虑了一类在Coleman-Gwrtin理论中经常出现的具有线性记忆项(用卷积项来表示,反映一个或多个变量的过去历史变化情况)的非线性热传导积分-微分方程ut-Δu-∫0∞k(s)Δu(t-s)ds=f(x,u).对非线性项f(x;u)施加负指数型的条件,把方程改述成历史空间框架下,对相关解的半群的整体吸引子估计了Hausdoff.维数和分形维数的上界.