秦皇岛市2001—2020年植被覆盖动态变化及预测

本研究基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)遥感数据云端运算平台,利用1443景的Landsat Surface Reflectance(陆地卫星地表反射率数据)长时间序列遥感影像数据,使用归一化植被指数、像元二分模型、变异系数、线性回归分析和CA-Markov模型等方法监测秦皇岛市2001—2020年间植被覆盖度的动态变化,并预测了2025年的植被覆盖情况。研究表明：(1)2001—2020年,秦皇岛市20年间的植被覆盖度总体良好,整体上以中高植被覆盖度和高植被覆盖度为主,二者面积之和均达到总面积的65%以上;低植被覆盖度与中低植被覆盖度的面积之和均未超过20%。(2)河流、湖泊以及城区周边的植被覆盖度波动性较大,变异系数范围在0.8到3.2之间。(3)20年间秦皇岛市植被覆盖度明显变化的区域占57.7%,其中减少的区域占17.7%,增加的区域占40%,植被覆盖度基本保持不变的区域占42.3%,且人为因素仍是影响植被覆盖度变化的主要因素。(4)预测结果表明,秦皇岛市2025年仍以高植被覆盖度为主,占比达到47.4%,增长了0.9%,低植被覆盖度和中植被覆盖度分别减少了0.8%和0.4%,中低植被覆盖度和中高植被覆盖度均增长了0.1%。此研究可为秦皇岛市的环境治理、城市规划等工作提供数据参考和理论依据。     

基于Android和Google Maps的生活辅助系统的设计与实现

基于Android移动平台开发,整合Google Maps与传感器开发原理,通过可扩展标记语言(extensible markup language,XML)技术、分时系统思想和多类型传感器,设计出一款拥有当前坐标经纬度、周边商店情况查询、当前位置磁场重力感应、天气报告等功能的生活服务型软件。同时开发人员根据“切客”思想,创造性地研发出任何手机持有人都可以通过发送含有特定字符的短信获得该软件使用者当前的地理坐标,实现实时掌控、追踪功能。移动手持设备在层次式的对象级、线程级、主机级的思想指导下,基于Android OS提出了一种地理信息系统（geographic information system,GIS）解决方案,并考虑到全球定位系统(global positioning system,GPS)获取坐标精度和距离计算不准确和延迟等因素,在系统内同时使用移动基站定位来缩减使用误差以便更加精确地实时更新地理信息位置,最终完成GIS信息服务验证。     

基于Android的Google Map服务系统开发

通过分析研究手机用户和商家对电子地图的需求,利用Android和Google Map API的优势,设计了一个基于Android平台的地图服务系统,阐述了Google Map API技术,重点探讨了系统的原理、功能设计和关键技术,并详述了系统部分功能的实现策略.     

巧妙使用Google搜索引擎

介绍了Google的常规检索语法和高级检索语法、Google的特色功能,还列出了一些常用搜索技巧。     

利用Google Earth辅助野外地理实习教学

详细介绍了基于Google Earth平台的辅助野外地理实习教学多媒体系统的设计和实现.     

网络信息检索工具浅析

搜索引擎是人们使用Internet信息资源的重要工具。对目前的搜索引擎进行了简要的分析,以百度搜索等为例,详细介绍了相关网络信息检索工具以及如何在短时间内能够掌握利用和运用Internet的资源找到人们所需要信息的方法。     

基于Google Maps的地理信息标注系统的设计与实现

GooSe Maps给人们的日常工作生活带来了巨大的便利,但是由于Google Maps其自身的定位问题,它很难解决人们生活的细节问题.作者结合当前发展最为火热的Web2.0技术和思想,设计与实现了基于Google Maps的地理信息标注系统.系统把所有用户所标注(共享)的信息进行统一组织和管理的同时又分享给每个用户.它为人们发布和获取共性、个性信息提供了一个开放的平台.图4,参9.     

基于Authorware的在线自测系统

在线自测系统以Authorware为开发平台,结合对数据库的操作,实现了网络资源库建设过程中的在线测试功能,即从试题库中自动随机选题、自动对所选答案进行检查并及时提供反馈信息。     

搜索引擎Yahoo与Google的比较分析

介绍了常用搜索引擎Yahoo、Google的发展现状,从几个方面对它们进行了比较,为用户更好地使用好这两大搜索引擎提供参考。     

一种求解PageRank问题的修正乘幂法

在现代搜索引擎技术中,PageRank算法发挥了非常重要的作用,通常用幂法计算描述Web链接图的Google矩阵的特征向量,然而当最大特征值与次大特征值不能很好地分离时,幂法的表现较差,主要原因是当阻尼系数接近于1时,算法收敛速度会很慢.因此开发较原有幂法更高效的算法是非常有价值的.本文提出了一个针对PageRank问题的改进幂法,数值实验表明了新算法的有效性.